LinkedIn, yapay zekâ araçlarının sahte hesap ve kimlik oluşturmayı kolaylaştırdığı bir dönemde, kullanıcıların profesyonel geçmişlerini daha güvenilir biçimde doğrulamaya yönelik yeni özellikler duyurdu. Platform bundan böyle üyelerin birbirlerinin iş veya eğitim deneyimlerini doğrulamasına izin verecek, şirketlere de markalarıyla ilişkilendirilen hesaplar üzerinde daha fazla kontrol sağlayacak. Bu araçlarla birlikte bir kişinin belirli bir şirkette gerçekten çalışıp çalışmadığının veya belirtilen dönemde aynı kurumda bulunup bulunmadığının anlaşılması kolaylaşacak. LinkedIn’in getirdiği sistem, klasik yetenek onaylarından veya tavsiyelerden farklı biçimde çalışacak. Buradaki amaç, bir kişinin performansına ilişkin görüş bildirmekten çok, profilde yer alan deneyimin gerçeğe uygunluğunu desteklemek olacak.
Kimliğe bürünme ve sahte çevrim içi profiller yalnızca LinkedIn’in karşı karşıya olduğu bir sorun değil. Buna rağmen profesyonel bir sosyal ağda kullanıcıların geçmiş iş deneyimleri, görev unvanları, sertifikaları ve eğitim bilgileri doğrudan kariyer fırsatlarını etkileyebildiği için doğrulama konusu daha hassas bir hâl alıyor. Gerçek dışı özgeçmiş bilgileri, bir kullanıcının hak etmediği iş fırsatları veya profesyonel avantajlar elde etmesine zemin hazırlayabiliyor. LinkedIn Ürün Başkan Yardımcısı Oscar Rodriguez, TechCrunch’a yaptığı açıklamada güvenilir görünmenin taklit edilmesinin geçmişe kıyasla çok daha ucuz ve kolay olduğunu, buna karşılık gerçek güvenilirliği ortaya koymanın da daha değerli hâle geldiğini belirtti. Rodriguez’in verdiği bilgilere göre LinkedIn’in mevcut doğrulama araçları bugüne kadar 115 milyon kullanıcının ve 700 binden fazla şirketin doğrulanmasında kullanıldı.
LinkedIn iş geçmişi doğrulamasını meslektaşlara açıyor
Yeni sistemde LinkedIn üyeleri mevcut veya geçmişte birlikte çalıştıkları meslektaşlarının yanı sıra eski sınıf arkadaşlarının deneyimlerini doğrulayabilecek. Bu özellik, platformdaki klasik tavsiye veya yetenek onaylarından farklı olacak ve bir kullanıcı hakkında olumlu ya da olumsuz değerlendirme sunmayacak. Bunun yerine doğrulamayı yapan kişi, ilgili kullanıcıyla belirli bir dönemde gerçekten aynı kurumda çalıştığını veya eğitim gördüğünü teyit etmiş olacak. Sistemin kötüye kullanılmasını sınırlamak amacıyla doğrulamayı yapan kişinin kendi LinkedIn profilinin daha önceden doğrulanmış olması gerekecek. Bunun yanında iki hesabın en az bir yıldır bağlantıda bulunması ve doğrulama yapan kişinin hesabında iki faktörlü kimlik doğrulamanın etkinleştirilmiş olması şartı aranacak.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Logitech oyuncular için dört yeni Pro aksesuarını tanıttı
Meta yeni VR gözlüğünü tanıttı ve Ray-Ban ailesini büyüttü
YouTube canlı yayınlara anlık çeviri ve ortak yayın eşleştirmesi getiriyor
Google Ads, AI Max için yeni rapor ve yedi dilde AI Brief duyurdu
Xiaomi 18 Pro serisi Qualcomm’un en yeni işlemcileriyle geliyor
LinkedIn şirketlere de kendileriyle gerçekte bağı bulunmadığı hâlde profiline o şirkette çalıştığını yazan hesaplara karşı yeni kontroller verecek. Daha önce işe alım uzmanları ve yöneticilerle sınırlı biçimde test edilen özellik sayesinde şirket sayfası yöneticileri, yanlış şekilde çalışan olduğunu iddia eden kullanıcıların şirket sayfasında ve sayfayla bağlantılı arama sonuçlarında görünmesini engelleyebilecek. Sayfa yöneticileri bunun için ilgili kişinin profilini ziyaret ederek şirket bağlantısını manuel biçimde kaldırabilecek. Bunun yanı sıra LinkedIn, gelecekte bir şirketle bağlantı kurmak isteyen tüm kullanıcıların iş yeri doğrulamasından geçmesini zorunlu kılabilecek bir ayarı da test ediyor. Bu doğrulama işlemi, örneğin kurumsal e-posta adresinin kullanılması yoluyla gerçekleştirilebilecek.
Bir şirket yöneticisinin kullanıcıyı şirket sayfasından kaldırması, söz konusu kişinin kendi LinkedIn profilindeki çalışma geçmişini doğrudan silmeyecek. Kullanıcı profilinde bulunan bilgiler üzerinde kontrol sahibi olmaya devam edecek, fakat şirketin resmi LinkedIn sayfasına yönlendiren bağlantı kaldırılacak ve söz konusu iş deneyimi doğrulanmış olarak gösterilmeyecek. LinkedIn bu yöntemin, diğer kullanıcılara bir profil hakkında karar verirken ek bağlam sunmasını hedefliyor. Rodriguez, söz konusu aracın ağırlıklı olarak tam zamanlı çalışanlara yönelik olduğunu da belirtti. Serbest çalışanlar, yükleniciler veya saha çalışanları gibi farklı çalışma biçimlerine sahip kişilerin ise kurumlarla gerçek ilişkilerini gösterebilmeleri için başka doğrulama yöntemleri bulunacak.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
LinkedIn, doğrulanmış kimlik bilgilerinin yalnızca kendi platformunda kullanılmasını da istemiyor. Şirket bu nedenle kimlik doğrulama altyapısını üçüncü taraf hizmetlere taşıyan iş birliklerini genişletecek. Truecaller ve PeerSpot, daha önce Adobe ve UserTesting gibi şirketlerin bulunduğu doğrulama ortakları arasına katılacak. Örneğin Truecaller kullanıcıları, LinkedIn üzerinden doğrulanmış kimliklerini hesaplarına ekleyebilecek ve arama yaptıklarında bu bilgi karşı tarafa gösterilebilecek. Böylelikle LinkedIn’de oluşturulan doğrulama katmanı farklı çevrim içi hizmetlerde de kimlik güvenilirliğini destekleyen bir unsur hâline gelebilecek.
LinkedIn kendi verilerinin doğrulanmış profillerin platform üzerinde daha yüksek görünürlük elde ettiğine işaret ettiğini de söylüyor. Rodriguez’e göre doğrulanmış kullanıcıların gönderileri doğrulanmamış profillere kıyasla ortalama yüzde 50 daha fazla görüntülenirken, bu hesapların toplam gösterimleri yüzde 90 daha yüksek olabiliyor. Bununla birlikte bu rakamlar doğrulamanın doğrudan daha fazla etkileşim yarattığını tek başına kanıtlamıyor; doğrulama kullanan hesapların platformu daha aktif kullanması veya daha geniş profesyonel ağlara sahip olması da sonuçları etkileyebilir. Yeni araçlar yine de iş geçmişinin ve kimliğin doğrulanmasını daha görünür hâle getirerek LinkedIn’in güvenilir profil bilgilerinin ayırt edilmesini kolaylaştırmaya çalıştığını gösteriyor. Özellikle şirketlerin yanlış çalışan bağlantılarını kaldırabilmesi ve kullanıcıların belirli deneyimleri birbirleri adına teyit edebilmesi, sahte profillerin tamamen ortadan kaldırılmasını sağlamasa da profesyonel bilgilerin kontrol edilmesi için ek sinyaller sunacak.
