PrismML, Bonsai adlı 1 bitlik görsel dil modelini Snapdragon AR1 Gen 1 kullanan bir akıllı gözlükte çalıştırdığını duyurdu. Şirketin paylaştığı demoda model, görüntü ve metin verisini gözlüğün kendi donanımında işliyor. Bu yaklaşım bulut bağlantısına duyulan ihtiyacı bazı görevlerde azaltabilir. Ancak duyuruda tüketicilerin satın alabileceği yeni bir gözlük tanıtılmadı; paylaşılan sonuçlar bir teknoloji gösterimine ait.
Bonsai’nin yaklaşık iki milyar parametresi bulunuyor. Bunların 1,7 milyarı dil, 300 milyonu görsel bölümde yer alıyor. PrismML’nin 1 bitlik ağırlık düzeni, modelin bellekte kapladığı alanı azaltmayı amaçlıyor. Şirketin verdiği sayıya göre ağırlıklar 0,43 GB yer tutuyor. Aynı karşılaştırmada 4 bitlik sürüm için 1,66 GB belirtiliyor. Bu fark, yalnızca 4 GB belleği bulunan bir gözlükte başka işlemler için yer açabilir.
PrismML hız ölçümü de paylaştı: Bonsai saniyede 15,36 token üretirken karşılaştırılan 4 bitlik model 7,44 token üretiyor. Bu veriler şirketin kendi testlerine dayanıyor. Hangi görevde, hangi sıcaklıkta ve ne kadar uzun süre çalışıldığı gibi koşullar gerçek kullanım deneyimini etkiler. Dolayısıyla oranı bütün akıllı gözlük uygulamalarına yaymak doğru olmaz.
Görsel dil modeli, kamera görüntüsünü yorumlayıp kullanıcıya doğal dilde yanıt verme görevlerinde kullanılabilir. Örneğin bir tabelayı okumak, görülen nesneyi tanımlamak veya kısa bir soruya çevredeki görüntüye bakarak karşılık vermek mümkün olabilir. PrismML’nin demosu bu tür yerel işlemlere yönelik; gerçek ürünlerde kamera kalitesi, pil ve ısı sınırı da sonucu belirleyecek.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Yapay zeka gözlük sevkiyatı ilk yarıda yüzde 263 arttı
Samsung bazı akıllı buzdolaplarındaki güncellemeyi arıza sonrası durdurdu
Google, konuşurken yüz ifadesi üreten Gemini Live Avatar’ı duyurdu
Google Fotoğraflar’ın yapay zeka gardırop özelliği iPhone’a geldi
MSI, Jetson Orin Nano’lu endüstriyel yapay zeka bilgisayarını duyurdu
Küçük bellek ayak izi akıllı gözlük için ne sağlıyor?
Akıllı gözlükte işlemci, bellek ve pil telefonlara göre daha sınırlı. Büyük bir modeli yalnızca ağırlıkları için belleğe sığdırmak bile yeterli değil; kamera akışı, sistem yazılımı ve geçici hesaplamalar da yer istiyor. Bonsai’nin daha küçük ağırlıkları bu baskıyı azaltmayı hedefliyor. Yine de 0,43 GB sayısı cihazdaki toplam bellek tüketimi olarak okunmamalı.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Yerel işlem mahremiyet açısından da yeni bir seçenek sunabilir. Bazı görüntülerin buluta gönderilmeden işlenmesi mümkün olursa ağ bağlantısı ve veri aktarımı gereksinimi düşer. Bunun uygulamada ne ölçüde sağlandığı, geliştiricinin hangi görevleri cihazda tuttuğuna bağlı. Akıllı gözlüğün kamera erişimi ve saklama ayarları ayrıca değerlendirilmek zorunda.
PrismML, gösterimde Qualcomm’un Snapdragon AR1 Gen 1 platformunu kullandı. Bu işlemci daha önce farklı akıllı gözlüklerde de tercih edildiği için demo mevcut donanım sınıfına hitap ediyor. Fakat şirket, Bonsai’nin bütün AR1 tabanlı ürünlere bir güncellemeyle geleceğini söylemedi. Üreticilerin entegrasyon kararı ve yazılım desteği ayrı aşamalar.
Şirket bağımsız test veya pil ömrü verisi paylaşmadı. Akıllı gözlük için sürekli çalışan bir yapay zeka yardımcısının yararı, yalnızca modelin sığmasına değil, uzun kullanımda ısınma ve enerji tüketimine de bağlı. Bonsai bu alanda dikkat çekici bir demo sunuyor; günlük kullanımın sınırları ise henüz açıklığa kavuşmadı.
