OpenAI’ın, Google’ın geliştirdiği TPU yapay zeka işlemcilerini doğrudan satın almayı planladığı öne sürüldü. Reuters’ın The Information’a dayandırdığı haber, iki şirket arasındaki altyapı ilişkisinin donanım tedarikine doğru genişleyebileceğine işaret ediyor. Bununla birlikte taraflar henüz bir satın alma anlaşması açıklamadı. Görüşmelerin mali büyüklüğü, kapsayacağı işlemci sayısı ve teslimat takvimi de bilinmiyor.
Reuters’ın aktardığına göre iddia, konu hakkında bilgi sahibi bir kaynağa dayanıyor. OpenAI yorum yapmayı reddederken Google, haberin yayımlandığı sırada mesai saatleri dışında yöneltilen sorulara hemen yanıt vermedi. Dolayısıyla bu gelişmeyi tamamlanmış bir çip siparişi veya Nvidia’dan vazgeçme kararı olarak okumamak gerekiyor.
Haberin zamanlaması dikkat çekiyor. Google Cloud, 21 Ekim’de OpenAI modellerini kurumsal müşterilerine sunmaya başladığını duyurmuştu. Teknoblog’da da ele aldığımız OpenAI ve Google Cloud iş birliği, şimdi satın alma iddiasına önemli bir arka plan sağlıyor. Ancak model erişimi sunmakla fiziksel işlemci satın almak farklı ticari ilişkiler.
Google’ın açıklamasında GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Luna modellerinin seçili kurumsal müşteriler için özel önizlemeye açıldığı belirtiliyor. Bu erişim, şirketlerin Google Cloud üzerinden farklı modeller kullanabilmesini sağlıyor. Açıklama, OpenAI’ın TPU satın aldığına ilişkin bir doğrulama içermiyor.
TPU seçeneği, donanım rekabetini farklı bir noktaya taşıyabilir
TPU, Google’ın makine öğrenimi iş yükleri için geliştirdiği özel amaçlı işlemci ailesi. Google’ın teknik belgeleri, bu donanımın özellikle büyük matris işlemlerine dayanan modeller için tasarlandığını anlatıyor. Başka bir ifadeyle söz konusu ürünler, kullanıcıların bilgisayarlarına takacağı genel amaçlı işlemciler değil; büyük ölçekli yapay zeka hesaplamalarını hızlandıran altyapı bileşenleri.
Yine de farklı donanım seçeneği bulunması, her modelin herhangi bir işlemcide aynı verimlilikle çalışacağı anlamına gelmiyor. Google da uygun donanımın iş yüküne göre seçilmesi gerektiğini belirtiyor. Yazılımın uyumu, bellek ihtiyacı ve hesaplama düzeni, donanım kararının parçaları. Bu nedenle olası bir satın almanın performans kazancını, kullanılacak yapılandırma açıklanmadan hesaplamak mümkün değil.
Buradaki olası değişim, rekabet eden model geliştiricilerinin altyapıda aynı zamanda müşteri ve tedarikçi olabilmesi. Google kendi yapay zeka modellerini geliştirirken, rakibinin hesaplama ihtiyacına da yanıt verebilir. Bu, şirketlerin son kullanıcıya sundukları hizmetlerdeki rekabeti ortadan kaldırmaz. Donanım tedarikiyle model geliştirme stratejisini birbirinden ayırmak gerekiyor.
Öte yandan haberde satın alma bedeli bulunmadığı için maliyet avantajı hakkında kesin bir sonuç çıkarmak da erken. TPU kullanımı tek başına ChatGPT aboneliklerinin ucuzlayacağını veya yanıtların hızlanacağını göstermiyor. Bu tür sonuçlar, altyapının nasıl kullanıldığına ve şirketin ürün politikalarına bağlı olacaktır.
Şimdilik doğrulanmış gelişme, OpenAI modellerinin Google Cloud’a gelmesi; doğrudan çip alımı ise kaynaklara dayanan bir haber. Bir sonraki önemli ayrıntı, tarafların iddiayı doğrulayıp doğrulamayacağı ve olası tedarikin kapsamı olacak. Resmî açıklama gelmeden işlemci nesli, sipariş miktarı ya da devreye alınacak veri merkezleri konusunda tahmin yürütmek doğru değil.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması
