Türk hukukuna özel geliştirilen Mizan-27B, açık model ağırlıklarıyla geliştiricilerin ve hukuk profesyonellerinin kullanımına çıktı. Alican Kiraz’ın geliştirdiği model, mevzuat, Anayasa, emsal kararlar ve izinli akademik kaynaklardan hazırlanan 21 binden fazla belgeyi temel alıyor. Model, hukuki araştırmaları hızlandırmayı, uzun metinleri incelemeyi ve doğru kaynaklara ulaşmak için ilk çalışma taslağını hazırlamayı amaçlıyor.
Mizan-27B, Alibaba’nın Qwen ailesindeki Qwen3.6-27B temel modelinden güç alıyor ve toplam 27 milyar parametre taşıyor. Geliştirici, 4-bit NF4 QLoRA yöntemiyle yaklaşık 233,5 milyon parametreyi, yani toplamın yüzde 0,846’sını eğitim sırasında güncelledi. Eğitim yalnızca metin içerikleriyle gerçekleştiği için model, taranmış belgelerdeki görseller veya fotoğraflar için özel bir hukuk yeteneği sunmuyor.
Modelin eğitim kümesi 210.662 kayıt içeriyor ve bunların 210.258’i doğrudan eğitim sürecinde görev alıyor. Sözleşme hukuku, KVKK, ticaret, kira, idare ve usul hukuku gibi alanlarda ön analizler hazırlayabiliyor. Bunun yanı sıra hukuki riskleri sınıflandırabiliyor, takip soruları oluşturabiliyor ve RAG tabanlı uygulamalarda resmî kaynaklardan gelen bilgileri Türkçe yanıtlara dönüştürebiliyor.
Mizan-27B’nin doğal bağlam sınırı 262.144 token seviyesine ulaşıyor. Böylece uzun sözleşmeler, birden fazla mahkeme kararı veya kapsamlı dava belgeleri tek oturumda işlenebiliyor. Ne var ki geniş bağlam kapasitesi, modelin her bilgiyi eksiksiz yorumlayacağını veya bütün hukuki bağlantıları doğru kuracağını garanti etmiyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Avrupa Birliği yapay zekâ kurallarını uygulamaya başladı
Apple’dan yapay zekâ için ücretli iCloud Plus planı sinyali
Google Lyria 3.5 ile yapay zeka şarkıları daha gerçekçi ses çıkarıyor
Google Earth’ün sahte uydu aracı yalnızca bir gün açık kaldı
Google, 800 bin ön kayda rağmen AI Studio uygulamasını iptal etti
Mizan-27B hukuk araştırmalarını yerel bilgisayarlarda hızlandırıyor
Geliştirici modeli BF16 ağırlıklarının yanında 4-bit GGUF ve MLX seçenekleriyle paylaşıyor. Yaklaşık 16,5 GB büyüklüğündeki Q4_K_M sürümü, yeterli belleğe sahip bilgisayarlarda Ollama, llama.cpp veya LM Studio ile çalışıyor. Böylece hukuk büroları belgeleri üçüncü taraf bulut hizmetlerine göndermeden kendi donanımlarında inceleyebiliyor. Ancak erişim denetimi, şifreleme, kayıt yönetimi ve KVKK yükümlülükleri kurumların sorumluluğunda kalıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Mizan-27B, CC BY-NC 4.0 lisansı taşıyor ve bu lisans ticari olmayan kullanımlara izin veriyor. Şirketlerin modeli ücretli bir ürüne veya hizmete eklemeden önce ayrı lisans koşullarını değerlendirmesi gerekiyor. Açık ağırlıklar ise üniversitelerin, bağımsız geliştiricilerin ve hukukçuların modeli incelemesine, test setleri hazırlamasına ve atıf doğrulama araçları geliştirmesine imkân tanıyor.
Kiraz, eğitim sürecinin yaklaşık 111 saat sürdüğünü ve NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition kullandığını belirtiyor. Geliştirme çalışmalarında Trendyol Group desteğiyle kurulan DGX Spark sistemi görev alırken, RLAIF aşamasında ASUS DGX GB300 altyapısı kullanıldı. Bu bilgiler, bağımsız geliştiricilerin güçlü donanım ve açık model araçlarıyla Türkçeye özel çözümler hazırlayabildiğini gösteriyor.
Model, sözleşmelerdeki yükümlülükleri ayırabiliyor, olası risk başlıklarını sıralayabiliyor ve hukuki araştırmalar için başlangıç metni hazırlayabiliyor. Öte yandan geliştirici, Mizan-27B’nin olmayan kanun maddeleri veya karar numaraları üretebileceğini açıkça belirtiyor. Bu nedenle her madde, tarih, süre ve içtihat güncel resmî kaynaklardan kontrol gerektiriyor.
Küçük ölçekli karşılaştırmada Mizan-27B, 10 hukuk sorusunda 30,5/50 puan alırken temel Qwen3.6-27B modeli 18,25/50 puan aldı. Geliştirici bu çalışmayı geniş kapsamlı bir hukuk testi olarak tanımlamıyor. Model ayrıca avukat, mahkeme veya resmî mevzuat kaynağı yerine geçmiyor ve geliştirici, insan denetimi olmadan yargısal karar ya da resmî başvuru hazırlanmasını yüksek riskli kullanım kapsamına alıyor.
