Japonya Merkez Bankası Başkan Yardımcısı Shinichi Uchida, AI, Big Data and Monetary Policy konuşmasında yapay zekânın para politikasındaki temel değişkenleri etkileyebileceğini söyledi. Yapay zekâ altyapı yatırımları hızlanırken merkez bankaları artık yalnızca teknoloji verimliliğini değil, talep ve faiz sonuçlarını da izliyor.
Uchida’ya göre yapay zekâ yatırımları önce güçlü bir pozitif talep şoku oluşturuyor. Veri merkezi, çip, enerji ve yazılım harcamaları ekonomik faaliyeti desteklerken fiyatlar üzerinde yukarı yönlü baskı yaratabiliyor.
Teknolojinin arz tarafındaki etkisi ise daha uzun vadede görülebilir. Verimlilik artışı ve sermaye birikimi, ekonomiyi ne hızlandıran ne de yavaşlatan doğal faiz oranı olarak tanımlanan r-star seviyesini değiştirebilir.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Bunun yanında yapay zekâ şirketlerinin hisse değerlerindeki yükseliş finansal koşulları gevşetirken büyük tahvil ihraçları uzun vadeli getirileri yukarı çekebiliyor. İki yönlü bu etki, merkez bankalarının tek bir sonuç çıkarmasını zorlaştırıyor.
Açıklama doğrudan faiz kararı anlamına gelmiyor
Uchida, yapay zekânın nötr faiz üzerindeki net etkisi için henüz açık bir yanıt bulunmadığını vurguluyor. Şirket kârları yatırım beklentilerini karşılamazsa piyasalarda düzeltme riski de ortaya çıkabilir.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Verimlilik artışının iş gücü piyasasına nasıl dağıldığı da önemli. Bazı becerilerin hızlı biçimde değer kaybetmesi gelir eşitsizliğini artırabilir; yeni yatırımların üretim kapasitesine dönüşmesi ise enflasyon baskısını zaman içinde azaltabilir.
Özetleyecek olursak konuşma, yakın tarihli bir faiz kararı duyurmuyor. Yapay zekânın talep, üretkenlik, iş gücü ve sermaye yatırımı üzerinden para politikasının hesaplarını değiştirebileceğine işaret ediyor. Bu nedenle gelişmelerin enflasyon ve büyüme verileriyle birlikte okunması gerekiyor.
