Tesla, yapay zekâ altyapısının merkezine koyduğu AI5 çipinde ilerleme sağladıktan sonra Dojo3 süper bilgisayar projesini yeniden devreye aldı. Şirket artık eğitim ve gerçek zamanlı yapay zekâ hesaplamalarını tek çip ailesinde birleştirmeyi hedefliyor.
Tesla CEO’su Elon Musk, Dojo3 olarak adlandırılan üçüncü nesil yapay zekâ süper bilgisayarı projesinin yeniden başlatılacağını doğruladı. Musk’ın geçtiğimiz cumartesi günkü sosyal medya paylaşımına göre, şirket içi tasarım AI5 çipinin tasarım sürecinde kayda değer ilerleme sağlandı. Bu nedenle önceki dönemde askıya alınan Dojo3 çalışmaları tekrar start aldı.
Bir dönemin önemli parçalarından biri olan Tesla Dojo, başlangıçta şirketin otonom sürüş yazılımlarını ve makine öğrenimi modellerini eğitmek için özel tasarlanmış bir süper bilgisayar olarak tanıtılmıştı. Dojo2 versiyonunun “evrimsel çıkmaz” olarak nitelendirilmesinin ardından proje 2025 ortalarında durdurulmuş ve Dojo ekibi dağıtılmıştı.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Tesla’nın Şanghay fabrikası artık Çin’den çok dünyaya çalışıyor
Tesla FSD v14 Lite sonrası eski modellerde arıza şikâyetleri arttı
Galaxy S23 kullanıcılarını bekleyen son büyük güncelleme belli oldu
iPhone 17 İçin 10 Ağustos zam iddiası ortaya çıktı
ASUS Vivobook Pro 16 fiyatı düşürdü, 165 Hz OLED ekranı korudu
Musk’ın geçtiğimiz günlerdeki açıklamasında özellikle AI5 çipinin tasarımının artık istenen seviyeye ulaştığı vurgulandı. Bununla bağlantılı olarak Tesla, Dojo3’ü ilerletmek üzere mühendis alımı için çağrı yapıyor ve bu çipin “dünyanın en yüksek hacimli çiplerinden biri” olacağını belirtiyor.
AI5 çipi, Tesla’nın araç ve robotik ürünlerinde kullanılmak üzere planlanan yapay zekâ donanımının merkezini oluşturuyor. Bu çipin geliştirilmesi ve Dojo3’ün yeniden canlandırılması, şirketin kendi hesaplama altyapısını kurma stratejisini sürdürdüğüne işaret ediyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Öte yandan bu adımı, Tesla’nın otonom sürüş yazılımlarını Full Self-Driving (Tam Otonom Sürüş) seviyesine taşımayı hedefleyen uzun vadeli planlarının bir parçası olarak değerlendirebiliriz. Ne var ki bu tür projelerde zaman zaman strateji değişikliklerinin yaşandığını da biliyoruz.
