Grok 4.7 kullanıma sunuldu

xAI, yazılım geliştirme ve uzun süreli bilgi çalışmaları için hazırladığı Grok 4.7 modelini kullanıma sundu. Yeni model 500 bin token bağlam penceresiyle metin ve görsel girdilerini işliyor, dört farklı akıl yürütme düzeyi sunuyor. Grok 4.7, xAI API’nin yanı sıra Cursor, Grok Build ve desteklenen bulut platformlarında kullanılabiliyor.

xAI’ın duyurusuna göre model, Grok 4.6’dan daha büyük bir temel model üzerine kuruldu. Şirket ayrıca pekiştirmeli öğrenme süresini uzattığını ve eğitimde daha karmaşık, çok adımlı görevler kullandığını belirtiyor. Bu değişiklikler özellikle uzun kod tabanlarında ve birden fazla belgeyi birlikte değerlendiren işlerde tutarlılığı artırmayı hedefliyor.

Geliştiriciler düşük, orta, yüksek ve çok yüksek olmak üzere dört akıl yürütme düzeyi seçebiliyor. Düşük ayar kısa ve hızlı yanıtlara, üst seviyeler ise daha fazla hesaplama gerektiren problemlere ayrılıyor. Ayrıca iki kat kullanım ücreti karşılığında daha yüksek yanıt hızı sunan ayrı bir “fast” sürümü bulunuyor.

Geliştirici belgelerinde 200 bin tokenın altındaki istekler için bir milyon giriş tokenı 2 dolar, çıkış tokenı 6 dolar olarak listeleniyor. Önbelleğe alınmış girişin fiyatı 0,50 dolara düşüyor. Uzun bağlamlı isteklerde ise fiyat kademesi değişebiliyor.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR

Grok 4.7 uzun kod ve belge çalışmalarını hedefliyor

500 bin tokenlık pencere, büyük bir kod deposunun veya çok sayıda belgenin tek istekte modele verilmesini kolaylaştırıyor. Yine de bağlam kapasitesi modelin bütün ayrıntıları eşit doğrulukla kullanacağı anlamına gelmiyor. Geliştiricilerin kritik verileri açık biçimde yapılandırması, çıktıları testlerle doğrulaması ve gereksiz dosyaları isteğe eklememesi gerekiyor.

Model metinle birlikte görsel girdi kabul ediyor, ancak çıktı tarafında yalnızca metin üretiyor. Bu sayede ekran görüntüsü, diyagram veya belge sayfası üzerinden soru sormak mümkün. Ses ve video desteği ise Grok 4.7’nin açıklanan yetenekleri arasında yer almıyor.

API’de bağlam uzunluğu büyüdükçe istek maliyeti de artıyor. Aynı dosyaları her sorguda yeniden göndermek yerine önbellek kullanmak hem fiyatı hem gecikmeyi düşürebilir. Buna karşın önbelleğin ne kadar süre korunduğunu ve hassas kodların hangi veri işleme koşullarına tabi olduğunu kurumsal kullanımdan önce incelemek gerekiyor.

xAI, eski model adlarını hemen kaldırmıyor; geliştiriciler geçiş sırasında uygulamalarını yeni sürümle ayrı ayrı sınayabilecek.

xAI güvenlik testlerini ve model kartını duyuruyla birlikte yayımladı. Buna karşın şirketin paylaştığı karşılaştırma sonuçları kendi test ortamına dayanıyor. Grok 4.7’nin kod doğruluğu, araç kullanımı ve uzun görevlerdeki hata oranı farklı geliştirici ekiplerinin gerçek projelerinde sınandıkça daha net görülecek.