Google Fotoğraflar Android uygulaması için hazırlanan en son güncelleme, yeni bir özelliği beraberinde getiriyor. Bu özellik sayesinde kullanıcılar, fotoğraflarının içeriği konusunda internet devine bilgi verebiliyor.
Fotoğrafların etiketlenmesi, Google’a nesne tanıma algoritmalarını geliştirmesinde yardımcı oluyor. Bu da Google Fotoğraflar’ın daha kullanışlı bir platforma dönüşmesine katkıda bulunuyor. Yapay zekânın geliştirilmesinde Google gibi büyük şirketlerin elindeki geniş veri setleri önemli rol oynuyor.
Google’ın sunduğu özelliğin sıra dışı bir şey olmadığını belirtmek gerekiyor. Makine öğrenme sistemleri bir şeyleri kendi kendilerine öğrenmiyor. Bu uygulamaların büyük kısmının insanlar tarafından etiketlenen verilerle eğitilmesi gerekiyor. CAPTCHA’ların kullanıcılardan resimlerdeki araba ve bisikletleri işaretlemesinin temelinde de bu bulunuyor. Bu sayede yapay zekâya da araba ve bisikletin ne olduğu öğretiliyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR

Google artık Lens fotoğraflarınızı ve ses kayıtlarınızı yapay zekâ için saklayabilecek

Google CEO’su Stanford’da Project Nimbus protestosuyla karşılaştı

Google Earth uçuş simülatörü ücretsiz olarak webde açıldı

Google’dan Gemini kullanan dev dolandırıcılık ağına dava

Google AI Modu artık yalnızca yanıt vermeyecek, görsel de oluşturacak
Bu özellik Google Fotoğraflar’ın en güncel versiyonunda yerini aldı. Kullanıcılar uygulamanın menüsünde arama tuşuna basıp aşağıya indiklerinde “Google Fotoğraflar’ı geliştirmeye yardımcı olun” şeklinde bir yazı göze çarpıyor.
Bu yazıya dokunulduğunda kullanıcılardan dört şey isteniyor: Fotoğraflar için baskı tercihlerinin belirtilmesi, kolaj ve animasyon tercihlerinin belirtilmesi, fotoğrafın çekildiği etkinliğin (bayram, yılbaşı) belirtilmesi ve fotoğrafta görülenlerin tanımlanması.
[irp]
Google Fotoğraflar kullanıcılarına sunulan bu özelliğin temelinde şirketin 2016’da duyurduğu “Crowdsource by Google” isimli kitle kaynak platformu bulunuyor.
⚡️⚡️ BU FIRSATLAR İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR ⚡️⚡️
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.


