Gigabyte, masa üzerinde yerel yapay zekâ geliştirme ortamı kurmak isteyenlere AI TOP ATOM’un 64 GB birleşik bellekli yeni seçeneğini sunuyor. AI TOP ailesindeki daha büyük iş istasyonu çözümlerinin altına yerleşen sistem, Gigabyte’ın duyurusuna göre 23 Ekim’de satışa çıkacak.
Yeni yapılandırma, daha önce sunulan 128 GB modelle aynı kompakt kasa ve Nvidia DGX Spark temelini kullanıyor. İçeride Grace Blackwell GB10 Superchip bulunuyor; işlemci ve grafik birimi aynı bellek havuzuna erişiyor.
64 GB kapasite, büyük modellerin tamamını yerel belleğe almak isteyenler için 128 GB sürüm kadar geniş değil. Buna karşılık model prototipleme, çıkarım, veri analizi ve uygulama doğrulama gibi daha sınırlı iş yüklerinde maliyeti aşağı çekebilecek bir seçenek oluşturuyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Gigabyte üç anakart serisinde LGA1700 desteğini genişletti
Windows 11, 8 GB RAM’li bilgisayarlar için bellek kullanımını iyileştiriyor
BYD yeni Tang’ın geniş ekranında pencere düzenini sürücüye bırakıyor
Verizon tek numarayla iki iPhone kullanmak için ayda 10 dolar isteyecek
Apple rıza dışı cinsel görüntüler için App Store kurallarını netleştirdi
Gigabyte yeni modelin fiyatını duyurusunda paylaşmadı. Nvidia’nın aynı kapasiteyi kullanan GB10 sistemleri için 4.999 dolardan başlayan bir seviye açıklaması, bu sınıfın tüketici bilgisayarlarından çok geliştirici ve kurumsal ekiplere yöneldiğini gösteriyor.
Daha düşük bellek farklı bir kullanım çizgisi açıyor
AI TOP ATOM’un 128 GB sürümü, 200 milyar parametreye kadar modelleri destekleme iddiası ve 1 petaFLOP FP4 yapay zekâ performansıyla öne çıkıyordu. 64 GB model aynı işlem platformunu korusa da, çalıştırılabilen model boyutu ve bağlam uzunluğu bellek kapasitesine göre daralacak.
Bunun yanında verinin buluta gönderilmeden yerel sistemde tutulması, gizlilik gerektiren geliştirme çalışmalarında önemli bir avantaj sağlıyor. Gigabyte’ın ikinci bellek seçeneği, aynı platformu daha küçük projelere uyarlarken 128 GB sürümü de katalogda tutuyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
