NVIDIA, masaüstünde yapay zekâ geliştirmeyi hedefleyen DGX Spark ailesini 64 GB birleşik bellek seçeneğiyle genişletiyor. Şirketin 2 Ekim tarihli duyurusuna göre yeni yapılandırma 23 Ekim’de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP ve MSI aracılığıyla satışa sunulacak. Teknoblog’da daha önce anlattığımız DGX Spark’ın 128 GB’lık ilk sürümü aynı platformun daha yüksek bellekli seçeneği olarak kalıyor. Türkiye satışı ve yerel fiyatı henüz açıklanmadı.
Yeni modelde GB10 Grace Blackwell işlemci, DGX OS ve NVIDIA’nın yapay zekâ yazılım araçları korunuyor. Farkın merkezinde sistemle grafik işlemcisi arasında paylaşılan birleşik belleğin 64 GB olması var. Bu kapasite, yerel dil modelleri ve geliştirici iş akışları için kullanılabiliyor; buna karşılık hangi modelin ne hızda çalışacağı yalnızca parametre sayısına bağlı değil. Sayısal hassasiyet, bağlam uzunluğu ve aynı anda çalışan uygulamalar bellek gereksinimini değiştirecek.
NVIDIA, tek bir 64 GB cihazda 100 milyar parametreye kadar modellerin çalıştırılabildiğini belirtiyor. Bu üst sınır, her modelin varsayılan ayarlarla aynı şekilde sığacağı anlamına gelmiyor. Kullanıcılar Ollama, vLLM ve PyTorch gibi araçlardan yararlanabilecek; şirketin Agent Toolkit ve Nemotron modelleri de yazılım paketinde bulunuyor. Böylece geliştirici bir bulut sunucusuna her deneme için bağlanmadan kendi verisiyle prototip hazırlayabiliyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Duyurunun ikinci parçası, iki DGX Spark’ı birlikte çalıştırmayı kolaylaştıran Sync Cluster Assistant. Cihazlar yerleşik ConnectX-7 ağ bağlantısı ve doğrudan kabloyla birbirine bağlanıyor. Yardımcı yazılım bağlantıyı ve cihaz ayarlarını kontrol ederek küme yapılandırmasını otomatikleştiriyor. NVIDIA’nın verdiği örnekte iki 64 GB cihaz toplam 128 GB bellek kullanıyor ve daha büyük iş yüklerine alan açıyor. Elbette iki cihazın maliyeti ile tek 128 GB modelin maliyeti ayrıca karşılaştırılmalı.
DGX Spark 64 GB için fiyat ve erişim nasıl olacak?
Şirket, iş ortaklarının 64 GB’lık yapılandırmayı 23 Ekim’den itibaren 4.999 dolardan başlayan fiyatlarla sunacağını söylüyor. Bu ABD başlangıç fiyatı; vergiler, ülke ve üretici yapılandırması nihai bedeli değiştirebilir. NVIDIA’nın kendi markalı 128 GB sürümüyle doğrudan fiyat karşılaştırması yapmak için güncel satış kanalı ve depolama seçeneğini de eşleştirmek gerekiyor. Türkiye’deki satış koşulları duyurulmadığı için burada bir TL fiyatı vermek mümkün değil.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Şirketin Qwen 3.8 27B ile yaptığı ölçümde iki cihazlık küme, tek sisteme göre 1,7 kata kadar performans sağlamış. Bu sonuç NVIDIA’nın kendi testi ve seçilen iş yüküne ait. Daha büyük modellerde ağ üzerinden veri aktarımı veya farklı yazılım ayarları sonucu değiştirebilir. Bunun yanında ay sonunda gelmesi planlanan Sync Model Launcher, yerel modeli indirme ve kümede başlatma adımlarını basitleştirmeyi amaçlıyor.
Özetleyecek olursak 64 GB seçeneği, DGX Spark’a daha küçük bellekle başlama ve gerekirse ikinci bir cihazla büyüme yolu ekliyor. Yerel yapay zekâ geliştiren ekipler için asıl soru, çalıştıracakları modellerin bellek gereksinimi ve iki cihazlık kurulumun toplam maliyeti olacak. NVIDIA’nın performans ve kapasite iddiaları da ürünler satışa çıktığında bağımsız denemelerle daha net görülecek.
