Teknoblog Sosyal Medya Tersine mühendislik sürecinden geçirilen Twitter algoritması ile TT listesi önceden tahmin edilebilir

Tersine mühendislik sürecinden geçirilen Twitter algoritması ile TT listesi önceden tahmin edilebilir

EN SON HABERLER

iOS ve iPhone’u kopyalayan yazılıma Apple’dan dava

Corellium adlı bir şirket bir yılı aşkın zamandır bilgisayar korsanlarına sanal iPhone hizmeti sunuyordu. Belirli bir fiyat karşılığında, bilgisayarınızda...

Huawei Mate 30 Pro modelinin kavisli ekranı ve arka tasarımı görüldü

Huawei Mate 30 serisi ile ilgili dedikodular son zamanlarda daha sık görülmeye başlandı. En son sızıntı ise telefonun ön...

iOS 13 beta sürümünde yeni Apple Watch malzeme seçenekleri gizli

Apple'ın en son watchOS beta sürümü şirketin yeni Apple Watch modelleriyle ilgili bazı detayları da ortaya çıkardı. Birkaç gün önceki...

2020 model Galaxy A91 ile ilgili tartışmalı kamera dedikodusu

Samsung yakın zamanda 108 megapiksel ve 64 megapiksel telefon kamera sensörlerinin duyurusunu gerçekleştirmişti. Ancak bu sensörlerin tanıtımının dışında Güney...

20 kat yakınlaştırma yeteneğiyle Oppo Reno 2 sürprizi

Oppo yeni bir Reno cihaz serisi duyurmaya hazırlandığının işaretini verdi. Bu sefer Reno amiral gemisi telefon serisinin ikinci neslini...

MIT bünyesinde yer alan araştırmacılar, Twitter’da herhangi bir kelimenin trendler arasına girip girmeyeceğini saatler öncesinden söyleyen bir algoritma bulduklarını açıkladılar. Twitter’ın trend olan başlıkları halihazırda bir başlığın geçtiği tweet ve bunun bahsedilme zaman sıklığına göre otomatik olarak belirleniyor. Ancak, Doç. Dr. Devavrat Shah ve öğrencisi Stanislav Nikolov 400 örnek başlık üzerinden oluşturdukları istatistiki model ile bir başlığın trendler arasına girip girmeyeceğini yüzde 95 doğruluk oranı ile söyleyebildiklerini ifade ettiler. Tahminin ortalama 1,5 saat öncesinde gerçekleştirildiği ancak bazı durumlarda sürecin 5 saate kadar çıktığı ifade edildi.

Bu algoritmanın birincil kullanım alanı olarak Twitter’da trendlere yerleştirilen reklamlar ön plana çıkıyor. Shar, algoritmanın düzenli aralıklarla güncellenen diğer şeyleri de tahmin etmekte kullanılabileceğini düşünüyor. Trende dönüşebilecek şeyleri inceleyen mevcut parametrenin aksine bu sistem özellikle istatistiki olguların üstünde duracak. Yeni başlık daha önce veri tabanında bulunan bir başlık ile benzerlik taşırsa başlığın trend haline gelmeye daha meyilli oluyor. Mevcut ve geçmiş veriler arasında işlem yapma gücü sürekli oldukça bu metodun doğru sonuçlar vermesi son derece olası duruyor.

İlgili >> MIT

14,281BeğenenlerBeğen
11,779TakipçilerTakip Et
4,845TakipçilerTakip Et
39,140AboneAbone Ol

MANŞETLER

video

macOS Catalina Hızlı Bakış: Sidecar ve diğer yenilikler – Video

macOS Catalina da WWDC 2019'da Apple'ın ön gösterimini gerçekleştirdiği yeni işletim sistemi sürümleri arasında yer alıyordu. Sonbaharda çıkması planlanan...
video

Galaxy Note 10+, OnePlus 7 Pro, Galaxy Note 9, iPhone XS Max pil testi ile karşı karşıya – Video

Samsung'un yeni 2019 model amiral gemisi telefonları, Galaxy serisi içindeki en yüksek şarj hızını sunuyor. Galaxy S10 5G modeli 25W desteğine sahipken, Galaxy Note...

Snapchat’in yeni Spectacles gözlükleri daha pahalı ve gelişmiş

Snap, artırılmış gerçeklik destekli güneş gözlüklerinin yeniden tasarlanmış versiyonunu tanıttı. Spectacles 3, yepyeni bir tasarım ve derinlik algılama imkanı sunan HD kamera ile birlikte...

Samsung’dan Galaxy A serisine taze kan: Galaxy A10s

Galaxy A10, Samsung'un geniş A serisinde giriş seviyesini temsil ediyor. Sadece tek bir arka kamerası bulunan telefon, uygun fiyatlı bir telefondan beklenen tüm özellikleri...

Video günlükçülerin dikkatine! Yeni DJI Osmo Mobile 3 daha kullanışlı ve rahat taşınıyor

DJI Osmo Mobile 3, yakın zamandaki sızıntılarının ardından artık resmiyet kazanması beklenen bir üründü. Nihayet DJI, resmi açıklamayı yaptı. Akıllı telefonlara özel gimbal cihazının...

BUNLAR DA İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR