Google CEO’su Sundar Pichai, NVIDIA’nın açık ağırlıklı yapay zekâ modellerini savunan ortak mektubuna destek verdi. Pichai, Google’ın açık kaynak ekosisteminden uzun yıllardır yararlandığını ve bu alana sürekli katkı sunduğunu belirtti. Ayrıca Google DeepMind’ın geliştirdiği Gemma modellerini açık ağırlıklarla düzenli biçimde yayımladığını hatırlattı. 24 Temmuz tarihli mektup, açık modelleri ABD’nin yapay zekâ liderliği için temel unsurlardan biri sayıyor.
NVIDIA CEO’su Jensen Huang’ın yayımladığı mektup, “Open Weights and American AI Leadership” başlığını taşıyor. Metin, günümüzdeki tercihi 1980’lerde yazılım dünyasını dönüştüren açık kaynak hareketiyle karşılaştırıyor. Buna göre geliştiriciler açık ağırlıklı modelleri indirebiliyor, inceleyebiliyor, değiştirebiliyor ve kendi altyapılarında çalıştırabiliyor. Böylece kuruluşlar, her işlemde büyük bir model sağlayıcısına bağlı kalmadan ihtiyaçlarına uygun seçenekleri kullanabiliyor.
Mektup, açık modellerin yapay zekâyı yalnızca birkaç büyük şirketin elinden çıkaracağını savunuyor. Bu nedenle startup’lar, üniversiteler, kamu kurumları ve küçük işletmeler gelişmiş modellere daha kolay erişebiliyor. Kuruluşlar sıfırdan model eğitmek yerine hazır ağırlıkları kendi verileri ve görevleri doğrultusunda uyarlayabiliyor. Bunun yanı sıra fabrikalar, hastaneler, çiftlikler, sınıflar ve yerel işletmeler kendi altyapılarına uygun çözümler geliştirebiliyor.
Açık ağırlıklar, mektuptaki ifadeye göre şirketlerin modeller üzerindeki teknik denetimini de artırıyor. Kapalı hizmetlere tam bağımlılık, müşterileri tek sağlayıcıya bağlayabiliyor ve kurum içindeki bilgi birikimini dışarı taşıyabiliyor. Öte yandan açık modeller, şirketlerin geliştirdiği özelleştirmeleri kendi sistemlerinde saklamasına imkân veriyor. İmzacılar, bu seçeneğin bulut hizmetleri, işlemciler, uygulamalar ve yapay zekâ servisleri arasındaki rekabeti artıracağını belirtiyor.
Açık ağırlıklı modeller rekabet ve güvenlik alanını genişletiyor
Ortak mektup, açık ağırlıklı yapay zekâ modellerinin maliyetleri düşürdüğünü ve inovasyonu hızlandırdığını savunuyor. Geliştiriciler göreve uygun küçük modeller seçerek daha az hesaplama kaynağıyla belirli işlerin üstesinden gelebiliyor. Aslına bakarsanız metin, kurumların tek bir kapalı hizmete bağlı kalmasını teknolojik egemenlik açısından da ele alıyor. İmzacılar, kuruluşların modellerini sahiplenmesini, geliştirmesini ve biriktirdiği yetenekleri kendi bünyesinde tutmasını istiyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google’ın yapay zekâ asistanı Gemini 950 milyon kullanıcıya ulaştı
Google Haritalar’ın yeni yapay zekâ özelliği beta sürümünde ortaya çıktı
Samsung’un yeni katlanabilir telefonları Gemini Nano 4 ile geliyor
Google Gemini 3.6 Flash ile maliyeti ve token tüketimini düşürdü
Meta çocuklara özel yapay zekâ masal uygulamasını test etmeye başladı
Güvenlik bölümü ise açık modellerin taşıdığı riskleri doğrudan kabul ediyor. Bir şirket ağırlıkları yayımladıktan sonra değiştirilmiş kopyaları kolayca izleyemiyor veya tüm örnekleri geri çekemiyor. Ne var ki mektup, bu risklerin geniş kısıtlamaları haklı çıkarmadığını öne sürüyor. Siber saldırganlar gelişmiş yapay zekâ araçları kullanırken savunma ekiplerinin de benzer yeteneklere erişmesi gerektiğini belirtiyor.
İmzacılar, şeffaflığın araştırmacılara güvenlik açıklarını daha hızlı bulma ve düzeltme fırsatı verdiğini söylüyor. Geniş geliştirici toplulukları modelleri farklı koşullarda test ederek koruma yöntemlerinin gelişmesine katkı sağlayabiliyor. Bununla birlikte mektup, kapalı modellerin kendi başına daha güvenli olduğu varsayımına karşı çıkıyor. Metin, çok sayıda araştırmacının yürüttüğü denetimi güvenlik çalışmalarının önemli parçalarından biri olarak tanımlıyor.
Pichai’nin açıklaması, Google’ın Gemma ailesiyle yürüttüğü açık ağırlık çalışmalarını yeniden öne çıkardı. Google DeepMind, Gemini araştırmalarından yararlanarak hazırladığı Gemma modellerinin ağırlıklarını geliştiricilerin kullanımına sunuyor. Şirket, farklı donanım sınıflarına uygun sürümler hazırlayarak modellerin telefonlarda ve bilgisayarlarda yerel olarak çalışmasını hedefliyor. Böylece geliştiriciler, verileri uzak sunuculara göndermeden belirli yapay zekâ görevlerini cihaz üzerinde yürütebiliyor.
Google’ın nisan ayında tanıttığı Gemma 4 ailesi, 31 milyar, 26 milyar ve 12 milyar parametreli seçenekler içeriyor. Şirket, 12 milyar parametreli sürümü dizüstü bilgisayarlardaki çok modlu işlemler ve yerel uygulamalar için konumlandırıyor. Ayrıca nicemleme odaklı eğitim kontrol noktaları, modellerin ihtiyaç duyduğu bellek miktarını azaltıyor. Bu teknik, uygun donanıma sahip telefon ve bilgisayarlarda daha verimli yerel kullanım sağlıyor.
Mektubu NVIDIA’nın yanı sıra Meta, Microsoft, Mistral AI, Hugging Face, IBM ve Mozilla da imzaladı. Dell Technologies, Andreessen Horowitz, Perplexity, ServiceNow ve Y Combinator da ortak çağrıya destek veren kuruluşlar arasında bulunuyor. PDF’nin metin dökümünde OpenAI adı görünse de görsel imzacı listesinde bu şirketin logosu yer almıyor. Bu nedenle mektubun son sayfasındaki logolu liste, imzacıların doğrulanması için temel kaynak olarak kullanılıyor.
Ortak çağrı, politika yapıcılardan açık modellere erken ve geniş kısıtlamalar getirmemelerini talep ediyor. Ayrıca startup’lar ile araştırmacıların hesaplama kaynaklarına erişimini artıracak yatırımların önünü açmalarını istiyor. Metin, ortak veri kümeleri, değerlendirme araçları ve uygulama geliştirme kaynakları için daha fazla destek çağrısı yapıyor. Pichai ise X paylaşımını “Onwards!” sözüyle tamamlayarak Google’ın Gemma çalışmalarını sürdüreceğini belirtiyor.
