açık yapay zekâ modelleri arasına Reflection tarafından geliştirilen Beam katılıyor. Şirketin resmî duyurusuna göre model 501 milyar toplam, her işlemde 23 milyar etkin parametre kullanan seyrek bir Mixture-of-Experts mimarisine sahip.
Beam kodlama, akıl yürütme ve ajan iş yüklerine odaklanıyor. Reflection modeli 23,8 trilyon seçilmiş veri birimi üzerinde ön eğitimden geçirdiğini belirtiyor. Pekiştirmeli öğrenme aşamasında ise dört hafta boyunca 10.500 NVIDIA GB300 hızlandırıcısı kullanıldı.
Şirket bu süreçte 100 milyondan fazla deneme üretildiğini açıklıyor. Seyrek mimari, toplam parametre sayısı yüksek kalırken her sorguda daha küçük bir bölümün çalışmasını sağlıyor. Bu nedenle hesaplama maliyeti ile model kapasitesi arasında farklı bir denge kuruluyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Reflection kendi testlerinde Beam’in bazı açık modellerle rekabetçi sonuçlar verdiğini söylüyor. Fakat karşılaştırmaların bağımsız kuruluşlar tarafından tekrarlanması gerekiyor. Modelin gerçek kullanım maliyeti, hız ve bellek ihtiyacı da ağırlıklar yayımlandığında daha net görülecek.
Beam ağırlıkları ne zaman yayımlanacak?
Model şu anda son kırmızı takım testleri ve değerlendirmelerden geçiyor. Reflection, açık ağırlıkları teknik rapor, model kartı ve geliştirici araçlarıyla birlikte ekim ayı içinde yayımlamayı planlıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Öte yandan ilk duyuru doğrudan indirilebilir bir sürüm anlamına gelmiyor. Güvenlik testleri tamamlanana kadar geliştiricilerin açıklanan sonuçları ve mimari ayrıntıları şirket verisi olarak değerlendirmesi gerekiyor.
