Nvidia, DRIVE Hyperion platformunu temel alan otonom ulaşım projelerini yeni iş birlikleriyle genişletiyor. Şirket; araç üreticileri, yazılım geliştiricileri ve ulaşım platformlarıyla birlikte Level 4 otonom sürüş yeteneğine sahip elektrikli robotaksilerin farklı bölgelerde hizmete sunulması için çalışmalar yürütüyor. Duyurulan yeni anlaşmalar Asya, Avrupa ve Orta Doğu’yu kapsarken, hedef yalnızca teknoloji gösterimi yapmak değil, günlük ulaşımda kullanılabilecek ticari hizmetleri hayata geçirmek olarak öne çıkıyor.
Level 4 otonom sürüş, aracın belirli coğrafi alanlarda ve tanımlanmış çevresel koşullar altında insan müdahalesine ihtiyaç duymadan hareket edebilmesini ifade ediyor. Nvidia’nın sunduğu altyapı ise araç içindeki DRIVE AGX bilgisayar sistemi, güvenlik sertifikalarına sahip Halos OS işletim sistemi ve gelişmiş sensör bileşenlerinden oluşuyor. Kameralar, radar sistemleri ve çeşitli algılama teknolojileri sayesinde araçlar çevrelerini analiz ederek trafik içinde bağımsız şekilde hareket edebiliyor. Buna rağmen mevcut düzenlemeler ve teknolojik sınırlar nedeniyle bu sistemlerin kullanım alanı hâlâ belirli bölgelerle sınırlı kalıyor.
Tayvan merkezli Foxconn, Nvidia ile olan iş birliğini genişleterek tam otonom elektrikli araçların geliştirilmesi ve üretimi üzerinde çalışıyor. İlk uygulama alanı olarak Tayvan’ın güneyindeki Kaohsiung kenti seçilmiş durumda. Yerel yönetimlerin de akıllı ulaşım altyapısını güçlendirmeye yönelik yatırımlar yaptığı belirtiliyor. Foxconn, 2028 yılında resmi robotaksi hizmetini başlatmayı planlıyor. İlk aşamada havaalanları ile şehir merkezleri arasında yolcu taşınması hedeflenirken, daha sonraki dönemde hizmet ağının Tayvan’ın yüksek hızlı tren güzergâhlarına kadar genişletilmesi öngörülüyor.
Haberleri Kaçırma!
- Teknoblog'u Google Arama'da tercihli kaynağın yap ve Top Stories'de bizi daha sık gör.
Nvidia destekli robotaksi projeleri Asya ve Avrupa’da yayılıyor
Güneydoğu Asya’da ise Vietnamlı otomobil üreticisi VinFast ile yazılım şirketi Autobrains arasında kurulan ortaklık dikkat çekiyor. Bu modelde VinFast araç üretimini üstlenirken, Autobrains otonom sürüş yazılımlarını sağlıyor. Şirketler, yoğun trafik ve karmaşık yol koşullarıyla bilinen Güneydoğu Asya şehirlerinde güvenli şekilde çalışabilecek uygun maliyetli elektrikli araçlar geliştirmeyi amaçlıyor. Böylece gelişmiş sürüş teknolojilerinin yalnızca üst segment kullanıcılarla sınırlı kalmaması hedefleniyor.
Avrupa tarafında Uber ve Autobrains iş birliği öne çıkıyor. İki şirket, Almanya’nın Münih kentinde yeni bir robotaksi programı başlatmak için çalışıyor. Otonom araçların yıl sonuna doğru Alman yollarında test ve hizmet süreçlerine başlaması bekleniyor. Uber, bu araçları mevcut yolcu uygulamasına doğrudan entegre edecek. Böylece kullanıcılar, geleneksel Uber araçlarıyla aynı uygulama üzerinden sürücüsüz bir araç çağırabilecek. Hizmette kullanılacak elektrikli araç markasının ise ilerleyen aylarda açıklanacağı belirtiliyor.
Otonom araç teknolojilerinde yazılım tarafı en kritik alanlardan biri olarak görülüyor. Autobrains, geleneksel otonom sürüş sistemlerinin çoğunun her durumu önceden tanımlanmış kurallar çerçevesinde çözmeye çalıştığını belirtiyor. Şirketin geliştirdiği “Agentic AI” yaklaşımı ise beklenmeyen trafik senaryolarında değerlendirme yapabilen ve farklı koşullara uyum sağlayabilen bir yapı sunuyor. Bunun yanında Nvidia’nın yüksek işlem gücü sağlayan donanımı ve Uber’in geniş kullanıcı ağı bir araya geldiğinde, farklı ülkelerde faaliyet gösterebilecek robotaksi filolarının kurulması daha uygulanabilir hale geliyor.
Orta Doğu’da da benzer yatırımlar hız kazanmış durumda. HUMAIN adlı mobilite şirketi, Nvidia DRIVE Hyperion platformunu Suudi Arabistan’a taşıyor. Ülkede devam eden akıllı şehir projeleri ve yeni ulaşım altyapıları, otonom araç teknolojileri için uygun bir test ve uygulama ortamı oluşturuyor. Suudi Arabistan’ın sıfırdan inşa edilen yeni şehir projelerinde dijital altyapı ile fiziksel ulaşım sistemlerinin birlikte tasarlanması, robotaksi uygulamalarının daha hızlı hayata geçirilmesine katkı sağlayabilir.
Tüm bunlara ek olarak otonom elektrikli araç geliştirmek, geleneksel elektrikli otomobillere kıyasla çok daha yüksek mühendislik ve yatırım gerektiriyor. Elektrikli otomobillerde genellikle batarya kapasitesi ve şarj performansı ön plana çıkarken, robotaksilerde güvenli sürüş için yüksek işlem gücü, gelişmiş sensör sistemleri ve sürekli güncellenen yazılımlar gerekiyor. Nvidia’nın farklı üreticilere ortak bir teknoloji altyapısı sunması, şirketlerin sıfırdan kendi sistemlerini geliştirme zorunluluğunu azaltıyor. Bu yaklaşımın yaygınlaşması halinde bugün sınırlı sayıda bölgede görülen otonom ulaşım hizmetlerinin daha geniş kullanıcı kitlelerine ulaşması mümkün olabilir.
Bu fırsatlar ilginizi çekebilir
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
