Nvidia CEO’su Jensen Huang, Dell Technologies World 2026 etkinliğinde yaptığı açıklamada üretken yapay zekânın artık deneysel bir teknoloji olmaktan çıktığını ve doğrudan iş süreçlerini dönüştüren bir aşamaya geçtiğini söyledi. Dell CEO’su Michael Dell ile birlikte sahneye çıkan Huang, özellikle yapay zekâ destekli ajan sistemlerinin yazılım geliştirme ve kurumsal operasyonlarda verimlilik beklentilerini ciddi biçimde değiştirdiğini ifade etti. Huang’a göre şirketlerin çalışma hızındaki artış yalnızca yazılım araçlarından kaynaklanmıyor; aynı zamanda çalışanların hedefleri ve üretim kapasitesi de farklı bir seviyeye taşınıyor. Nvidia CEO’su, “Artık faydalı yapay zekâ dönemine ulaştık” sözleriyle mevcut dönüşümün ölçeğine dikkat çekti.
Huang, şirketlerin geçmişte aylar süren bazı süreçleri artık haftalar içinde tamamlayabildiğini, haftalar alan işlerin günlere, günler alan görevlerin ise saatlere indiğini söyledi. Buna rağmen kullanıcı beklentilerinin de aynı hızla yükseldiğini belirten Huang, bugün bir saat sürecek işlemlerin bile anında tamamlanmasının beklendiğini vurguladı. Bunun yanında bu hızlanmanın veri merkezi ve hesaplama altyapısı üzerindeki baskıyı artırdığını dile getirdi. Nvidia’nın son yıllarda GPU tarafında yaptığı yatırımların arkasında da bu ihtiyacın bulunduğu görülüyor.
Huang konuşmasında kişisel yaklaşımının da değiştiğini söyledi. Geçmişte teknoloji dünyasına katkı sağlamayı hedeflediğini belirten Nvidia CEO’su, bugün çok daha büyük ölçekli hedefler üzerine düşündüğünü ifade etti. Özellikle yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zekâ ajanlarının kullanımının dikkat çekici seviyeye ulaştığını söyleyen Huang, mühendislerin artık yalnızca kod yazmadığını, aynı zamanda çok sayıda yapay zekâ ajanını yöneten bir role doğru ilerlediğini kaydetti. Buna göre gelecekte başarılı mühendislerin temel görevi tek başına geliştirme yapmak yerine farklı görevler üstlenen alt ajan sistemlerini koordine etmek olacak.
Dell ve Nvidia kurumsal yapay zekâ altyapısını genişletiyor
Dell CEO’su Michael Dell de etkinlikte yaptığı değerlendirmelerde üretken yapay zekânın ilk aşamasında daha çok metin yazma, özet çıkarma ve soru yanıtlama gibi görevlerde kullanıldığını söyledi. Dell’e göre bu araçlar şirketlere yüzde 20 ila 30 seviyesinde verimlilik artışı sağladı. Ne var ki yeni dönemde öne çıkan “agentic AI” yaklaşımı, yalnızca öneri sunan sistemlerden farklı olarak planlama yapan, karar veren, uygulayan ve sonuçları takip eden otonom yazılım ajanlarını kapsıyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Anthropic kendi yapay zekâ çipini geliştirmek için Samsung ile masada
Meta’nın yeni yapay zekâ uygulaması Pocket ortaya çıktı
Birleşmiş Milletler yapay zekâ için ortak kurallar çağrısı yaptı
Meta yapay zekâ altyapısını yeni gelir kaynağına dönüştürebilir
SpaceX’in gizemli yapay zekâ cihazı geliştirdiği iddiası Musk tarafından reddedildi
Michael Dell, şirketlerin iş akışlarını bu yeni döneme göre yeniden tasarlaması gerektiğini belirtti. Dell’e göre yapay zekâ ajanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte verimlilik artışı mevcut seviyelerin çok üzerine çıkabilir. Şirketlerin bu dönüşüme erken adapte olmasının rekabet açısından belirleyici olacağını söyleyen Dell, yapay zekâ destekli operasyon modeline geçemeyen kurumların uzun vadede zorlanabileceğini ifade etti.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
Etkinlik kapsamında Dell ve Nvidia, ortak yürüttükleri AI Factory girişimine yönelik yeni altyapı çözümlerini de tanıttı. Bunların arasında Nvidia Vera Rubin NVL72 platformunu temel alan Dell PowerRack sistemi de bulunuyor. Şirketin verdiği bilgilere göre bu sistem, büyük ölçekli yapay zekâ çıkarım işlemlerinde Nvidia Blackwell mimarisine kıyasla token başına maliyeti 10 kata kadar düşürebiliyor. Bunun yanında PowerEdge XE9880L, XE9885L ve XE9882L sunucu modelleri de duyuruldu. Nvidia HGX Rubin NVL8 mimarisi üzerine kurulan bu sistemler, rack başına 144 GPU desteği sunuyor.
Yeni sistemlerde tamamen sıvı soğutmalı hesaplama düğümleri kullanılması dikkat çekiyor. Dell, HGX B200 platformuna kıyasla 5,5 kata kadar daha yüksek performans elde edildiğini belirtiyor. Buna rağmen artan güç tüketimi ve veri merkezi maliyetleri, yapay zekâ altyapısının ölçeklenmesinde çözülmesi gereken temel başlıklar arasında yer almaya devam ediyor. Özellikle yüksek yoğunluklu GPU kümelerinin enerji ihtiyacı, teknoloji şirketlerinin önümüzdeki dönemde daha verimli soğutma ve enerji yönetimi çözümlerine yönelmesine neden olabilir.
Etkinliğin sonunda Michael Dell, Jensen Huang için “yapay zekâ çağının liderlerinden biri” ifadesini kullandı. Huang ise sahnedeki konuşmasını esprili bir şekilde tamamlayarak her yıl Dell ürünlerini tanıtmak için etkinliğe geldiğini söyledi. İki şirketin açıklamaları, yapay zekâ alanındaki rekabetin artık yalnızca yazılım tarafında değil, altyapı ve veri merkezi yatırımları üzerinden de şekillendiğini gösteriyor.
