NVIDIA, otonom sürüş geliştiren şirketlerin güvenlik testlerini ortak bir değerlendirme sürecinde buluşturan Halos SAFE çerçevesini duyurdu. Şirket, GTC Berlin kapsamında tanıttığı yaklaşımda simülasyon, gerçek yol testleri ve filo takibini birbirine bağlıyor. Amaç, bir aracın güvenli olduğuna dair genel bir iddia yerine, belirli senaryolarda ölçüm sonuçlarını ve izlenebilir kanıtları bir araya getirmek.
Halos SAFE, NVIDIA’nın daha geniş Halos güvenlik sisteminin içinde yer alıyor. Çerçeve, yazılımın veya araç donanımının test döngüsüne dahil olduğu değerlendirmeleri de kapsıyor. Böylece geliştirme ekibi, simülasyondaki bir sonucun fiziksel test ve sahadaki kullanım verileriyle ilişkisini aynı süreç içinde izleyebiliyor.
NVIDIA bu alanda dSPACE, IVEX ve TÜV Rheinland ile değerlendirme iş akışları üzerinde çalışıyor. Ekosistemde ayrıca JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix ve Synopsys bulunuyor. Ancak bir şirketin bu ekosistemde yer alması, bütün araçlarının sürücüsüz kullanıma hazır olduğu veya yasal onay aldığı anlamına gelmiyor.
Çerçevenin teknik açıklaması, güvenlik değerlendirmesini tek bir aracın veya test yönteminin çözemeyeceği bir iş olarak tanımlıyor. NVIDIA, yol testi, simülasyon ve üretimdeki filonun izlenmesini birlikte kullanmayı öneriyor. Kapsam, ikinci seviye aktif güvenlik sistemlerinden dördüncü seviye robotaksi kullanımına kadar uzanıyor.
Halos SAFE, testlerdeki boşlukları görünür kılmayı amaçlıyor
Foretellix’in açıkladığı katkı, hangi sürüş senaryolarının test edildiğini ve hangilerinde ek doğrulamaya ihtiyaç bulunduğunu belirlemeye odaklanıyor. Şirketin kapsama dayalı doğrulama araçları, senaryo kitaplıklarını, simülasyonu ve performans ölçütlerini gerçek dünya sonuçlarıyla ilişkilendiriyor. Yazılım geliştikçe güvenlik kanıtlarının da bu değişimle birlikte takibi hedefleniyor.
Bunun yanında IVEX, NCAP Evaluator yazılımını Halos SAFE’e getiriyor. Şirketin duyurusu, aracın simülasyonda veya gerçek testte gösterdiği davranışı NCAP protokollerine göre puanlamayı anlatıyor. Buradaki değerlendirme araçları, geliştiricilere ölçülebilir karşılaştırma sağlıyor, bağımsız bir tüketici testinin sonucu yerine geçmiyor.
Aynı duyuru kapsamında NVIDIA, araç içinde sahneyi anlamak ve hareket planlamak için Alpamayo 2 Edge modelini de açıkladı. İki milyar parametreli model DRIVE AGX Thor platformu için optimizasyon taşıyor ve saniyede 10 değerlendirme döngüsü hedefliyor. Bu modelin görevi sürüş kararlarıyla ilgiliyken, Halos SAFE bu tür sistemlerin davranışını değerlendirecek kanıt sürecini düzenliyor.
Otomobil kullanıcıları açısından gelişme, yeni bir sürücüsüz hizmetin bugün her bölgede açılması anlamına gelmiyor. Açıklama, üreticilerin araçlarını geliştirme ve sınama yöntemleriyle ilgili. NVIDIA’nın sunduğu araçlar, belirli koşullar için toplanan güvenlik kanıtlarını düzenlemeyi amaçlıyor, yerel işletme izinleri ve nihai araç değerlendirmeleri ise kendi süreçlerini koruyor.
