Çinli araştırmacılar, F-22 Raptor ve F-35 Lightning II uçaklarını motor ısı izlerinden belirlemeyi amaçlayan bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, kızılötesi sensörlerin topladığı termal verileri algoritmalarla inceleyerek uçaklara ait izleri diğer sıcaklık kaynaklarından ayırmaya çalışıyor. Araştırmacılar testlerde yüksek doğruluk elde ettiklerini öne sürerken, çalışma radar görünürlüğünü azaltan uçaklara karşı farklı bir algılama yöntemine odaklanıyor. Böylece ısı izi tespiti, Çin’in askeri sensör çalışmalarında daha belirgin bir rol kazanıyor.
F-22 ve F-35, radarların uçağı saptamasını zorlaştırmak amacıyla düşük radar izi sağlayan tasarım özellikleri taşıyor. Ne var ki jet motorları çalışırken yüksek sıcaklık üretiyor ve egzoz gazları çevrede kızılötesi sensörlerin algılayabileceği termal iz bırakıyor. Çinli ekip, sensörün gördüğü bu veriyi doğrudan hedef bilgisi kabul etmek yerine yapay zeka algoritmalarıyla sınıflandırıyor. Böylece yazılım, uçaktan gelen olası ısı desenlerini gökyüzündeki ve çevredeki başka termal kaynaklardan ayırmaya çalışıyor.
Burada yapay zeka yeni bir fiziksel algılama yöntemi oluşturmuyor, fakat sensörün topladığı verileri daha hızlı değerlendirmeyi hedefliyor. Bir kızılötesi sensörün ısı kaynağı bulması tek başına o hedefin F-22 veya F-35 olduğunu göstermiyor. Bu nedenle sistem, arka plan sıcaklığını, farklı termal kaynakları ve uçağa ait olabilecek izleri karşılaştırarak hedefi sınıflandırmaya çalışıyor. Araştırmacılar bu yöntemle yüksek doğruluk elde ettiklerini bildiriyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Bununla birlikte açıklanan bilgiler, testlerin hangi mesafede ve hangi çevresel koşullarda gerçekleştiğini ayrıntılı biçimde ortaya koymuyor. Kaynak ayrıca gerçek F-22 veya F-35 uçaklarının testlerde kullanılıp kullanılmadığını da netleştirmiyor. Bu nedenle açıklanan sonuçlar, sistemin gerçek hava operasyonlarında aynı başarıyla hedef takip edeceğini tek başına kanıtlamıyor. Algılama, sürekli takip ve silah sistemine hedef bilgisi aktarma ise birbirinden farklı aşamalar oluşturuyor.
Çin, hayalet uçakları radar dışında da izlemeyi hedefliyor
F-22 ve F-35’in düşük radar izi, elektromanyetik spektrumun her bölümünde eşit ölçüde düşük görünürlük anlamına gelmiyor. Öte yandan motorlardan yayılan kızılötesi enerji, hava savunma sistemlerine radar dışında ikinci bir veri kaynağı sağlayabiliyor. Çinli araştırmacıların çalışması, kızılötesi sensörler ile yapay zeka analizini birleştirerek bu veriden daha fazla bilgi çıkarmayı amaçlıyor. Kaynak, mevcut sistemin radar verisiyle kızılötesi veriyi hangi ölçüde birlikte kullandığını ise açıklamıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
ABD ve müttefikleri açısından çalışma özellikle F-22 ve F-35’in hava harekâtlarındaki düşük görünürlük avantajını ilgilendiriyor. Aslına bakarsanız burada söz konusu olan, hayalet uçak teknolojisinin ortadan kalkması değil, radar dışındaki fiziksel izlerin daha ayrıntılı incelenmesi. Çinli araştırmacılar motor ısısını yapay zeka ile analiz ederek uçakları başka bir sensör kanalından belirlemeyi hedefliyor. Bağımsız testler, operasyonel menzil ve gerçek takip başarısı konusunda henüz doğrulanmış ek veri bulunmuyor.
