Anthropic kendi yapay zekâ çipini geliştirme planlarını somutlaştırmaya başlıyor. The Information’ın paylaştığı yeni bir habere göre, şirket bu kapsamda Samsung ile olası bir iş birliğini değerlendirmek üzere görüşmeler gerçekleştiriyor. Henüz erken aşamada olduğu belirtilen çalışmanın teknik ayrıntıları netleşmiş değil. Buna rağmen gelişme, yapay zekâ şirketlerinin donanım tarafında daha bağımsız hareket etme arayışının güçlendiğini gösteren son örneklerden biri olarak dikkat çekiyor.
Reuters, nisan ayında yayımladığı haberinde Anthropic’in küresel çip tedarikinde yaşanan sıkıntılar nedeniyle kendi yapay zekâ işlemcisini geliştirme fikrini değerlendirdiğini aktarmıştı. Son bilgiler ise şirketin bu seçeneği yalnızca teorik düzeyde ele almakla kalmadığını, potansiyel üretim ortaklarıyla temas kurmaya başladığını ortaya koyuyor. Yine de mevcut aşamada geliştirilecek çipin hangi görevler için kullanılacağı, sunucu altyapısına nasıl entegre edileceği veya ne düzeyde işlem gücü sunacağı konusunda kesinleşmiş bir plan bulunmuyor.
Yapay zekâ şirketleri donanım tarafında alternatif arayışını sürdürüyor
TechCrunch’ın yorum talebine yanıt veren Anthropic, bilgi işlem stratejisinin yalnızca tek bir donanım sağlayıcısına dayanmadığını vurguladı. Şirket, Google, Amazon ve Nvidia tarafından geliştirilen çipleri kapsayan çeşitlendirilmiş bir donanım altyapısının hesaplama ihtiyaçları açısından temel önem taşımaya devam ettiğini belirtti. Samsung ile olası ortaklığa ilişkin iddialar hakkında ise bunun ötesinde herhangi bir açıklama yapılmadı.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Birleşmiş Milletler yapay zekâ için ortak kurallar çağrısı yaptı
Google Gmail için sesle çalışan yeni yapay zekâ özelliğini test ediyor
Meta’nın yeni yapay zekâ uygulaması Pocket ortaya çıktı
Meta yapay zekâ altyapısını yeni gelir kaynağına dönüştürebilir
SpaceX’in gizemli yapay zekâ cihazı geliştirdiği iddiası Musk tarafından reddedildi
Son dönemde birçok yapay zekâ şirketi, belirli iş yüklerine uygun özel işlemciler geliştirmeye yöneliyor. Bu yaklaşım yalnızca belirli görevlerde daha yüksek verimlilik elde etmeyi değil, aynı zamanda sektörde baskın konumunu koruyan Nvidia’ya olan bağımlılığı azaltmayı da hedefliyor. Özellikle büyük dil modellerinin eğitimi ve çalıştırılması sırasında ihtiyaç duyulan yüksek hesaplama gücü, şirketleri kendi donanımlarını tasarlama seçeneğini daha ciddi biçimde değerlendirmeye yönlendiriyor.
Anthropic hakkında ortaya çıkan bu iddia, OpenAI’ın kısa süre önce yaptığı duyurunun ardından gündeme geldi. OpenAI, Broadcom ile birlikte geliştirdiği ve “Jalapeño” adını verdiği özel çıkarım işlemcisini tanıtmıştı. Şirket, bu işlemcinin rakip çözümlere kıyasla watt başına daha yüksek performans sunduğunu ve enerji verimliliği açısından avantaj sağladığını ifade ediyor. Bunun yanında Google uzun süredir Tensor Processing Unit (TPU) ailesini bulut hizmetlerinde kullanırken, Amazon da kendi özel yapay zekâ işlemcilerini AWS altyapısı üzerinden müşterilerine sunuyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
Samsung ise yapay zekâ donanımı ekosisteminde hâlihazırda önemli bir üretici konumunda bulunuyor. Şirket, Nvidia’nın yapay zekâ modellerini eğitmek ve çalıştırmak amacıyla kullandığı bazı çiplerin üretim süreçlerinde görev alırken, üretim tarafında Nvidia’nın yazılım çözümlerinden de yararlanıyor. Buna ek olarak iki şirket Güney Kore’de yapay zekâ çiplerine odaklanan bir üretim tesisi üzerinde birlikte çalışıyor. Samsung’un çip geliştirme faaliyetleri kapsamında Google ile de olası iş birliklerini değerlendirdiği daha önce kamuoyuna yansımıştı.
Anthropic ile Samsung arasında yürütüldüğü belirtilen görüşmelerin somut bir ortaklığa dönüşüp dönüşmeyeceği henüz bilinmiyor. Bununla birlikte yapay zekâ alanındaki rekabet yalnızca model geliştirme tarafında değil, bu modelleri çalıştıracak donanımın tasarımı ve üretimi konusunda da hız kazanmış durumda. Önümüzdeki dönemde büyük yapay zekâ şirketlerinin özel işlemci yatırımlarına daha fazla ağırlık vermesi beklenirken, Samsung gibi yarı iletken üreticilerinin bu süreçte üstleneceği rol de daha belirgin hâle gelebilir.
