Google DeepMind, insansı robotlara yönelik yapay zekâ platformunun yeni sürümü Gemini Robotics 2’yi tanıttı. Şirketin paylaştığı bilgilere göre, yeni model önceki nesilden farklı olarak robotların yalnızca üst gövdesini değil, ayaklarından parmak uçlarına kadar tüm vücudunu kontrol edebiliyor. Bu sayede insansı robotlar daha doğal hareket edebilirken, çok adımlı fiziksel görevleri yerine getirme konusunda da daha geniş bir yetenek setine kavuşuyor. Google DeepMind, bu gelişmenin robotların gerçek yaşam ortamlarında daha karmaşık işleri yerine getirebilmesi için gerekli temel yetenekleri güçlendirdiğini belirtiyor.
Gemini Robotics’in ilk sürümü özellikle üst gövde hareketleri ve nesne manipülasyonu üzerine odaklanıyordu. Yeni sürüm ise robotların yürüyebilmesi, çömelmesi, uzanması ve farklı yüksekliklerde bulunan nesneleri alabilmesi gibi tam vücut koordinasyonu gerektiren hareketleri destekliyor. Google’ın paylaştığı tanıtım videolarında Apptronik tarafından geliştirilen Apollo 2 robotunun yerde bulunan bir sulama kabını eğilerek aldığı ve raf üzerindeki belirli nesneleri tespit edip seçerek aldığı görülüyor. Buna rağmen şirket, hareket hızının geliştirilmesi gereken alanlardan biri olduğunu kabul ediyor. Yine de mevcut ilerlemenin, gerçek dünyada karşılaşılan görevler için önemli teknik kazanımlar sunduğu ifade ediliyor.
Gemini Robotics 2 daha gelişmiş el becerileri ve güvenlik özellikleri sunuyor
Yeni model yalnızca hareket kabiliyetini geliştirmekle kalmıyor, robotların ince motor becerilerini de ileri taşıyor. Gemini Robotics 2 artık beş parmaklı robot ellerini daha hassas biçimde kontrol edebiliyor. Bunun sonucunda robotlar fermuarlı saklama poşetini kapatma, çöp torbasını bağlama veya ampulü duyundan sökme gibi daha hassas el koordinasyonu gerektiren görevleri yerine getirebiliyor. Bu tür işlemler, robotik alanında uzun süredir çözülmesi zor problemler arasında yer alıyor. Çünkü yalnızca kuvvet uygulamak yeterli olmuyor; aynı zamanda nesnenin konumunu, parmakların hareketini ve çevresel değişiklikleri anlık olarak değerlendirmek gerekiyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google Pixel Watch 5 tasarımı yeni görsellerle netlik kazandı
Google Lyria 3.5 ile yapay zeka şarkıları daha gerçekçi ses çıkarıyor
Google Nobel ödüllü AlphaFold ekibini dağıttı
OpenAI, Google ve Meta çalışanları yapay zekâ için düzenleme istedi
Yeni veriler Google Arama’daki büyük değişimi ortaya koyuyor
Bunun yanında Google DeepMind, robotların çevreyi algılama ve verilen görevleri planlama yeteneklerini geliştiren Gemini Robotics ER modelini de güncelledi. Vision-language mimarisine dayanan Gemini Robotics ER 2, robotların çevrelerini daha doğru analiz etmesine, doğal dilde verilen komutları anlamasına ve çok aşamalı görevleri daha uzun süre boyunca sürdürebilmesine olanak tanıyor. Şirket, yeni sürümün görevlerin ne zaman başladığını ve tamamlandığını daha iyi ayırt edebildiğini belirtiyor. Böylece robotların uzun süreli görevlerde daha tutarlı davranış sergilemesi hedefleniyor.
Öte yandan güncellenen sistem, farklı türde robotların aynı görev üzerinde birlikte çalışmasını da destekliyor. Google’ın paylaştığı örneklerden birinde Apollo 2 robotu, çift kollu başka bir Google robotuna garaj temizliği sırasında aletleri belirlenen kutuya yerleştirmesi için yönlendirmelerde bulunuyor. Farklı fiziksel tasarımlara sahip robotların ortak görev paylaşımı yapabilmesi, özellikle depo otomasyonu, üretim tesisleri ve lojistik operasyonları gibi alanlarda dikkat çeken bir gelişme olarak öne çıkıyor. Robotların görevleri birbirleriyle koordine edebilmesi, insan müdahalesini azaltabilecek senaryoların önünü açabilir.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Google DeepMind, güvenlik tarafında da çeşitli iyileştirmeler gerçekleştirdiğini aktarıyor. Şirket, Gemini Robotics ER 2’nin bugüne kadar geliştirdiği en güvenli robotik modeli olduğunu söylüyor. Yeni sürüm, yakındaki insanları daha başarılı şekilde algılayabiliyor, gerektiğinde güvenlik mekanizmalarını devreye alabiliyor ve bir kişinin robota fazla yaklaşması durumunda sistemi kontrollü biçimde durdurabiliyor. İnsanlarla aynı ortamda çalışan robotların yaygınlaşabilmesi için bu tür güvenlik önlemleri kritik önem taşıyor. Özellikle endüstriyel tesisler ve ortak çalışma alanlarında güvenilir hareket planlaması, robot teknolojilerinin benimsenmesini doğrudan etkileyen unsurlar arasında bulunuyor.
Bunun yanı sıra internet bağlantısına ihtiyaç duymadan doğrudan robot üzerinde çalışan Gemini Robotics On-Device Model de güncellendi. Yeni sürümün, farklı gövde yapıları, sensör sistemleri ve hareket serbestlik derecelerine sahip robotlara daha kısa sürede uyum sağlayabildiği belirtiliyor. Yerel olarak çalışan yapay zekâ modelleri, gecikme süresini azaltmaları ve bağlantının bulunmadığı ortamlarda görevlerini sürdürebilmeleri nedeniyle robotik uygulamalarda giderek daha fazla önem kazanıyor. Google DeepMind’ın son güncellemeleri de yalnızca tek bir robot platformuna odaklanmak yerine, farklı üreticilerin geliştirdiği sistemlerde kullanılabilecek daha esnek bir yapay zekâ altyapısı oluşturmayı hedefliyor. Bu yaklaşım, insansı robotların araştırma laboratuvarlarından çıkarak üretim, lojistik ve hizmet sektörleri gibi alanlarda daha yaygın biçimde kullanılmasına katkı sağlayabilir.
