Yapay zekâ ile oluşturulan ve düzenlenen araç hasar görüntüleri, sigorta dolandırıcılığında yeni bir sorun alanı olarak öne çıkıyor. Sigorta şirketi Admiral, 2025 yılı boyunca bu tür vakalarda belirgin bir artış yaşandığını bildirirken, özellikle görsellerin manipüle edilmesi ve gerçekte var olmayan belgelerin üretilmesinin bu yükselişte etkili olduğunu aktarıyor. Artık sorun yalnızca sahte evraklarla sınırlı kalmıyor; araç hasar fotoğrafları da dijital olarak değiştirilerek gerçeğinden daha ciddi bir tablo yaratmak için kullanılabiliyor.
BBC tarafından aktarılan örnekler, bu yöntemin ne kadar somut hale geldiğini gösteriyor. Bir vakada hasarlı bir Land Rover’a ait görüntüde plakanın yapay zekâ ile değiştirildiği, aynı aracın farklı bir plaka ile başka bir başvuruda tekrar kullanıldığı tespit edildi. Buna ek olarak, başka bir örnekte aracın arka kısmındaki hasarın olduğundan daha ağır gösterildiği görüldü. Admiral, bu başvuruların şirketin dolandırıcılık tespit ekipleri tarafından ödeme yapılmadan önce fark edildiğini belirtiyor.
Şirketin paylaştığı verilere göre 2025 yılında sigorta dolandırıcılığı vakaları bir önceki yıla kıyasla yüzde 71 oranında artış gösterdi. Bu artışın bir bölümü, görsel düzenleme ve belge üretimi konusunda erişimi kolaylaşan yapay zekâ araçlarına bağlanıyor. Bu durum yalnızca dolandırıcılık girişiminde bulunanları ilgilendirmiyor; sistemde oluşan maliyet yükü doğrudan tüketicilere de yansıyabiliyor.
Yapay zekâ destekli görseller sigorta süreçlerini değiştiriyor
Geleneksel dolandırıcılık yöntemlerinde sahte belgeler veya uydurma beyanlar öne çıkarken, günümüzde ikna edici görseller de “kanıt” olarak sunulabiliyor. Bu da sigorta şirketlerinin hasar değerlendirme süreçlerinde yeni bir denetim katmanı oluşturmasına neden oluyor. Artık yalnızca evrakların doğruluğu değil, gönderilen fotoğrafların da güvenilir olup olmadığı detaylı şekilde inceleniyor.
Bunun yanı sıra, yapay zekâ ile yapılan düzenlemeler farklı senaryolarda kullanılabiliyor. Bazı başvurular gerçek bir hasarın olduğundan daha büyük gösterilmesine dayanırken, bazıları tamamen kurgulanmış belgeler ve görsellerle desteklenen sahte taleplerden oluşuyor. Bu çeşitlilik, dolandırıcılık girişimlerinin ölçeklenmesini kolaylaştırırken tespit sürecini de daha karmaşık hale getiriyor.
Sigorta şirketleri bu gelişmelere karşı teknolojik çözümler geliştirmeye çalışıyor. Görsel analiz araçları, meta veri incelemeleri ve sektör genelinde bilgi paylaşımı gibi yöntemlerle bu tür girişimlerin önüne geçilmesi hedefleniyor. Buna rağmen, yapay zekâ araçlarının sürekli gelişmesi denetim mekanizmalarının da aynı hızda güncellenmesini gerektiriyor.
Öte yandan dolandırıcılığın yarattığı maliyetler yalnızca şirketlerle sınırlı kalmıyor. Sigortacılar, artan zararların prim fiyatlarına yansıyabileceğini ifade ediyor. Bu da dürüst başvuru yapan kullanıcıların daha yüksek ücretlerle karşılaşmasına neden olabiliyor. Buna ek olarak, hasar başvurularının incelenme süreci de daha sıkı hale geliyor ve bu durum işlemlerin uzamasına yol açabiliyor.
Admiral, sahte veya abartılmış kanıt sunmanın ciddi sonuçları olabileceğini vurguluyor. Bu tür girişimlerin tespit edilmesi halinde başvurular reddedilebiliyor, poliçeler iptal edilebiliyor ve bazı durumlarda hukuki süreç başlatılabiliyor. Yapay zekâ ile üretilen içeriklerin yaygınlaşmasıyla birlikte, sigorta süreçlerinde görsel doğrulama kontrollerinin daha standart bir uygulama haline gelmesi bekleniyor.
Her ne kadar bazı teknoloji şirketleri yapay zekâ ile üretilen görseller için filigran gibi işaretleme yöntemleri geliştirse de, bu uygulamalar henüz sektör genelinde standart haline gelmiş değil. Bu nedenle sigorta sektöründe hem teknik hem de düzenleyici önlemlerin birlikte geliştirilmesi gerekliliği daha fazla gündeme geliyor.
