Twitter fotoğrafların en ilgi çekici noktalarını kırpmak için yapay zekâdan yardım alıyor

EN SON HABERLER

Galaxy Watch Active 2 Türkiye’ye geldi, fiyatlar belli oldu

Samsung, geçtiğimiz yazın ortalarında duyurusunu yaptığı yeni akıllı saati Galaxy Watch Active 2'yi söz verdiği zamanda Türkiye'de satışa çıkardı. Şirketin...

Keenetic WPA3 ile Türkiye’yi daha güvenli Wi-Fi ile tanıştırıyor

WPA3 kablosuz bağlantı protokolü henüz emekleme aşamasında olabilir. Ancak kısa bir zaman sonra şifreli Wi-Fi ağlarına girerken bu daha...

S Pen kalemli Samsung Galaxy Tab S6 Türkiye’de satışa çıktı

Samsung'un Galaxy Note 10 serisinden hemen önce duyurusunu gerçekleştirdiği Android tableti Galaxy Tab S6'nın ağustos sonlarında Türkiye'ye geleceği söylenmişti....

iOS 13.1 ile iPhone XS ve XR yeni bir pil ayarı alacak

Apple gelecek hafta başında çıkacak iOS 13.1 güncellemesiyle birlikte iPhone XS ve iPhone XR'a işlemci kısma özelliğini ekliyor. İlk...

Apple Tags sızıntısı yeni detayları gösteriyor

Apple'ın anahtarlıklara, bisikletlere ve çantalara takılabilecek konum takibi aksesuarı üzerinde çalıştığına dair haberler birkaç aydır etrafta dolaşıyor. Apple Tags...

Otomatik öğrenme teknolojileri sadece büyük işlevler, özellikler için kullanılmıyor. Daha küçük formda, kullanıcı deneyimlerinde ufak iyileştirmelerde bulunan işler için de kullanılıyor. Twitter’ın yaptığını buna örnek gösterebiliriz. Sosyal ağ, yapay sinir ağlarını kullanarak fotoğraf ön izlemelerini hazırlarken onların en ilgi çekici parçalarını otomatik olarak kırpıyor.

Şirket bu tür bir araç için bir süredir çalışıyordu. Önceki gün yayınlanan blog yazısıyla birlikte bu yöntemin detayları da paylaşıldı. Otomatik öğrenme teknolojileri araştırmacısı Lucas Theis ve araştırma şefi Zehan Wang, yüz tanımayı kullanarak fotoğraflardan yüzleri nasıl kırpmaya başladıklarını açıklıyor. Ne var ki, bu yöntemin manzara, nesne ve hayvan fotoğrafları için işlemediklerini fark etmişler.

Çözümleri ise “bir resmin en ilgi çekici parçasını kullanarak kırpma” yöntemini geliştirmek olmuş. Bu yöntemi açıklamak için, göz takibiyle ilgili akademik çalışmalardan elde edilen veriler kullanılmış. Böylelikle insanların fotoğraflarda ilk olarak nerelere baktıkları sağtanmış. Theis ve Wang, elde edilen bu verilerle yapay sinir ağlarının ve diğer algoritmaların eğitildiğini ve insanların nereye bakmak isteyeceklerinin anlaşıldığını söylüyor.

Yapay sinir ağlarını bu alanları saptama konusunda eğittikten sonra, bunların sitede gerçek zamanlı olarak işlemesi için optimize edilmesi gerekmiş. Şanslarına, fotoğraf ön izlemesi için gerekli olan kırpma alanı çok büyükmüş, fotoğrafı en ilginç ayrıntıyı içeren üçte birlik alanına kırpmak yeterli oluyormuş. Nitelikleri de hedeflemek gerekmiyormuş. Bu Twitter’ın, “bilgi damıtması” olarak adlandırdığı tekniği kullanarak yargılama yapan sinir ağının kriterlerini basitleştirmesine yardımcı olmuş.

Sonuç olarak yapay sinir ağı başlangıçtaki tasarımından on kat daha hızlı şekilde çalışır hâle gelmiş. Böylelikle Twitter, yüklenen fotoğraflarda anında önemli detay taraması yapma ve kırpmayı gerçek zamanda yapma imkanı elde etmiş.

Bu yeni işlev Twitter’ın masaüstü, iOS ve Android kullanıcılarına çoktan sunulmaya başlandı. Bundan böyle Twitter’a fotoğraf yüklerken veya yüklenmiş bir fotoğrafı görürken, yapay sinir ağına teşekkür etmeyi de unutmayın.

YORUMLARINIZI BEKLİYORUZ

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

14,216BeğenenlerBeğen
11,766TakipçilerTakip Et
4,885TakipçilerTakip Et
39,800AboneAbone Ol
video

Apple Arcade nedir, nasıl abone olunur, abonelik nasıl iptal edilir?

Apple'ın abonelik tabanlı oyun servisi Apple Arcade 19 Eylül tarihinden itibaren kullanıcılara sunuluyor. Giderek daha çok ilgi gören mobil oyunlar konusunda Apple, ciddi bir...

MANŞETLER

Keenetic Air İncelemesi

Kablosuz cihazlar hayatımızın vazgeçilmez bir parçası hâline geldi. Bulunduğumuz her yerde düzgün bir Wi-Fi bağlantısının bulunması da ilk dikkat...

Vivo V17 Pro tanıtıldı: Açılır iki ön kamera, dört arka kamera, Snapdragon 675 işlemci

Vivo, deneysel özelliklere sahip akıllı telefonu NEX 3'ü hafta içinde duyurmuştu. Çinli üretici, orta üst segmentte konumlanacak yeni cihazını duyurmak için de fazla zaman...
video

iOS 13 İncelemesi

Apple'ın yaza girilirken düzenlediği WWDC 2019 etkinliğinde ön gösterimini gerçekleştirdiği iOS 13 için çıkış zamanı geldi. 19 Eylül itibarıyla iPhone kullanıcılarıyla buluşmaya başlayan yeni...
video

watchOS 6 İncelemesi

Apple bir yandan yeni nesil akıllı saati Apple Watch Series 5'i yurt dışında satışa sunuyor, bir yandan da mevcut Watch sahiplerine watchOS 6 güncellemesini...

Huawei Mate 30 Pro tanıtıldı: Kirin 990 işlemci, 6.53 inç Horizon Display, dört arka kamera

Huawei Mate 30 Pro hakkındaki sızıntılar uzun süredir etrafta dolaşıyordu. Hem tasarımı hem de teknik özellikleri resmi duyuru öncesinde ortaya çıkan telefon, sonunda Münih'te...