Nvidia yapay zekâ ile videoları süper ağır çekimlere dönüştürüyor – Video

nvidia ai ağır çekim video

Ağır çekim görüntüler oluşturmanın temelinde saniye başına yüksek miktarda kare kaydetmek var. Eğer yeteri kadar kayıt yapamazsanız, videonuzu yavaşlattıkça kesik kesik görünür ve izlenemez hâle gelir. Tabii ki, yapay zekâdan yardım alıp daha fazla kare eklerseniz, işler değişir.

Yonga üreticisi Nvidia’nın yeni araştırması buna yoğunlaşıyor. Derin öğrenme yardımıyla 30 kare/saniye hızındaki bir videoyu 240 kare/saniye hızında ağır çekim videoya dönüştürüyor. İşin özünde yapay zekâ sistemi iki farklı sahneye bakıyor, daha sonra da nesnelerin bir sahneden diğerine geçişteki hareketini izleyerek ara çekimler oluşturuyor. İnsan beyninin yaptığı tarzda bir imgeleme söz konusu olmuyor, ancak mükemmel olmasa da, doğruluğu yüksek sonuçlar elde ediliyor.

Söz konusu sürecin ticari anlamda kullanılmasından önce iyileştirilmesi gerekecek. Ancak gerekli iyileştirmeler yapıldığı takdirde, akıllı telefondaki bir videoya, çekim yapıldıktan sonra bile ağır çekim efekti eklemek mümkün olabilecek.

Araştırmacılar, konuyla ilgili çalışmalarını açıkladıkları makalede, bir akıllı telefonla saniyede 240 kare hızında videoları çekmenin mümkün olduğunu, ancak her şeyi yüksek çerçeve hızlarıyla çekmenin pek pratik olmadığını söylüyor. Bunun nedeni olarak da daha yüksek belleğin gerekmesi ve sürecin mobil cihazları için yoğun güç tüketimine neden olması gösteriliyor. “Bu gibi nedenlerden dolayı, mevcut videolardan yüksek kaliteli ağır çekim videolar oluşturmak bu yöntemin mükemmel bir kullanım alanı olacaktır.” deniliyor.

Ne var ki, bazı kısıtlamalar mevcut. Öncelikle araştırmacılar özel türdeki çekimleri ilemek için derin öğrenme sistemlerini eğitmek zorunda. Yani, suda patinaj yaparak giden bir otomobilin videosunu yavaşlatmak için öncelikle benzer çekimlerle sistemi eğitmeleri gerekecek. Bu da araştırmanın son kullanıcılara yönelik versiyonunun, hedef videoya ağır çekim efektini uygulamak için kullanılmasını sınırlandıracaktır. Ayrıca dikkat çekmek gerekir ki, bu tür bir teknik sınırsız sayıda ara sahne üretemeyecektir. Veri olmadan, bilgisayarları hareketi ve gerçek dünyadaki nesnelerin davranışlarını tahmin etmesi de imkansız olacaktır. Yine de, Nvidia’nın sistemi saniyede en fazla yedi ara kare üretebiliyor. Bu da düzgün bir ağır çekim video oluşturmak için yeterli görünüyor.

Nvidia’nın tekniği sahte ağır çekim videolar oluşturmak için kullanılan mevcut yöntemlerden daha hızlı ve kolay görünüyor. Yakın gelecekte bu yöntemin akıllı telefonunuzda kullanıldığını görebilirsiniz.

YORUMLARINIZI BEKLİYORUZ

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

LG akıllı telefon pazarından çıkmayı değerlendiriyor

LG, neredeyse altı yıldır kesintisiz biçimde zarar etmesinin ve 5 milyar dolar harcamanın ardından akıllı telefon pazarından çıkma konusunu ciddi şekilde değerlendiriyor. The Korea...

MediaTek Dimensity 1200 ve 1100 tanıtıldı

MediaTek ilk 6 nm yongaları Dimensity 1200 ve 1100'ü duyurdu. Şirket şimdiye kadar Dimensity serisinde 7 nm yongalara yer vermişti. Cortex A78 çekirdeğinin kullanıldığı...

Netflix’in abone sayısı 200 milyonu geçti

Netflix, abone sayısı konusunda önemli bir kilometre taşını geride bıraktı. Platformun küresel abone sayısı 200 milyonu geçti ve 203.6 milyona ulaştı. Bu başarıda 2020'nin...

Instagram CEO’sundan Reels açıklaması ve TikTok itirafı

Instagram CEO'su Adam Mosseri, TikTok'a rakip olarak hazırladıkları Reels formatının mevcut durumundan pek memnun olmadığını belirtti. Mosseri, Reels'le ilgili fikirlerini The Verge sitesinin Decoder...

Snapdragon 870 ile 865 2021 model telefonlar için yeniden ısıtıldı

Qualcomm yeni bir akıllı telefon işlemcisi duyurdu. Geçen yılın Snapdragon 865 ve 865 Plus işlemcilerini Qualcomm Snapdragon 870 takip ediyor. Açıkçası, 870 yeni nesil...

TBMM’den sosyal medya şirketlerine davet

1 Ekim 2020'de yürürlüğe giren 5651 sayılı yasayla birlikte sosyal medya şirketlerine Türkiye'de temsilci bulundurma zorunluluğu getirilmişti. Bu süreçte YouTube, TikTok, LinkedIn ve Facebook...

Bilgilendirici ve kaliteli teknoloji videoları için Teknoblog YouTube kanalına abone olun

Ana ekrana ekleyin

Ekle
×