Meta’nın yapay zeka ekiplerinde sekiz yıl çalışan Rohit Patel, ofis işlerine yayılan yapay zeka araçlarına farklı bir belge yapısıyla rakip olmaya hazırlanıyor. TechCrunch’a konuşan Patel, Meta’dan ayrılıp Ndoc adlı girişimi kurdu. Ürün, veri analizi, yazılı anlatım ve sunumun ayrı dosyalara dağılması yerine aynı çalışma içinde tutulmasını hedefliyor. Ndoc şu anda sınırlı alfa erişimi ve kurumsal pilot aşamasında.
Patel’in çıkış noktası, yapay zekayla bir işin parçalarını üretmenin kolaylaşmasına rağmen bu parçaları birbirine bağlama işinin kullanıcıda kalması. Bir veri değiştiğinde hesap tablosunu, rapordaki yorumu ve sunumdaki grafiği ayrı ayrı güncellemek gerekebiliyor. Ndoc, aynı veriden beslenen üç yüzeyi tek kayıtta bir araya getirerek bu geçişleri azaltmak istiyor.
Sunum, anlatım ve model aynı belgenin üç yüzü
Girişimin kendi tanıtım belgesinde Stage, Narrative ve Model adlı üç bölüm bulunuyor. Stage, etkileşimli sunumlar, panolar ve küçük uygulamalar için kullanılıyor. Narrative, yazılı açıklamayı, kaynakları ve grafiklerin yorumunu taşıyor. Model ise alttaki veri kümelerini ve Python betiklerini gösteriyor. Amaç, sonuç sayfasındaki bir sayının nasıl hesaplandığının aynı çalışma içinden izlenebilmesi.
Bu ayrım, yalnızca üç sekme açmaktan daha geniş bir iddia içeriyor. Ndoc’un tanıtımına göre kullanıcı, bağlantılı bir sayı veya grafikten hesaplamayı üreten Python çalışmasına ve veri tablosuna ulaşabiliyor. Böylece sunumdaki değer ile hesaplamanın kaynağı arasındaki bağın kaybolmaması hedefleniyor. Formülün görünür olması, yine de formülün doğru seçildiğini kendiliğinden kanıtlamaz. Verinin ve varsayımların ayrıca kontrol edilmesi gerekir.
Bunun yanında tanıtım, belgenin amacını, hedef kitlesini, tonunu ve özel yönergelerini dosyanın parçası olarak tutmayı öneriyor. Bir çalışma başka kişiye geçtiğinde yalnızca sonuçların değil, hangi soruya yanıt arandığının da taşınması amaçlanıyor. Kaynak veriyle sunumun aynı yerde tutulması, özellikle bir varsayım değiştiğinde farklı dosyalarda eski sayı kalması sorununa yönelik bir yaklaşım.
Teknik yapıda yazılı bölüm için Markdown, etkileşimli sunumlar için React, analiz için Python ve veri kümeleri için Parquet kullanıldığı belirtiliyor. Dışa aktarma tarafında tek bir .ndoc.html dosyası öne çıkıyor. Şirketin tanıtımı, bu dosyanın tarayıcıda çevrimdışı açılabildiğini ve biçim tanımının Apache 2.0 altında açık olduğunu söylüyor. Bu özellikler, ürünün kendi açıklamaları. Kurumsal ölçekte uyumluluk veya güvenlik testi yaptığımız anlamına gelmiyor.
TechCrunch’ın röportajına göre girişim üç kişilik bir ekiple ve henüz dış yatırım almadan ilerliyor. Bekleme listesine katılmak ücretsiz olsa da kullanımın ve token tüketiminin ücretli olması planlanıyor. Beta sürümü gelecek haftalar, daha geniş çıkış ise gelecek yıl için hedefleniyor. Bu tarihler kurucunun planını yansıtıyor, tamamlanmış bir dağıtım takvimi değil.
Ndoc’un yaklaşımı, yapay zekanın yalnızca mevcut bir tabloya hücre doldurması yerine belgenin tamamını veri, hesap ve anlatım ilişkisiyle ele almasına dayanıyor. Bunun günlük iş akışında ne kadar karşılık bulacağını ise ilk kullanıcı deneyimleri gösterecek. Bugün için ürünün temel farkı, sonucun yanında sonuca ulaşan yolu da aynı kayıtta tutma hedefi.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması
