Robotların gerçek dünyadan öğrenmesi için veri altyapısı geliştiren Mecka AI, 60 milyon dolarlık B Serisi yatırımını duyurdu. Tura Sequoia Capital liderlik etti. Fiziksel yapay zekâ yatırımları farklı donanım ve yazılım katmanlarına yayılırken Mecka, robot üretmek yerine eğitim verisi, değerlendirme ve sahada uygulama tarafına odaklanıyor.
Şirket, robotların öğrenmesi için gereken gerçek dünya hareketlerini ve etkileşimlerini topluyor. Bu veri, insanların nesnelerle nasıl çalıştığını ve farklı görevleri nasıl tamamladığını kapsıyor. Ancak yalnızca bir işlemi videoya almakla, bu kaydı model eğitiminde kullanılabilir hâle getirmek aynı iş değil.
Bunun yanında Mecka’nın veri süreci; açıklama ekleme, kalite kontrolü, hareketi anlamlandırma ve değerlendirme adımlarını içeriyor. Şirketin yaklaşımı, ham görüntüyü eğitim için kullanılabilir bir malzemeye dönüştürmek üzerine kurulu. Böylece veri toplamak kadar toplanan içeriğin tutarlılığı ve görevle ilişkisi de önem kazanıyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Uber Türkiye yatırımı için hedefini 2033’e kadar 500 milyon dolara çıkardı
Samsung, bazı Galaxy telefonlarda çalışmayan sürekli açık ekran için düzeltme sundu
Office 2021 için son beş gün, güvenlik güncellemeleri 13 Ekim’de bitecek
ChatGPT’nin gençlere yönelik sürümü için ciddi güvenlik uyarısı
Denuvo, voices38’in kimliği için Steam, Reddit ve Discord verilerini istiyor
Mecka’nın Egoverse adlı veri kümesi, birinci kişi bakış açısından kaydedilen insan etkinliklerini bir araya getiriyor. Şirket, farklı görev, ortam ve mekânlardan gelen bu veriyi robot öğrenmesine yönelik sunuyor. Bu yapı bir robotun donanımını doğrudan değiştirmiyor; öğrenme ve değerlendirme için kullanılabilecek deneyim havuzunu genişletmeyi hedefliyor.
Mecka robot üretimi yerine öğrenme ve uygulama altyapısını geliştiriyor
Sequoia’nın yatırım açıklaması, fiziksel yapay zekâ ile dil modelleri arasındaki veri farkına dikkat çekiyor. Dil modelleri internet üzerinde biriken metinlerden yararlanabiliyor. Robotların ihtiyaç duyduğu hareket, dokunma ve çevreyle etkileşim verisi ise aynı biçimde hazır bulunmuyor. Bu nedenle deneyimi önce kaydetmek, sonra eğitim sürecine uygun hâle getirmek gerekiyor. Öte yandan yatırımcı, Mecka’nın işini yalnızca veri satışıyla tanımlamıyor. Giyilebilir ve özel donanım geliştirme, dünya çapında veri toplama operasyonları ve sahada robot uygulamaları aynı yapının parçaları arasında yer alıyor. Farklı kamera görüntüleri, el ve vücut takibi ile sensör verileri, bu sürecin birbirinden farklı girdilerini oluşturuyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Bu yaklaşımın önemli sınırı, gerçek dünyadaki koşulların laboratuvardan daha değişken olması. Aynı görev farklı ortamda farklı nesneler ve engellerle karşılaşabiliyor. Dolayısıyla çok miktarda veri toplamak, tek başına robotun her durumda güvenilir davranacağı anlamına gelmiyor. Verinin çeşitliliği ve uygulamaya geçişte yapılan değerlendirme de belirleyici oluyor. Mecka, robotik laboratuvarlarına, model geliştiren ekiplere ve fiziksel yapay zekâ kullanan işletmelere hitap ediyor. Şirketin duyurusu, tüketicilere satılacak yeni bir ev robotunu veya bütün görevleri yapabilen tamamlanmış bir sistemi anlatmıyor. 60 milyon dolarlık tur, bu iş alanının veri ve uygulama altyapısına yönelik yeni finansmanı gösteriyor.
