Etkileşimli yapay zekâ dünyaları geliştiren projelere yeni bir açık kaynak seçeneği eklendi. Skywork, Matrix-Game 4.0’ın kodlarını ve model dosyalarını erişime açtı. Sistem, oyun motorunun yönettiği bir ortamın görüntülerini yapay zekâyla yeniden oluşturarak oyuncunun komutlarına tepki veren sahneler üretiyor.
Bu yaklaşımda oyunun bütün sorumluluğu video modeline verilmiyor. Fizik, oyuncu hareketleri ve dünyanın durumu oyun motorunda kalıyor. Yapay zekâ ise motorun ürettiği daha sade görüntüyü alıp ayrıntılı bir görüntü akışına dönüştürüyor. Böylece projenin hedefi, etkileşimi korurken sahnenin görsel sunumunu değiştirmek oluyor.
Skywork, kullanıcı arayüzündeki göstergeleri ve sesi de ayrı katmanlar olarak ele alıyor. Bu ayrım, örneğin bir hız göstergesinin görüntü üretimi sırasında biçim değiştirmesini önlemek açısından anlam taşıyor. Bunun yanında oyuncunun verdiği komutlarla ekranda gördüğü hareket arasındaki ilişkinin korunması, etkileşimli bir sistemin yalnızca etkileyici video üretmesinden daha zor bir gereklilik.
Geliştiriciler, projeyle birlikte Orta Çağ kalesi, Antik Mısır ve şehir içi yarış olmak üzere üç örnek sahne sunuyor. Model dosyaları ayrıca indirilebiliyor. Yerel çalıştırma seçeneklerinin yanında tek kullanıcıya yönelik WebRTC gösterimi de bulunuyor. Bunlar tamamlanmış ticari oyunlar değil, yöntemi incelemek için hazırlanan örnekler.
Açıklanan kare hızları belirli donanıma ve koşullara bağlı
Skywork’ün 16 Ekim tarihli optimizasyon notlarında, sabit istemler ve SageAttention kullanılarak RTX 5080 ile saniyede 67 kareye, RTX 5070 Ti ile 58 kareye kadar çıkıldığı belirtiliyor. Ölçümler 864 × 480 piksel çözünürlükte, kararlı çalışma sırasında ve video giriş çıkış yükü dışarıda tutularak yapılmış. Bu nedenle rakamları her bilgisayarda veya her sahnede elde edilecek sonuçlar olarak okumamak gerekiyor.
Oyuncular için buradaki yenilik, mevcut oyun kütüphanelerine bir güncellemeyle gelecek genel bir görüntü iyileştirme düğmesi değil. Proje öncelikle araştırmacılara ve geliştiricilere sesleniyor. Kendi sahnenizi çalıştırmak istiyorsanız kurulum gereksinimlerini, donanım belleğini ve ilgili modelin kullanım koşullarını ayrıca incelemeniz gerekiyor.
Öte yandan açık kod ve indirilebilir ağırlıklar, şirketin gösterdiği örneklerin daha yakından incelenmesine olanak tanıyor. Görsel tutarlılık, gecikme ve uzun süreli etkileşim gibi konularda bağımsız denemeler yapılabilecek. Henüz bu haber kapsamında gerçekleştirilmiş bir Teknoblog performans testi bulunmuyor. Matrix-Game 4.0’ın sunduğu şey, oyun motoru ile üretken görüntü modelini birlikte değerlendirmek için somut bir geliştirme zemini.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Town, birbiriyle çalışan yapay zekâ asistanları için 108 milyon dolar aldı
Microsoft, yapay zeka ajanları için sürekli denetim istiyor
IMF ve Barclays, yapay zeka yatırımlarında borç riskini öne çıkarıyor
Türkiye araştırmasında katılımcıların yüzde 16’sı CV için yapay zeka kullanıyor
Norforge, açık panellerde yapay zekalı siber saldırı izleri buldu
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması