LG, Nvidia ile yapay zekâ alanındaki çalışmalarını genişleterek insansı robotlardan üretim tesislerinde kullanılacak robotlara, yapay zekâ veri merkezlerinden otonom sürüş sistemlerine kadar uzanan kapsamlı bir iş birliğine gidiyor. LG Corp. Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Kwang Mo Koo, Nvidia’nın ABD’nin Kaliforniya eyaletindeki Santa Clara merkezini ziyaret ederek Nvidia kurucusu ve CEO’su Jensen Huang ile bir mutabakat zaptı imzaladı. Anlaşmanın en dikkat çekici başlıklarından birini LG’nin 2027’nin ilk çeyreğinde tanıtmayı planladığı iki ayaklı insansı robot oluşturuyor. Şirket bu robotta Nvidia’nın Jetson Thor bilgi işlem platformundan ve insansı robotlara yönelik açık Isaac GR00T temel modelinden yararlanacak. Böylelikle iki şirket arasındaki çalışma yalnızca veri merkezleriyle sınırlı kalmayacak ve fiziksel ortamda çalışan yapay zekâ sistemlerine kadar genişleyecek.
LG’nin insansı robot planının ayrıntıları şimdilik sınırlı olsa da, kullanılacak Nvidia teknolojileri projenin teknik yönü hakkında bazı ipuçları veriyor. Jetson Thor, robotların çevrelerinden gelen verileri doğrudan cihaz üzerinde işleyebilmesine yönelik yüksek performanslı bir platform olarak konumlandırılıyor. Isaac GR00T ise insansı robotların çevreyi algılaması, görevleri yorumlaması ve fiziksel eylemleri gerçekleştirmesi için geliştirilen Nvidia teknolojileri arasında bulunuyor. LG bu iki altyapıyı bir araya getirerek robotun yalnızca önceden belirlenmiş hareketleri gerçekleştirmesi yerine çevresindeki koşullara göre karar verebilmesini hedefliyor. Bununla birlikte şirket, robotun hangi görevlerde kullanılacağını, nihai tasarımını veya ticari olarak ne zaman satışa çıkacağını henüz açıklamış değil.
Daha yakın vadede ise LG CLOiD adlı tekerlekli robot gerçek bir üretim ortamında çalışmaya başlayacak. Şirket, CLOiD’i 2026 yılı içinde ABD’nin Tennessee eyaletindeki çamaşır makinesi üretim hattında kullanmayı planlıyor. Bu tesis aynı zamanda robotun yeteneklerinin geliştirilmesi için bir test ortamı görevi görecek. CLOiD’in üretim hattındaki görevlerde yeterli seviyeye ulaşmasının ardından LG’nin dünya genelindeki diğer üretim tesislerine de taşınması planlanıyor. Şirket daha uzun vadede bu robotların fabrikaların yanı sıra ticari alanlarda ve evlerde kullanılabileceğini düşünüyor.
LG Nvidia iş birliği yapay zekâ fabrikalarına ve otomobillere uzanıyor
Robot çalışmalarının arkasındaki bilgi işlem ihtiyacı LG’nin veri merkezi yatırımlarını da büyütecek. Şirket, Nvidia’nın Vera Rubin platformunu temel alan bir referans yapay zekâ veri merkezini 2027’nin ilk yarısında tamamlamayı hedefliyor. Buradan elde edilen teknik ve operasyonel deneyim daha sonra Güney Kore’nin Chungcheongnam-do bölgesindeki Cheonan kentinde kurulması planlanan “LG AI Factory” projesine aktarılacak. Tesisin 2028’in ilk yarısına kadar tamamlanması ve 80 MW seviyesinde bilgi işlem kapasitesine ulaşması öngörülüyor. Bu ölçek, LG’nin robotlar için gerekli yapay zekâ modellerini kendi altyapısında eğitebilmesine olanak sağlayacak.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
LG, söz konusu tesisi yalnızca şirket içindeki yapay zekâ ihtiyaçlarını karşılayan bir altyapı olarak değerlendirmiyor. AI Factory aynı zamanda büyük ölçekli yapay zekâ veri merkezi kurmak isteyen müşterilere sunulabilecek doğrulanmış ve anahtar teslim çözümler için bir referans görevi üstlenecek. Projede LG grubunun farklı şirketlerinin teknolojilerinden yararlanılması planlanıyor. LG Energy Solution batarya tarafında katkı sağlarken LG Innotek ve LG Electronics gibi grup şirketlerinin sensör, aktüatör ve farklı donanım bileşenleri projede kullanılacak. Böylece LG, veri merkezi altyapısının bilgi işlem donanımı dışındaki enerji, elektronik ve fiziksel sistemlerini de kendi grup şirketlerinin ürünleriyle desteklemeyi amaçlıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Nvidia ile yapılan anlaşmanın diğer ayağında otomotiv sektörü bulunuyor. LG, Nvidia Drive Hyperion platformunu temel alan gelecek nesil “AI-Defined Vehicle” sistemleri geliştirmeyi ve bu yetenekleri kendi araç içi bilgi-eğlence sistemleriyle bütünleştirmeyi planlıyor. Hedef, küresel otomobil üreticilerine otonom sürüş donanımı ile kabin içindeki yapay zekâ hizmetlerini birlikte destekleyen çözümler sağlayabilmek. LG zaten araç içi elektronik, ekran ve bilgi-eğlence sistemleri alanında çeşitli otomobil üreticileriyle çalışıyor. Nvidia’nın otomotiv bilgi işlem altyapısının eklenmesi, şirketin bu ürünleri sürüş otomasyonu ve araç içi yapay zekâ işlevleriyle daha sıkı biçimde birleştirmesine imkân verebilir.
Güney Koreli teknoloji şirketleri arasında robotik yatırımları da giderek daha görünür hâle geliyor. LG’nin en büyük rakiplerinden Samsung, kısa süre önce insansı robotlar, fabrika robotları ve robotik eller üzerinde çalışacak Robotics eXperience bölümünü faaliyete geçirdi. Samsung aynı zamanda Harman üzerinden otomotiv elektroniği alanında geniş bir faaliyet yürütüyor. Dolayısıyla LG ve Samsung’un rekabet ettiği tüketici elektroniği alanlarına robotik ve otomotiv yapay zekâsı da ekleniyor. Bununla birlikte bu projelerin ticari başarısı, gösterilen prototiplerden çok robotların gerçek üretim ortamlarında güvenilir biçimde çalışabilmesine ve yüksek bilgi işlem maliyetlerinin kontrol altında tutulabilmesine bağlı olacak.
LG Corp. Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Kwang Mo Koo, görüşmeler ilerledikçe AI Factory ve fiziksel yapay zekâ alanındaki görev ve hedeflerin daha belirgin hâle geldiğini söyledi. Koo, şirketin sektör için referans oluşturabilecek uygulamalar geliştirerek yapay zekânın kullanım alanlarını genişletmek istediğini belirtti. Nvidia CEO’su Jensen Huang ise fiziksel yapay zekânın makinelerin gerçek dünyayı anlamasını, akıl yürütmesini ve insanların yanında güvenli biçimde hareket etmesini sağlayabileceğini vurguladı. Huang’a göre iki şirketin uzun süredir devam eden çalışmaları LG’nin ürün mühendisliği ve üretim deneyimini Nvidia’nın yapay zekâ teknolojileriyle buluşturuyor. Açıklanan takvim gerçekleşirse LG’nin ilk somut sonuçları Tennessee’deki CLOiD uygulamasında görülecek; 2027’de insansı robot ve referans veri merkezi, 2028’de ise 80 MW kapasiteli AI Factory şirketin daha geniş kapsamlı planlarının nasıl ilerlediğini gösterecek.
