Google, bugün Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve siber güvenliğe odaklanan Gemini 3.5 Flash Cyber modellerini tanıttı. Şirket, yalnızca iki ay önce duyurduğu Gemini 3.5 Flash’ın yerine geçen yeni Flash modelinde daha düşük maliyet, daha az token tüketimi ve daha güvenilir araç kullanımı vadediyor. Geliştiriciler yeni modelleri Gemini API ve Google AI Studio üzerinden kullanmaya başlayabiliyor, son kullanıcılar ise Gemini uygulamasında Gemini 3.6 Flash’a erişebiliyor.
Gemini 3.6 Flash, Google’ın yüksek hız ile gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini dengeleyen ana modeli konumunda bulunuyor. Google’ın Artificial Analysis Index verilerine dayandırdığı sonuçlara göre model, Gemini 3.5 Flash’a kıyasla yüzde 17 daha az çıkış tokenı tüketiyor. DeepSWE gibi belirli testlerde token tasarrufu yüzde 65’e kadar çıkıyor. Bunun yanı sıra model, çok adımlı görevleri tamamlarken daha az akıl yürütme adımı ve araç çağrısı kullanıyor.
Google, Gemini 3.6 Flash için her 1 milyon giriş tokenına 1,50 dolar, her 1 milyon çıkış tokenına ise 7,50 dolar fiyat belirledi. Şirket böylece yalnızca token başına maliyeti değil, bir yapay zeka ajanının görevi tamamlamak için gerçekleştirdiği toplam işlem sayısını da azaltmayı amaçlıyor. Aslına bakarsanız bu yaklaşım, modeli sürekli çalışan kurumsal ajanlarda ve yüksek hacimli kodlama işlerinde daha anlamlı hâle getiriyor.
Performans tarafında Gemini 3.6 Flash, DeepSWE testinde yüzde 49 sonuç elde ederken Gemini 3.5 Flash yüzde 37’de kalıyor. MLE Bench sonucu yüzde 49,7’den yüzde 63,9’a, OSWorld-Verified bilgisayar kullanımı sonucu ise yüzde 78,4’ten yüzde 83’e yükseliyor. Google ayrıca yeni modelin gereksiz kod değişikliklerini ve tekrarlanan yürütme döngülerini azalttığını belirtiyor. GDPval-AA v2 bilgi çalışması testinde de yeni model 1421 puana ulaşırken önceki model 1349 puan alıyor.
Gemini 3.5 Flash-Lite saniyede 350 token üretiyor
Gemini 3.5 Flash-Lite, düşük gecikme ve yüksek işlem hacmi isteyen geliştiricileri hedefliyor. Artificial Analysis ölçümüne göre model saniyede 350 çıkış tokenı üretiyor. Google, her 1 milyon giriş tokenı için 0,30 dolar, her 1 milyon çıkış tokenı için 2,50 dolar talep ediyor. Bu fiyatlandırma, belge işleme, arama ajanları, veri sınıflandırma ve çok sayıda küçük isteğin işlendiği servislerde Flash-Lite’ı öne çıkarıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google en popüler yapay zekâ araçlarından birinin adını değiştirdi
Google, Gemini Spark’ı Türkiye’deki Ultra hesaplara açtı
Google Haritalar’ın yeni yapay zekâ özelliği beta sürümünde ortaya çıktı
AB Google’ın Android’de rakip yapay zekâlara kapıları açmasını istedi
Anthropic 500 bin kitap için 1,5 milyar dolar ödeyecek
Yeni Flash-Lite modeli Terminal-Bench 2.1 testinde yüzde 54 sonuç elde ediyor, Gemini 3.1 Flash-Lite ise aynı testte yüzde 31’e ulaşıyor. Uzun bağlam performansını ölçen GDM-MRCR v2 sonucu yüzde 60,1’den yüzde 72,2’ye çıkarken GDPval-AA v2 puanı 642’den 1140’a yükseliyor. Google’ın paylaştığı verilere göre Gemini 3.5 Flash-Lite, bazı kodlama ve ajan testlerinde daha üst sınıfta konumlanan Gemini 3 Flash’ı da geçiyor. Örneğin model, SWE-Bench Pro’da yüzde 54,2, OSWorld-Verified testinde yüzde 74 sonuç veriyor.
Geliştiriciler modelin düşünme seviyesini iş yüküne göre ayarlayabiliyor. En düşük seviyeler gecikmeyi ve maliyeti azaltırken yüksek düşünme seviyeleri çok adımlı alt ajan görevlerine daha fazla işlem gücü ayırıyor. Google ayrıca bilgisayar kullanımı aracını doğrudan Gemini 3.5 Flash-Lite içine ekliyor. Böylece model tarayıcı, mobil uygulama ve masaüstü arayüzlerinde işlem yapan ajanlara temel oluşturuyor.
Flash Cyber güvenlik açıklarını bulup kodu düzeltiyor
Google, Gemini 3.5 Flash Cyber modelini Gemini 3.5 Flash üzerine kurdu ve güvenlik açıklarını tespit etme, doğrulama ve düzeltme görevleri için özel olarak geliştirdi. CodeMender sistemi aynı güvenlik sorununu birden fazla Flash Cyber ajanına inceletiyor, ardından ajanların sonuçlarını tek bir raporda birleştiriyor. Şirket, modelin CyberGym testinde daha büyük modellere yakın sonuçlar verdiğini ve bunu daha düşük token maliyetiyle gerçekleştirdiğini açıklıyor.
Ne var ki Google, kötüye kullanım riskleri nedeniyle Flash Cyber’a genel erişim sunmayacak. Şirket modeli yalnızca devlet kurumları ve güvenilir ortaklarla yürüteceği sınırlı CodeMender pilot programında kullanacak. Google bu kontrollü dağıtımla savunma ekiplerinin kritik güvenlik açıklarını saldırganlardan önce bulmasını hedefliyor.
Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini API, Google AI Studio, Android Studio ve Gemini Enterprise Agent Platform üzerinden kullanıma açıldı. Gemini 3.6 Flash ayrıca Google Antigravity ve Gemini Enterprise uygulamasına gelirken Gemini 3.5 Flash-Lite, Google Arama’ya da kademeli olarak ekleniyor. Tüm Gemini kullanıcıları Gemini uygulamasındaki model menüsünden 3.6 Flash’ı seçebiliyor. Google bunun yanı sıra Gemini 3.5 Pro’yu ortaklarıyla test etmeyi sürdürüyor ve Gemini 4 için ön eğitim sürecini başlattığını açıklıyor.
