Google Edge TPU ile yapay zekâyı Nesnelerin İnterneti aygıtlarına taşıyor

EN SON HABERLER

Huawei Mate 30 serisinde Google uygulamaları için alternatif çözüm

Huawei Mate 30 serisi tanıtıldı. Şirketin yeni amiral gemisi telefonları gerçekten etkileyici görünüyor. Ancak sahip oldukları büyük bir problem...

YouTube ve yapımcıları arasındaki sorunlara yeni bir halka daha

YouTube'daki onay rozetleri yapımcılar için bir kontrol işaretinden öte anlam ifade ediyor. Bu küçük işaretler bir kanal için, yıllar...

Fortnite ve PUBG Mobile oyuncularına çok önemli iOS 13 uyarısı

Apple'ın en yeni mobil işletim sistemi sürümü iOS 13, hafta içinde yayınlandı. iOS 13'te hâlâ kimisi büyük kimisi küçük...

iPhone 11 Pro Max parçalarına ayrılıyor, içerideki değişiklikleri görün

Her yeni iPhone piyasaya çıktıktan sonra gördüğümüz gibi, iFixit tayfası satışa çıktıktan sonra iPhone 11 Pro Max'i hızlı şekilde...

Apple’dan Beats kulaklıklara önemli destek

Apple'ın iOS 13 ile birlikte duyurduğu yeniliklerden birisi de Ses Paylaşımı özelliği. Şirket, bu özelliği sadece AirPods kulaklığıyla sınırlı...

google edge tpu

Google iki yıl önce TPU, ya da Türkçe açılımıyla Tensor İşlemci Birimi olarak adlandırılan özelleştirilmiş yongalarını tanıtmıştı. Bunlar şirketin veri merkezleri için özel olarak, yapay zekâ işlevlerinin yükünü hafifletmek amacıyla tasarlanmıştı. Şimdi şirket, yapay zekâ tarafındaki deneyimlerini buluttan daha alt tabakalara doğru indiriyor. Edge TPU adı verilen yeni bir yapay zekâ hızlandırıcısını duyuran Google, bununla Nesnelerin İnterneti cihazlarında özdevinimli öğrenme işlemlerini yüklenmeyi amaçlıyor.

Edge TPU, anlam çıkarma olarak adlandırılan işleri yapacak biçimde tasarlandı. Özdevinimli öğrenmenin bir parçası olan bu işlemin temelinde, bir resimdeki nesneyi tanıma gibi, eğitilmiş olan görevin yürütülmesini sağlayan algoritma bulunuyor. Google’ın sunucu tabanlı TPU’ları bu süreçte eğitim parçası için optimize edilirken, yeni Edge TPU’lar da anlam çıkarma işlemini yerine getiriyor.

Bu yeni yongalar, akıllı telefonlarda değil, kurumsal görevlerde kullanılmak amacıyla geliştiriliyor. Yani, fabrikalarda kalite kontrolünün otomatikleştirilmiş gibi görevlerde rol oynayacak. Bu tür görevleri cihaz üstünde yerine getirmenin, analiz için internet üzerinden veri gönderiminde bulunan donanımlara göre birtakım avantajları bulunuyor. Cihaz üstü özdevinimli öğrenme genellikle daha güvenli, aksama süresi daha düşük ve daha hızlı sonuçlar sunuyor.

google edge tpu

Google, bu tür cihaz üstü yapay zekâ görevleri için yongalar tasarlayan tek şirket değil. ARM, Qualcomm, Mediatek ve diğerleri de yapay zekâ hızlandırıcıları tasarlıyor. Nvidia tarafından üretilmiş GPU’lar ise eğitim algoritmaları tarafında pazarın hakimi konumunda bulunuyor.

Yine de, Google’ın elinde, rakiplerinin elinde olmayan bir şey var ki, o da tüm yapay zekâ yığınını kontrol edebiliyor olması. Bir müşteri Google’ın Cloud servisi üzerinde verilerini depolayabilir, TPU’ları kullanarak algoritmalarını eğitebilir ve daha sonra yeni Edge TPU’ları kullanarak cihaz üstü anlam çıkarımını gerçekleştirebilir. Ayrıca, Google tarafından oluşturulmuş ve işletilen bir kodlama çatısı olan TensorFlow’u kullanarak kendi özdevinimli öğrenme yazılımını oluşturabilir.

Bu tarz düşey entegrasyonun açık yararları bulunuyor. Google, tüm bu farklı parçaların birbiriyle mümkün olduğu kadar verimli ve pürüzsüz biçimde konuşabileceği, bunun da müşterinin şirketin ekosisteminde faaliyet göstermeyi sürdürmesini daha da kolaylaştıracağı konusunda garanti veriyor.

Google Cloud’ın Nesnelerin İnternetinden sorumlu başkan yardımcısı Injong Rhee, Edge TPU’ların Cloud TPU ürününü tamamlayacak şekilde tasarlandığını, onun sayesinde bulutta özdevinimli öğrenmeyi hızlandırmanın mümkün olacağını söyledi. Rhee’ye göre, müşterilerin sensörleri veri toplayıcılarından daha fazlası hâline gelecek. Yerel ortamda, gerçek zamanlı ve akıllı kararlar verebilecek.

Google Edge TPU için bir geliştirme araç seti de hazırlıyor. Bu da müşterilerin donanımlarının yeteneklerini test etmelerini ve ürünlerine nasıl uyacağını görmelerini sağlayacak. Bu geliştirici araçları Edge TPU’yu içeren sistem modülü, NXP CPU, Microchip güvenlik elemanı ve Wi-Fi işlevini içeriyor. Bu geliştirici araçları şu an için beta aşamasında bulunuyor. İlgilenen müşteriler erişim için buradan başvurabilecekler.

YORUMLARINIZI BEKLİYORUZ

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

14,217BeğenenlerBeğen
11,766TakipçilerTakip Et
4,886TakipçilerTakip Et
39,900AboneAbone Ol
video

Apple Arcade nedir, nasıl abone olunur, abonelik nasıl iptal edilir?

Apple'ın abonelik tabanlı oyun servisi Apple Arcade 19 Eylül tarihinden itibaren kullanıcılara sunuluyor. Giderek daha çok ilgi gören mobil oyunlar konusunda Apple, ciddi bir...

MANŞETLER

iPhone 11 Pro ve iPhone 11 Pro Max düşme testlerinde ne yaptı? – Video

Apple, iPhone 11 etkinliğinde yeni telefonlarının bir akıllı telefonda kullanılan en sağlam cama sahip olduğunu söylemişti. Akıllı telefonlar yurt...

Sağlamlaştırıldığı söylenen Galaxy Fold gerçekte ne kadar sağlam? – Video

Güncellenmiş Samsung Galaxy Fold, aylar süren bekleyişin ardından nihayet son kullanıcılarla buluşmaya başlıyor. Geçen nisan ayında piyasaya çıkması planlanan ürünün, teknoloji yazarlarına gönderilen örneklerinde...

Keenetic Air İncelemesi

Kablosuz cihazlar hayatımızın vazgeçilmez bir parçası hâline geldi. Bulunduğumuz her yerde düzgün bir Wi-Fi bağlantısının bulunması da ilk dikkat ettiğimiz unsurlardan bir tanesi oluyor....

Vivo V17 Pro tanıtıldı: Açılır iki ön kamera, dört arka kamera, Snapdragon 675 işlemci

Vivo, deneysel özelliklere sahip akıllı telefonu NEX 3'ü hafta içinde duyurmuştu. Çinli üretici, orta üst segmentte konumlanacak yeni cihazını duyurmak için de fazla zaman...
video

iOS 13 İncelemesi

Apple'ın yaza girilirken düzenlediği WWDC 2019 etkinliğinde ön gösterimini gerçekleştirdiği iOS 13 için çıkış zamanı geldi. 19 Eylül itibarıyla iPhone kullanıcılarıyla buluşmaya başlayan yeni...