Google Edge TPU ile yapay zekâyı Nesnelerin İnterneti aygıtlarına taşıyor

google edge tpu

Google iki yıl önce TPU, ya da Türkçe açılımıyla Tensor İşlemci Birimi olarak adlandırılan özelleştirilmiş yongalarını tanıtmıştı. Bunlar şirketin veri merkezleri için özel olarak, yapay zekâ işlevlerinin yükünü hafifletmek amacıyla tasarlanmıştı. Şimdi şirket, yapay zekâ tarafındaki deneyimlerini buluttan daha alt tabakalara doğru indiriyor. Edge TPU adı verilen yeni bir yapay zekâ hızlandırıcısını duyuran Google, bununla Nesnelerin İnterneti cihazlarında özdevinimli öğrenme işlemlerini yüklenmeyi amaçlıyor.

Edge TPU, anlam çıkarma olarak adlandırılan işleri yapacak biçimde tasarlandı. Özdevinimli öğrenmenin bir parçası olan bu işlemin temelinde, bir resimdeki nesneyi tanıma gibi, eğitilmiş olan görevin yürütülmesini sağlayan algoritma bulunuyor. Google’ın sunucu tabanlı TPU’ları bu süreçte eğitim parçası için optimize edilirken, yeni Edge TPU’lar da anlam çıkarma işlemini yerine getiriyor.

Bu yeni yongalar, akıllı telefonlarda değil, kurumsal görevlerde kullanılmak amacıyla geliştiriliyor. Yani, fabrikalarda kalite kontrolünün otomatikleştirilmiş gibi görevlerde rol oynayacak. Bu tür görevleri cihaz üstünde yerine getirmenin, analiz için internet üzerinden veri gönderiminde bulunan donanımlara göre birtakım avantajları bulunuyor. Cihaz üstü özdevinimli öğrenme genellikle daha güvenli, aksama süresi daha düşük ve daha hızlı sonuçlar sunuyor.

google edge tpu

Google, bu tür cihaz üstü yapay zekâ görevleri için yongalar tasarlayan tek şirket değil. ARM, Qualcomm, Mediatek ve diğerleri de yapay zekâ hızlandırıcıları tasarlıyor. Nvidia tarafından üretilmiş GPU’lar ise eğitim algoritmaları tarafında pazarın hakimi konumunda bulunuyor.

Yine de, Google’ın elinde, rakiplerinin elinde olmayan bir şey var ki, o da tüm yapay zekâ yığınını kontrol edebiliyor olması. Bir müşteri Google’ın Cloud servisi üzerinde verilerini depolayabilir, TPU’ları kullanarak algoritmalarını eğitebilir ve daha sonra yeni Edge TPU’ları kullanarak cihaz üstü anlam çıkarımını gerçekleştirebilir. Ayrıca, Google tarafından oluşturulmuş ve işletilen bir kodlama çatısı olan TensorFlow’u kullanarak kendi özdevinimli öğrenme yazılımını oluşturabilir.

Bu tarz düşey entegrasyonun açık yararları bulunuyor. Google, tüm bu farklı parçaların birbiriyle mümkün olduğu kadar verimli ve pürüzsüz biçimde konuşabileceği, bunun da müşterinin şirketin ekosisteminde faaliyet göstermeyi sürdürmesini daha da kolaylaştıracağı konusunda garanti veriyor.

Google Cloud’ın Nesnelerin İnternetinden sorumlu başkan yardımcısı Injong Rhee, Edge TPU’ların Cloud TPU ürününü tamamlayacak şekilde tasarlandığını, onun sayesinde bulutta özdevinimli öğrenmeyi hızlandırmanın mümkün olacağını söyledi. Rhee’ye göre, müşterilerin sensörleri veri toplayıcılarından daha fazlası hâline gelecek. Yerel ortamda, gerçek zamanlı ve akıllı kararlar verebilecek.

Google Edge TPU için bir geliştirme araç seti de hazırlıyor. Bu da müşterilerin donanımlarının yeteneklerini test etmelerini ve ürünlerine nasıl uyacağını görmelerini sağlayacak. Bu geliştirici araçları Edge TPU’yu içeren sistem modülü, NXP CPU, Microchip güvenlik elemanı ve Wi-Fi işlevini içeriyor. Bu geliştirici araçları şu an için beta aşamasında bulunuyor. İlgilenen müşteriler erişim için buradan başvurabilecekler.

Teknoblog Mobil Uygulamalar

Güncel teknoloji haberleri Teknoblog iPhone ve Android uygulamalarıyla her an elinizin altında.

YORUMLARINIZI BEKLİYORUZ

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

iPad Air (2020) İncelemesi

Apple özellikle son iki yıldır iPad ürün ailesinde çeşitliliği artırıyor. Bir yandan iPad Pro ile üst segmentteki müşteri kitlesine bir dizüstü bilgisayarı aratmayacak deneyim...

TV+ bu hafta sonu sokağa çıkma yasağı süresince herkese açık

Turkcell'in dijital televizyon platformu TV+, pandemi önlemleri kapsamında bu hafta sonu uygulanacak sokağa çıkma yasağı süresini herkes için daha eğlenceli hale getirmek amacıyla 4...

F1 Bahreyn Sakhir GP 2020: Saat kaçta, nasıl canlı izlenir?

Geçen haftanın olaylı Bahreyn GP yarışının ardından bu hafta sonu yine aynı pistte, başka bir yarışla yine F1 heyecanı yaşayacağız. Geçen hafta Haas GP...

Apple cihazlarında sunulan Erişilebilirlik kolaylıkları

Apple, herkesin teknolojinin sağladığı olanaklardan yararlanarak gündelik anlardan keyif alabilmesini istediğinin altını çiziyor. Bu nedenle, her Apple ürününün en başından itibaren herkes için erişilebilirlik...

Apple App Store’da 2020’nin en iyi uygulamalarını ve oyunlarını seçti

2020 yılında insanlar birbirleriyle haberleşmek ve etkileşim kurmak için yeni yollar aramak zorunda kaldı. Ve insanların bu eğilim ve davranışları Apple'ın cihazlarında en çok...

iPad Air (2020) İncelemesi

Apple özellikle son iki yıldır iPad ürün ailesinde çeşitliliği artırıyor. Bir yandan iPad Pro ile üst segmentteki müşteri kitlesine bir dizüstü bilgisayarı aratmayacak deneyim...

Oppo Reno 4 İncelemesi

Oppo yılın her iki yarısına birer Reno serisi sığdırmayı bir gelenek hâline getiriyor. Geçtiğimiz mayıs ayında Reno 3 serisinin üyelerini gördükten beş ay sonra...

Huawei Watch Fit İncelemesi

Huawei Watch Fit Huawei Online Mağaza'dan satın alın SATIN AL Akıllı telefon üreticilerinin büyük bir kısmı akıllı saat pazarında da boy gösteriyor. Pek çok şirket, telefonların uzantısı...

Apple Watch SE İncelemesi

Apple, daha önce iPhone'larda uyguladığı satış stratejisini Apple Watch'ta da uygulayarak yeni bir model çıkardığında bir önceki yılın modelini de satışta tutmaya devam ediyor....

Bilgilendirici ve kaliteli teknoloji videoları için Teknoblog YouTube kanalına abone olun

Teknoblog.com'a hızlı ulaşın

Ana Ekrana Ekle
×