Apple, yapay zekâ alanında hızla artan işlem gücü ihtiyacından yararlanmak amacıyla uzun yıllar önce uzaklaştığı sunucu pazarına geri dönmeyi değerlendiriyor. The Information tarafından aktarılan bilgilere göre, şirket kendi geliştirdiği Apple Silicon işlemcilerini temel alan sunucular üzerinde çalışıyor ve bu sistemlerde Nvidia teknolojilerinden de yararlanabilir. Apple’ın planlarında M serisi işlemcilerin yüksek performansla birlikte enerji verimliliği sunması belirleyici unsurlardan biri olarak öne çıkıyor. Mac mini ve Mac Studio modellerinin yapay zekâ geliştiricileri arasında gördüğü ilginin de şirketin bu alandaki potansiyeli daha yakından değerlendirmesine yol açtığı belirtiliyor. Hatta söz konusu bilgisayarlara yönelik yoğun talebin zaman zaman tedarik sıkıntıları oluşturduğu ifade ediliyor.
Apple için sunucu pazarı aslında tamamen yabancı bir alan değil. Şirket geçmişte kurumsal müşterilere yönelik Xserve adı altında rack tipi sunucular satıyordu, fakat bu ürün ailesini 2011’de sonlandırmıştı. Daha sonraki yıllarda Apple, kurumsal veri merkezi donanımı geliştirmek yerine ağırlıklı olarak Mac, iPhone ve diğer tüketici ürünlerine odaklandı. Yapay zekâ modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılması için gereken hesaplama kapasitesindeki hızlı artış ise sunucu donanımını yeniden daha cazip bir alan hâline getirmiş durumda. Apple’ın kendi işlemci tasarımlarındaki performans ve watt başına performans avantajını veri merkezlerine taşıması, özellikle enerji tüketiminin giderek daha fazla dikkate alındığı yapay zekâ altyapılarında farklı bir seçenek ortaya çıkarabilir.
Apple sunucularında M8 Ultra ve Nvidia NVLink gündemde
The Information’ın haberindeki bilgilere göre, Apple’ın geliştirdiği sunucuların kısa vadede satışa çıkması beklenmiyor. Ürünün Xserve adını taşıyıp taşımayacağı da henüz bilinmezken, olası çıkış tarihi olarak 2029 işaret ediliyor. Planlanan farklı yapılandırmalarda iki veya dört adet M8 Ultra işlemcinin kullanılabileceği öne sürülüyor. Apple henüz M8 ailesini duyurmadığı için bu teknik ayrıntıların şirketin uzun vadeli ürün planlarına dayandığını ve zaman içinde değişebileceğini hesaba katmak gerekiyor. Dolayısıyla işlemci sayısı, sistem mimarisi ve ürünün ticari konumlandırması konusunda kesinleşmiş bir yapıdan söz etmek için henüz erken.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Apple’ın üzerinde durduğu teknolojilerden birinin Nvidia’nın NVLink Fusion çözümü olduğu da iddialar arasında yer alıyor. NVLink teknolojisi, birden fazla işlemci ve hızlandırıcı arasında yüksek bant genişliğine sahip bağlantılar kurulmasını sağlayarak farklı yongaların daha bütünleşik biçimde çalışmasına imkân veriyor. Bu yaklaşım özellikle büyük yapay zekâ modellerinde tek bir işlemcinin sağlayabileceğinden çok daha fazla bellek ve hesaplama kapasitesine ihtiyaç duyulduğunda avantaj sağlıyor. Apple’ın iki veya dört M8 Ultra yongasını aynı sunucu içinde kullanmayı planladığı iddiası düşünüldüğünde, yongalar arasındaki veri aktarımının nasıl sağlanacağı ürünün performansını doğrudan etkileyen konulardan biri olacaktır. NVLink Fusion’ın değerlendirilmesi bu nedenle Apple’ın kendi bağlantı teknolojilerini geliştirmek yerine mevcut bir yüksek hızlı altyapıdan yararlanabileceğini gösteriyor.
Apple ile Nvidia arasındaki ilişki geçmişte her zaman sorunsuz olmadı ve Apple uzun süredir Mac bilgisayarlarında Nvidia grafik işlemcilerini kullanmıyor. Buna rağmen yapay zekâ altyapısındaki ihtiyaçların iki şirketi yeniden aynı projelerde buluşturduğu görülüyor. Kaynakta yer alan bilgilere göre Apple, yenilenen Siri altyapısını çalıştıran sunucularda Nvidia yongalarına yönelmiş durumda. NVLink Fusion’ın gelecekteki Apple sunucularına dahil edilmesi, iki şirket arasındaki teknik iş birliğinin yalnızca GPU tedarikiyle sınırlı kalmamasını sağlayabilir. Ne var ki 2029 gibi uzak bir tarihten söz edildiği için hem Apple’ın işlemci planlarının hem de kullanılacak Nvidia teknolojilerinin ürün geliştirme sürecinde değişmesi mümkün.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Apple Silicon tabanlı bir sunucunun dikkat çekebileceği alanlardan biri enerji verimliliği olabilir. M serisi işlemciler, Mac bilgisayarlarda CPU, GPU ve birleşik belleği aynı mimari altında kullanırken yüksek performansı görece düşük güç tüketimiyle sağlamaya odaklanıyor. Bununla birlikte masaüstünde başarılı olan bir işlemci mimarisini büyük veri merkezlerine taşımak yalnızca daha fazla yongayı aynı sisteme yerleştirmekten ibaret değil. Bellek kapasitesi, yüksek hızlı ağ bağlantıları, hata toleransı, sürekli yük altında çalışma, yazılım uyumluluğu ve ölçeklenebilirlik gibi konular sunucu tarafında çok daha belirleyici hâle geliyor. Nvidia’nın yapay zekâ ekosistemindeki güçlü yazılım desteği de düşünüldüğünde, Apple’ın yalnızca donanım performansıyla rekabet etmesi kolay olmayacaktır.
Apple’ın 2029’a kadar bu planı sürdürmesi hâlinde ortaya çıkacak ürünün şirketin kendi yapay zekâ altyapısında mı kullanılacağı, yoksa üçüncü taraf geliştiricilere ve işletmelere de satılıp satılmayacağı şimdilik net değil. Mac mini ve Mac Studio’nun geliştiriciler tarafından yapay zekâ iş yükleri için tercih edilmesi, Apple Silicon’ın bu alanda belirli bir talep oluşturabildiğini gösteriyor. Buna karşın veri merkezi pazarı, tüketici bilgisayarlarından farklı gereksinimlere ve Nvidia başta olmak üzere güçlü yerleşik oyunculara sahip. M8 Ultra ve NVLink Fusion gibi teknolojilerin aynı sistemde buluşması teknik açıdan dikkat çekici bir seçenek oluşturabilir, fakat projenin gerçek rekabet gücü ancak donanım, yazılım ve fiyatlandırma ayrıntıları belli olduğunda daha sağlıklı değerlendirilebilir.
