Abu Dabi Halk Sağlığı Merkezi (ADPHC), sağlık teknolojileri şirketi Ultrahuman ile yaptığı iş birliği kapsamında Sahatna uygulamasına biyolojik yaş hesaplama özelliğini ekliyor. Birleşik Arap Emirlikleri’nde kullanıcıların sağlık bilgilerini tek noktadan yönetmesini sağlayan uygulama, Ultrahuman’ın geliştirdiği Ultra Age algoritmasından yararlanacak. Böylelikle kullanıcılar, doğum tarihlerine göre belirlenen kronolojik yaşlarının yanı sıra vücutlarının fizyolojik durumunu yansıtan biyolojik yaşlarına ilişkin de bilgi edinebilecek. Üstelik bu özellikten yararlanmak için Ultrahuman markalı bir cihaz kullanmak gerekmeyecek. Sahatna, farklı cihazlardan gelen sağlık verilerini değerlendirebilen yapısıyla daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşmayı hedefliyor.
Sahatna uygulaması hâlihazırda doktorlarla iletişim kurulması, kişisel sağlık kayıtlarının görüntülenmesi ve genetik bilgilere erişilmesi gibi çeşitli hizmetleri bir arada sunuyor. Biyolojik yaş hesaplamasının eklenmesiyle birlikte uygulamanın yalnızca mevcut sağlık durumunu gösteren bir platform olmanın ötesine geçmesi amaçlanıyor. Ultrahuman’ın Ultra Age sistemi, uyku düzeni, kalp ve damar sağlığına ilişkin göstergeler ile kan değerlerini birlikte analiz ediyor. Farklı kaynaklardan elde edilen bu bilgiler, kişinin biyolojik yaşını temsil eden tek bir ölçüm altında birleştiriliyor. Böylelikle kullanıcıların yaşam alışkanlıklarının uzun vadeli sağlık durumları üzerindeki olası etkilerini daha kolay takip edebilmesi amaçlanıyor.
Biyolojik yaş, kişinin doğumundan itibaren geçen süreyi gösteren kronolojik yaştan farklı bir kavram olarak kullanılıyor. Kronolojik yaş herkes için sabit bir takvim hesabına dayanırken biyolojik yaş, vücuttaki fizyolojik değişimleri ve çeşitli sağlık göstergelerini değerlendirmeye çalışıyor. Uyku kalitesi, kardiyovasküler sağlık ve kan değerleri gibi unsurlar, bu tür hesaplamalarda dikkate alınan değişkenler arasında bulunuyor. Bununla birlikte biyolojik yaşın ölçülmesi için kullanılan yöntemler arasında farklılıklar bulunması, elde edilen sonuçların doğrudan bir tıbbi teşhis olarak değerlendirilmemesini gerektiriyor. Ultrahuman’ın geliştirdiği algoritmanın Sahatna üzerinden sunulması da bu nedenle kullanıcıların sağlık durumları hakkında tamamlayıcı bilgiler edinmesini sağlayan bir özellik olarak değerlendirilebilir.
Sahatna uygulamasında giyilebilir cihaz verileri sağlık kayıtlarıyla birleştirilecek
Yeni sistemin dikkat çeken yönlerinden biri, klinik sağlık verileriyle giyilebilir cihazlardan elde edilen bilgileri birlikte değerlendirmesi olacak. Akıllı saatler, akıllı yüzükler ve benzeri ürünler uzun süredir uyku, kalp atış hızı ve günlük hareketlilik gibi farklı göstergeleri takip edebiliyor. Ne var ki bu cihazlardan sağlanan verilerin sağlık hizmetlerinde doğrudan kullanılması, tıbbi güvenilirlik ve ölçüm doğruluğu gibi nedenlerle sınırlı kalıyordu. Abu Dabi Halk Sağlığı Merkezi’nin Ultrahuman ile yürüttüğü çalışma, tüketici elektroniği ürünlerinden gelen verilerin sağlık hizmetleriyle ilişkilendirilmesine yönelik bir örnek oluşturuyor. Sahatna’nın belirli bir cihaz markasına bağlı olmaması da uygulamanın yalnızca Ultrahuman kullanıcılarıyla sınırlı kalmamasını sağlayacak.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
PowerChina Çin’de 1 GW hibrit güneş santralini devreye aldı
Araştırmalar yapay zekânın siyasi yanıtlarının soru ve persona ile değiştiğini gösteriyor
BREST-OD-300 reaktörünün türbin salonuna iki adet 95 tonluk ekipman yerleştirildi
PhotoTat dövme mürekkebi ışıkla renk değiştiriyor, güvenliği henüz kanıtlanmadı
Mars’ın 1.800 kilometrelik bulutu için yeni bir açıklama geldi
ADPHC, sistemin bireylerin yaşam tarzı tercihleriyle uzun vadeli sağlık durumları arasındaki ilişkiyi daha iyi anlamasına yardımcı olmasını amaçlıyor. Kurumun açıklamasına göre klinik verilerle giyilebilir cihaz bilgilerinin bir araya getirilmesi, sağlık sorunlarına daha erken müdahale edilmesini, önleyici sağlık hizmetlerinin daha hedefli biçimde sunulmasını ve kişiselleştirilmiş önerilerin geliştirilmesini destekleyebilir. Bunun yanı sıra kullanıcıların uyku alışkanlıkları veya kardiyovasküler sağlık göstergelerindeki değişimleri daha geniş bir sağlık değerlendirmesi içinde görmesi mümkün olabilecek. Bu yaklaşım, tek başına bir cihaz ölçümünün sunabileceğinden daha kapsamlı bir değerlendirme yapılmasına yardımcı olabilir. Yine de elde edilen sonuçların ne ölçüde klinik kararları destekleyebileceği, kullanılan verilerin niteliğine ve algoritmanın doğruluğuna bağlı olacak.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Öte yandan sistemin sağlık kuruluşları tarafından nasıl kullanılacağı konusunda henüz açıklığa kavuşmayan noktalar bulunuyor. Özellikle biyolojik yaş değerlendirmeleri sonucunda sağlık açısından risk altında olduğu düşünülen kişilerin yetkililer tarafından belirlenip belirlenemeyeceği bilinmiyor. Benzer şekilde uygulamanın belirli kullanıcılara doğrudan müdahale veya sağlık hizmeti önerisinde bulunup bulunmayacağı da netlik kazanmış değil. Bir başka olasılık ise sistemin yalnızca kullanıcıya kişisel sağlık bilgileri ve öneriler sunması, sonraki adımların tamamen kişinin tercihine bırakılması. Bu ayrım, kişisel sağlık verilerinin kullanım biçimi ve kullanıcıların kendi sağlıkları üzerindeki karar yetkisi bakımından dikkate değer.
Sağlık kayıtları, genetik bilgiler ve giyilebilir cihaz ölçümlerinin aynı platformda değerlendirilmesi, veri güvenliği ve gizlilik konularını da gündeme getiriyor. Özellikle bu kadar farklı kaynaklardan gelen hassas bilgilerin hangi koşullarda işleneceği, kimlerin erişimine açık olacağı ve kullanıcıların verileri üzerindeki kontrolünün nasıl sağlanacağı sistemin uygulanışında belirleyici olacak. Bunun yanında farklı cihazların ölçüm yöntemleri arasında bulunabilecek farkların biyolojik yaş hesaplamasına nasıl yansıtılacağı da teknik açıdan değerlendirilmesi gereken konular arasında yer alıyor. Biyolojik yaş tahminlerinin zaman içindeki değişimini izlemek yararlı bilgiler sağlayabilse de bu göstergenin tek başına kişinin genel sağlık durumunu eksiksiz biçimde ortaya koyması mümkün değil. Bu nedenle uygulamanın sağladığı sonuçların düzenli sağlık kontrolleri ve hekim değerlendirmeleriyle birlikte ele alınması gerekecek.
Ultrahuman’ın Ultra Age algoritmasının Sahatna’ya eklenmesi, giyilebilir teknoloji verilerinin kamu sağlık hizmetleriyle birlikte kullanılmasına yönelik somut bir uygulama sunuyor. Farklı marka ve modellerden veri alabilen yapısı, kullanıcıların belirli bir donanım ekosistemine bağlı kalmadan biyolojik yaş bilgilerine ulaşabilmesi açısından avantaj sağlıyor. Bununla birlikte sistemin sağlayacağı faydanın yalnızca hesaplanan biyolojik yaş değerine değil, bu değerin nasıl yorumlandığına ve kullanıcıya hangi önerilerle sunulduğuna da bağlı olduğu görülüyor. ADPHC’nin kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerine ilişkin hedefleri açıklanmış olsa da veri erişimi, müdahale süreçleri ve klinik kullanımın sınırları konusunda daha fazla bilgiye ihtiyaç bulunuyor. Bu ayrıntıların netleşmesi, Sahatna’nın yeni özelliğinin günlük sağlık takibindeki yerini daha iyi ortaya koyacak.
