Microsoft, uygulamaların önceden belirlenmiş seçenekler arasında karar vermesine yardımcı olan Microsoft-Decision-1 adlı yeni yapay zeka modelini duyurdu. Şirketin 9 Ekim tarihli açıklamasına göre model, her seçeneğe olasılık puanı vererek sınıflandırma ve yönlendirme görevlerini yerine getiriyor. Ayrıca Microsoft, bir milyon girdi tokenı için 0,042 dolar ücret istiyor ve çıktı tokenlarından ücret almıyor. Modeli Microsoft Foundry ve OpenRouter üzerinden kullanabilirsiniz.
Microsoft’un teknik duyurusu, modelin temelinde ek eğitimden geçen Qwen3.5-9B modelinin yer aldığını açıkça belirtiyor. Bunun yanı sıra ekip, ilerleyen sürümlerde Microsoft AI ve OpenAI modellerini de temel olarak kullanmayı planlıyor. Decision-1, evet veya hayır yanıtlarının yanında çoktan seçmeli soruları ve belirli ölçütlere göre değerlendirme görevlerini destekliyor.
Şirket, yaklaşık 150.000 soruyu kapsayan 36 karşılaştırma testinde modelin en yüksek doğruluk sonucuna ulaştığını bildiriyor. Aynı ölçümlerde Decision-1, H2O-Lightning-4B v1.1 modelinden 2,5 kat, GPT-6 Sol modelinden 35 kat hızlı yanıt verdi. Ancak bu rakamlar Microsoft’un kendi testlerini yansıtıyor ve tüm uygulamalar için aynı sonuçları garanti etmiyor. Bunun yanı sıra şirket, eşdeğer girdileri sekiz farklı biçimde değiştirdiğinde kararların ortalama yüzde 1,3 oranında farklılaştığını raporluyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Yapay zeka şarkılarını botlara dinleten Michael Smith 18 ay hapis cezası aldı
Claude’un testlerde sınırları aşması Anthropic’i internet erişimini kesmeye yöneltti
Xbox hafta sonunda yedi oyunu farklı koşullarla denemeye açtı
Office 2021 için son beş gün, güvenlik güncellemeleri 13 Ekim’de bitecek
Trump yönetimi Microsoft’u hedef aldı ve yabancı çalışan programına erişimini kesti
Öte yandan Microsoft Foundry ekibinin duyurusu, erişimin herkese açık ön izleme aşamasında bulunduğunu özellikle belirtiyor. Geliştiriciler, model kataloğunda Decision-1’i seçerek kendi karar görevleriyle deneme yapabiliyor. Ayrıca örnek uygulama, destek taleplerini fatura, teknik sorun ve hesap erişimi gibi önceden tanımlanan kategorilere ayırıyor.
Geliştiriciler karar seçeneklerini uygulamalarına göre belirliyor
Bu örnekte uygulama, destek mesajını aldıktan sonra seçenekleri modele iletiyor ve her seçenek için güven puanı topluyor. Ardından geliştirici, ilgili ekibi ve talebin önceliğini bu puanlar üzerinden belirleyebiliyor. Bununla birlikte Foundry ekibi, uygulamanın seçenekleri ve sonraki adımları kendi ihtiyacına göre tanımladığını anlatıyor. Model bu adımlara ilişkin sınıflandırma sonucunu sağlıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Duyuru, metin üretimiyle karar puanlamasını aynı iş akışında farklı modellere dağıtma seçeneğini de geliştiricilere sunuyor. Böylece bir model yanıt metnini hazırlarken Decision-1, yanıtı belirli ölçütlerle değerlendirerek sonraki işlemi seçmeye yardımcı oluyor. Ayrıca ekip, temsilî ve etiketli bir veri kümesiyle doğruluk, gecikme ve maliyet ölçümlerini birlikte yapmayı öneriyor.
Bununla birlikte Microsoft, belirsiz örnekleri ve yanlış kararların sonuçlarını değerlendirmeye özellikle test sürecinde yer verilmesini istiyor. Güven puanlarının anlamı, gerçek kullanım örnekleri üzerindeki doğru yanıtlarla karşılaştırma gerektiriyor. Ayrıca şirket, küçük ve sıralı bir denemenin üretim ortamındaki yoğunluğu veya ağ gecikmesini göstermediğini hatırlatıyor. Geliştiriciler bu nedenle karar modelini kendi uygulamalarındaki veri ve yükle sınayabiliyor.
