Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB), ekonomik verilere yapay zeka uygulamaları üzerinden erişim sağlayan EVDS-MCP hizmetini kullanıma açtı. Bankanın 26 Ekim 2026 tarihli duyurusuna göre yeni bağlantı, Elektronik Veri Dağıtım Sistemi’nde (EVDS) yer alan verileri uyumlu yapay zeka araçlarına taşıyor. Kullanım için EVDS hesabı ve kişisel API anahtarı gerekiyor.
TCMB, EVDS’yi 1993 yılından beri açık veri platformu olarak sunuyor. Ocak 2026’da devreye giren EVDS 3 ile yenilenen sistemin erişim seçeneklerine şimdi yapay zeka uygulamaları da eklendi. Bu değişikliğin kullanıcı açısından karşılığı, veri arama ve ilgili seriyi getirme işlemlerini sohbet üzerinden başlatabilmek.
Ancak EVDS-MCP, Merkez Bankasının geliştirdiği bağımsız bir sohbet uygulaması veya yapay zeka modeli değil. Resmi kullanım kılavuzu, hizmeti MCP (Model Context Protocol) standardıyla çalışan bir bağlantı olarak tanımlıyor. Dolayısıyla kullanıcıların ayrıca bu bağlantıyı destekleyen bir uygulamaya ve yapay zeka modeline ihtiyacı var.
Kılavuzda ChatGPT, Claude, Claude Code, Gemini CLI ve LMStudio için bağlantı örnekleri bulunuyor. Belgede bu araçlara yönelik adımların yer alması, bağlantının her kullanıcı hesabında kendiliğinden hazır olduğu anlamına gelmiyor. Önce EVDS bağlantısını eklemek, ardından kişisel API anahtarıyla kimlik doğrulamasını tamamlamak gerekiyor.
EVDS-MCP için API anahtarı ve uygun bağlantı gerekiyor
API anahtarına EVDS 3’teki “Benim Sayfam” bölümünden giriş yaptıktan sonra ulaşılabiliyor. Kullanıcı adının altındaki “Profilim” sayfasında bulunan “API KEY KOPYALA” seçeneği, bağlantıda kullanılacak anahtarı veriyor. Kılavuz, kimlik doğrulama yöntemi olarak OAuth’u gösteriyor ve bağlantı sırasında bu anahtarın kullanılacağını belirtiyor.
Altyapı dört temel araç sunuyor: konu kategorilerini listeleme, veri gruplarını bulma, serileri ve kodlarını görüntüleme, seçilen tarih aralığı için verileri getirme. Kullanıcının bu araçları tek tek çalıştırması gerekmiyor. Yapay zeka modeli, soruya göre hangi aracı hangi parametrelerle çağıracağına karar veriyor.
Bu nedenle sorunun nasıl yazıldığı da önem taşıyor. Örneğin yalnızca döviz kuru istemek yerine para birimini, alış veya satış kurunu, tarih aralığını ve günlük ya da aylık sıklığı belirtmek daha açık bir talep oluşturuyor. Tablo veya grafik beklentisini ayrıca yazmak, modelin sunacağı çıktıyı da netleştiriyor. Kılavuz, tarih aralığı belirtilmediğinde modelin kullanıcının beklentisiyle örtüşmeyen bir dönem seçebileceğine dikkat çekiyor.
Veriye ulaşmakla veriyi yorumlamak arasındaki ayrım ise devam ediyor. TCMB, kendi rolünü verileri yapay zeka araçlarıyla uyumlu biçimde sunmakla sınırlıyor; kullanılan uygulamalardan ve ürettikleri yanıtlardan sorumluluk üstlenmiyor. Resmi kaynaktan veri çekilmesi, modelin yaptığı hesaplamayı veya yazdığı yorumu otomatik olarak doğrulamıyor. Sonucu kullanmadan önce seçilen seriyi, dönemi ve birimi kontrol etmek bu nedenle önem taşıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması
