Ricursive Intelligence, yapay zekayla çip tasarımını hızlandıran ve her tasarımdan öğrenen sistemler geliştirmeye odaklanıyor. Anna Goldie ile Azalia Mirhoseini’nin kurduğu şirket, yapay zeka sunucularının donanım ihtiyacı büyürken daha verimli çipler hazırlamayı amaçlıyor. Ekibin yaklaşımı, yalnızca yeni veri merkezleri kurmak yerine mevcut üretim ve hesaplama kaynaklarından daha fazla yararlanacak donanım tasarımlarına dayanıyor.
Şirketin kurucuları 14 Ekim’deki etkinlik konuşmalarında bu yaklaşımı anlattı. Ancak henüz her müşteri için belirli bir tasarım süresi veya enerji tasarrufu garantisi sunmuyorlar. Ricursive’in resmî açıklaması, kendini geliştiren sistemleri ve çip geliştirme sürecindeki darboğazları hedefliyor. Dolayısıyla burada piyasaya çıkmış bir tüketici işlemcisinden değil, işlemci tasarımında kullanılacak araçlardan söz ediyoruz.
Ricursive, ekibinin AlphaChip, RL-CCD, Insta ve C3PO gibi araştırmalar üzerindeki geçmişini öne çıkarıyor. Ayrıca çalışanların Google DeepMind, Anthropic, Nvidia, Cadence ve Apple gibi şirketlerde deneyim taşıdığını belirtiyor. Bu geçmiş şirketin teknik çalışma alanlarını açıklıyor, buna karşılık kurucuların önceki projeleriyle Ricursive’in bugünkü ürün sonuçlarını ayırmak gerekiyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Huawei ile T3 Vakfı gençlerin yapay zeka eğitimi için anlaşma yaptı
GUDEA, sosyal medyadaki krizleri erken izlemek için 7 milyon dolar aldı
AMD, sunucu işlemci pazarı için 200 milyar doları aşan tahmin yaptı
Scimplify çip ve pil malzemeleri için 25 milyon dolar aldı
Zenzap WhatsApp iş gruplarına alternatif olmak için 44 milyon dolar aldı
AlphaChip araştırması, çip üzerindeki bileşenlerin yerleşimini pekiştirmeli öğrenmeyle ele almıştı. Sistem boş bir ızgaradan başlayarak bileşenleri yerleştiriyor, ardından ortaya çıkan düzenin kalitesine göre geri bildirim alıyordu. Böylece bağlantılı bileşenler arasındaki ilişkileri öğrenip sonraki yerleşimleri iyileştirmeyi hedefliyordu. Bu süreç, bir çipin mimari tasarımından fiziksel üretimine kadar bütün aşamaların otomatik tamamlandığı anlamını taşımıyor.
AlphaChip geçmişi şirketin teknik yaklaşımına zemin oluşturuyor
Google, 2024 tarihli açıklamasında farklı TPU kuşaklarında kullandığı AlphaChip yerleşimlerinin fiziksel yerleşim süresini kısaltmasına odaklanmıştı. Öte yandan üretim süreci, doğrulama ve farklı tasarım kısıtları kendi gereksinimlerini koruyor. Ricursive’in hedefi bu araştırma birikimini daha geniş bir geliştirme döngüsüne taşımak.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Şirketin resmî sayfası, Sequoia, Lightspeed, DST ve NVentures dahil yatırımcılardan toplam 335 milyon dolar destek aldığını belirtiyor. Ancak bu toplamı 14 Ekim’de kapanan yeni bir yatırım turu gibi aktarmıyor. İş ilanları da çip tasarımı, elektronik tasarım otomasyonu, doğrulama ve model altyapısını kapsıyor. Bu alanlar, girişimin donanım ile yapay zeka çalışmalarını aynı ekipte buluşturduğunu gösteriyor.
Henüz Ricursive imzasıyla son kullanıcıya sunulan bir işlemci modeli, tüketici fiyatı veya Türkiye satış takvimi açıklanmıyor. Bunun yerine şirket çip geliştiricilerine yönelik araştırma ve araç geliştirme çalışmalarını sürdürüyor. Verimlilik hedefinin somut ürünlere etkisi, ileride paylaşacağı tasarım sonuçları ve ölçümlerle değerlendirilecek.
