Microsoft, yeni Maia 300 işlemcisini tanıttı ve önceki nesle göre yedi kata varan performans artışı açıkladı. 288 GB HBM4 bellek ve saniyede 18 TB bant genişliği sunan işlemci, 2027’de veri merkezlerinde görev alacak. Üstelik şirket, yeni hızlandırıcının önde gelen GPU sistemlerinden megavat başına yüzde 40 daha fazla yapay zeka çıktısı sağlayabileceğini belirtiyor. Microsoft, Maia 300’ü Copilot başta olmak üzere kendi yapay zeka hizmetlerinin işlem gereksinimlerini karşılamak için kullanacak.
Microsoft’un konuyla ilgili resmi açıklamasına göre Maia 300, özellikle karmaşık akıl yürütme işlemlerinde daha yüksek performans sağlamayı hedefliyor. Bunun yanında işlemci, uzun metinlerle çalışan modellerin ve hızlı yanıt gerektiren konuşma uygulamalarının hesaplamalarını üstlenecek. Birden fazla aşamadan oluşan yapay zeka görevleri de Microsoft’un yeni hızlandırıcı için belirlediği kullanım alanları arasında bulunuyor. Üstelik şirket, 2027’den itibaren Azure Maia altyapısının toplam kapasitesini birden fazla gigavata ulaştırmayı planlıyor.
Microsoft Maia 300 özellikleri arasında TSMC’nin 2 nanometre sınıfındaki N2P üretim teknolojisi ve çoklu yongacık tasarımı bulunuyor. Microsoft, hesaplama birimlerini, bellek denetleyicilerini ve giriş çıkış bileşenlerini farklı yongacıklara dağıtarak bunların görevlerini ayrı ayrı düzenliyor. İşlemci, sekiz HBM4 bellek yığını üzerinden 288 GB bellek kapasitesi ve saniyede 18 TB bant genişliği sağlıyor. Ayrıca şirket, Maia 300 için 950 watt seviyesinde bir ısıl tasarım gücü açıklıyor. Bu değer, işlemcinin soğutma ve enerji gereksinimlerini belirleyen teknik özellikler arasında yer alıyor.
Bellek kapasitesinin yanında Microsoft, işlemcinin verileri nasıl taşıdığına da odaklanıyor ve yazılım denetimli veri akışını kullanıyor. Böylece hesaplama birimleriyle bellek arasındaki gereksiz veri hareketlerini azaltmayı ve işlemlerin daha hızlı tamamlanmasını amaçlıyor. İşlemci üzerindeki SRAM bellek, sık kullanılan verilere erişimi hızlandırırken HBM4 belleğe yönelen isteklerin bir bölümünü karşılıyor. Buna ek olarak MXFP4 gibi düşük hassasiyetli sayı biçimleri, büyük yapay zeka modellerinin daha az bellek kullanmasına yardımcı oluyor. Microsoft, bu teknikleri özellikle yüksek miktarda veri işleyen yapay zeka çıkarım görevleri için değerlendiriyor.
Microsoft, Maia 300 ile veri merkezlerinde işlem kapasitesini artırıyor
Microsoft, yeni işlemcisini tek başına kullanmak yerine çok sayıda hızlandırıcıyı birbirine bağlayan sunucu raflarına yerleştirmeyi planlıyor. Şirketin açıkladığı bilgilere göre 96 Maia 300 işlemcili bir sunucu rafı, toplam 27,6 TB HBM bellek sunuyor. Bunun yanında sistemin birleşik bellek bant genişliği saniyede 1,7 petabayta, toplam güç kapasitesi ise 167 kilovata ulaşıyor. Microsoft, yüksek hızlı işlemciler arası bağlantılar sayesinde büyük yapay zeka modellerinin hesaplamalarını farklı hızlandırıcılara dağıtabiliyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Microsoft Başkanı Brad Smith uyardı: Yapay zeka, çamaşır makinesinden bile daha az denetleniyor
Nadella, yapay zeka için insanın çekebileceği bir acil fren istiyor
Microsoft’un iştiraki Grindr kullanıcılarının verileri yüzünden rekor ceza aldı
Meta’nın milyarlarca dolarlık yapay zekâ yatırımı sonuç vermeye başladı
Silikon Vadisi Trump’ın yapay zekâ için seçtiği yeni ismi benimsemeye başladı
Şirketin Maia 300 mimarisine ilişkin teknik açıklaması, yeni işlemcinin önceki nesille arasındaki performans farkını da ortaya koyuyor. Microsoft’un verilerine göre Maia 300, watt başına 2,5 katın üzerinde işlem performansı sağlayabiliyor. Bunun yanı sıra 96 hızlandırıcılı sunucu rafının toplam işlem kapasitesi, Maia 200 kullanan önceki nesil sisteme göre yedi kata kadar yükseliyor. Dolayısıyla Microsoft’un açıkladığı yedi katlık artış, tek bir işlemcinin bütün görevlerde yedi kat hızlanması anlamına gelmiyor. Şirket, bu değeri sunucu rafı düzeyindeki toplam yapay zeka işlem kapasitesi için kullanıyor.
Enerji verimliliği tarafında ise Microsoft, önde gelen GPU tabanlı sistemlere karşı megavat başına yüzde 40 daha fazla çıktı bekliyor. Bu karşılaştırma, veri merkezlerinin aynı enerji kapasitesiyle gerçekleştirebileceği yapay zeka işlemlerinin miktarını esas alıyor. Ne var ki şirket, karşılaştırmaya dahil ettiği GPU modellerinin adlarını ve bütün test koşullarını açıklamıyor. Bu nedenle yüzde 40’lık avantaj, Microsoft’un duyurduğu performans hedefini ifade ediyor. Şirketin açıklamaları, farklı üreticilerin hızlandırıcıları arasında bağımsız olarak doğrulanmış bir karşılaştırma sonucu sunmuyor.
Microsoft, Maia ailesinin önceki üyesi Maia 200’ü hâlihazırda Copilot ve kendi geliştirdiği yapay zeka modellerinin bazı işlemlerinde kullanıyor. Bununla birlikte şirket, Maia 200 donanımlarının bulunduğu veri merkezlerini ABD, Avrupa ve Avustralya’da genişletiyor. GitHub Copilot ve Microsoft Foundry hizmetlerinin de 2026 sonuna kadar Maia 200 altyapısından yararlanması planlar arasında bulunuyor. Maia 300 ise 2027’de daha yüksek hesaplama kapasitesi gerektiren görevleri üstlenmeye başlayacak. Microsoft, yeni işlemciyi mevcut Maia ailesinin devamı olarak veri merkezi yatırımlarına dahil edecek.
Yeni hızlandırıcının kullanım alanları arasında Microsoft Copilot, Microsoft Teams, GitHub ve sağlık çalışanlarına yönelik Dragon Copilot bulunuyor. Ayrıca Microsoft, Azure üzerinden sunduğu yapay zeka hizmetlerinin daha büyük bölümünde kendi geliştirdiği işlemcileri kullanmayı hedefliyor. Şirket, böylece Nvidia ve AMD tarafından sağlanan GPU sistemlerinin yanında Maia ailesinden de yararlanabilecek. Ancak Maia 300 tüketicilere yönelik bir bilgisayar işlemcisi değil ve Microsoft bu ürünü bireysel satışa sunmayı planlamıyor. İşlemci, şirketin veri merkezlerindeki yapay zeka modellerinin çalıştırılması ve kullanıcı isteklerinin karşılanması için görev üstlenecek.
Microsoft’un açıkladığı takvime göre Maia 300, 2027 yılında üretim ortamlarında kullanılmaya başlayacak ve Azure altyapısına dahil olacak. Şirket, sonraki aşamalarda Copilot ve diğer hizmetlerinin daha fazla hesaplama ihtiyacını kendi hızlandırıcılarıyla karşılamayı planlıyor. Bunun yanında birden fazla gigavatlık veri merkezi kurulumlarıyla Maia ailesinin toplam işlem kapasitesini genişletecek. Microsoft henüz ilk Maia 300 sistemlerinin hangi veri merkezlerine kurulacağını ve hizmetlere göre dağıtım tarihlerini ayrıntılı olarak paylaşmadı.
