Bariz biçimde görülen ve karakteristik özellik temsil edilen bir yapıya veya bir nesneye bakarak fotoğrafların nerede çekildiği rahatlıkla tahmin edilebilir. Ancak karakteristik bir özelliği olmayan coğrafi şekiller veya sokaklar konusunda bir tahminde bulunmak pek kolay olmuyor. Google ise bu konuda yapay zekanın yardımcı olabileceğine inanıyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google, A24’e 75 milyon dolar yatırdı ve yapay zekâ için kolları sıvadı
OpenAI Google’ın önde gelen yapay zekâ yöneticilerinden birini transfer etti
Google’ın Gemini hoparlörü Google Home Speaker duyuruldu
Google Android 17 ile yapay zekâ özelliklerini bir adım ileri taşıyor
Google Gemini Türkiye’deki Volvo araçlarda aktif oluyor
Şirket, bu amaç doğrultusunda geliştirdiği “PlaNet” isimli nöral ağının duyurusunu gerçekleştirdi. Google PlaNet, resim tanıma teknolojisinden faydalanarak fotoğrafların nerede çekildiğini saptayabiliyor. Sistem bina tarzları, tabelalarda yazan kelimeler ve doğal yaşam gibi ipuçlarını arayacak ve bulduğu ipuçlarını 26 bin ayrı kategoride düzenlenmiş 126 milyon coğrafi etiketli fotoğrafın bulunduğu veritabanındaki sonuçlarla eşleştirmeye çalışacak.
Örnek vermek gerekirse, PlaNet bir fotoğraftaki yeşil sebzelere ve tabelalardaki dilin Portekizce olduğuna bakarak çekilen karedeki mekanın Brezilya’da olduğunu anlayabilecek. Sistem, aynı isabet oranını iç mekanlarda çekilen fotoğraflarda da gösterebiliyor.
Google PlaNet’i halihazırda “hatasız” bir sistem olarak nitelemek pek mümkün değil. Sistemin iyi işlemesi için çekilen fotoğrafın doyurucu veriler sağlaması gerekiyor. PlaNet’in şehir seviyesindeki tam isabet oranı şu an için yüzde 10 seviyesinde olsa da, sistemin halen insanlardan daha iyi bir tahmin yeteneği barındırdığı belirtiliyor. Teknolojinin geliştirilmesiyle birlikte fotoğraf uygulamalarının konum saptaması yapmak için GPS verilerine olan bağımlılığının da ortadan kalkabileceği belirtiliyor.
KÜÇÜK EV ALETLERİNDE FIRSATLAR
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
