Google, 2025 Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda yapay zekâ destekli Gemini Deep Think modeliyle dikkat çekici bir başarıya ulaştı. Yarışmada beş problemi eksiksiz çözen model, toplamda 35 puan toplayarak altın madalya barajını geçti ve matematik alanında ileri seviye yapay zekâ kullanımını gösterdi.
Matematik alanında dünyanın en prestijli yarışmalarından biri olan Uluslararası Matematik Olimpiyatı, 1959’dan beri lise seviyesindeki öğrenciler arasında düzenleniyor. Her ülkenin altı kişilik özel bir takımla katıldığı bu yarışmada, cebir, kombinatorik, geometri ve sayı teorisi gibi konularda toplam altı problem çözülüyor. Soruların çözümü için yarışmacılara toplam 4,5 saat süre tanınırken, başarı dereceleri topladıkları puanlarla belirleniyor. Google’ın bu yılki performansı, önceki yılın AlphaGeometry ve AlphaProof çözümlerinin üzerine çıkmayı başardı ve çözüm süreçlerinde doğal dil kullanımını öne çıkardı.
Google, Gemini Deep Think versiyonunun eğitim sürecinde çok adımlı düşünme ve çözüm geliştirme kabiliyetini artırmaya odaklandı. Model, yeni pekiştirmeli öğrenme yöntemleriyle birlikte yüksek kaliteli matematik çözüm veri setleriyle desteklendi. Ek olarak, yarışma süresine uygun şekilde tasarlanan bu sürüm, problemleri doğrudan resmi açıklamalar üzerinden çözerek formel dillere çevrim yapmadan sonuç üretebildi. Şirket, çözümlerin Uluslararası Matematik Olimpiyatı koordinatörleri tarafından değerlendirilip resmi olarak puanlandığını açıkladı.
Gemini Deep Think modelinin yarışma sürecinde doğal dil ile çözüm üretmesi sağlandı
Google, Deep Think modunun önceki sürümlerden ayrılan en önemli farkının doğal dil üzerinden çalışma kapasitesi olduğunu belirtti. Bu sürüm, problem açıklamalarını herhangi bir ön çeviri olmadan algılayıp doğrudan matematiksel çözüm geliştirdi. Çözüm süreci boyunca paralel düşünme olarak tanımlanan yöntemle birden fazla olasılık eş zamanlı olarak değerlendirildi. Buna rağmen Gemini modeli, yarışmanın belirlenen 4,5 saatlik süresini aşmadan resmi kurallara uygun kanıt üretmeyi başardı. Şirket, bu gelişmiş sürümün ilk etapta sadece belirli matematikçi gruplarıyla sınırlı test sürecine gireceğini ve daha sonra Google AI Ultra kullanıcılarına sunulacağını duyurdu.
Geçtiğimiz yıllarda Google DeepMind tarafından geliştirilen AlphaGeometry modeli geometri alanındaki problemler üzerinde test edilmişti. Bu sistem, zorlu geometri sorularında doğruluk oranını ciddi şekilde artırmış ve yeni nesil matematiksel problem çözüm sistemlerinin temelini oluşturmuştu. Gemini Deep Think ise daha geniş kapsamlı bir matematik alanında doğal dil işleme yetenekleriyle bu başarıyı daha ileri taşıdı. Bu yıl yapılan yarışmada OpenAI tarafından geliştirilen sistemlerin resmi puanlama dışında benzer başarı oranlarına ulaştığı fakat resmi yarışmaya katılmadığı da doğrulandı.
Google, yarışmada elde ettiği sonuçlarla birlikte yapay zekâ modellerinin matematiksel problem çözme kapasitesini farklı alanlara taşımayı hedeflediğini belirtti. Bu kapsamda fizik, mühendislik ve biyoloji gibi alanlardaki karmaşık problemlerin çözümünde Deep Think modunun kullanımının genişletilmesi planlanıyor. Her ne olursa olsun, Gemini Deep Think’in Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda gösterdiği performans, yapay zekâ modellerinin doğal dilde karmaşık düşünme süreçlerinde geldiği noktayı gösteren önemli bir veri olarak kaydedildi.
