Teknoloji

Facebook kullanıcı paylaşımlarını daha iyi algılamak adına bir ”yapay zeka” ekibi kullanıyor

Facebook kullanıcı paylaşımlarını daha iyi algılamak adına bir ”yapay zeka” ekibi kullanıyor

1 milyarı aşkın kullanıcıya sahip olan Facebook, kullanıcılarından gelen verileri daha iyi analiz etmek adına ”derin öğrenme” isimli bir yapay zeka yöntemi kullanıyor. ”Yapay Zeka” kelimesinin İngilizce’deki karşılığının baş harflerinden hareketle ”AI Team” olarak adlandırılan sekiz kişilik bir ekip tarafından yürütülen proje ile Facebook kullanıcıların paylaşımlarının arkasındaki anlam ve önemi kavramayı hedefliyor. MIT Technology Review tarafından yayınlanan habere göre, ekibin bu hedefi başarması durumunda s0syal ağ kullanıcı hareketlerni tahmin edip kullanıcılara buna uygun içerik ve reklam gösterebilir.

facebook-logo-070513 (630 x 394)

Facebook ”derin öğrenme” metodunu tüketici davranışlarını analiz etme konusunda kullanmayı planlayan ilk teknoloji şirketi değil. Google ve ünlü futurist Ray Kurzweil de söz konusu tekniği web aramasında ve doğal dil işlemesinde kullanıyor. Google geçen yıl derin öğrenme tekniği ile YouTube videosunda kedilerin olduğunun algılanmasını sağlamış ve bunu yazılımdan gelen herhangi bir bilgi olmamasına rağmen gerçekleştirmişti IBM’in Watson isimli süper bilgisayarı ülkemizde ”Büyük Risk” adıyla gösterilen yarışma programı ”Jeopardy” de insanları derin öğrenme yöntemini kullanarak yenmeyi başarmıştı.

Halihazırda Facebook kullanıcılarının Haber Kaynakları’nda 1500’den fazla paylaşım görmesi mümkün olsa da, şirket bu sayıyı 30 ila 60 arasına indirerek kullanıcılarının ilgisini çekeceğini düşündüğü içerikleri sergiliyor. Ancak şirket tarafından MIT Technology Review’e yapılan açıklamada, bundan daha iyisinin başarılabileceği belirtiliyor. Facebook CTO’su Mark Schroepfer veri setinin inanılmaz büyüklükte olduğunu, insanların sürekli yeni arkadaşlar edindiğini ve mobil teknolojilerdeki gelişim sayesinde insanların sürekli çevrim içi olduğuna dikkat çekti ve insanların sürekli olarak Haber Kaynakları’nı kontrol ettiğini belirtti. Schroepfer derin öğrenme sayesinde kullanıcılara fotoğraf organizasyonunda yardımcı olunabileceğini ve neleri paylaşabilecekleri konusunda fikir verilebileceğini de sözlerine ekledi.

İlgili >>MIT Technology Review

Günün Öne Çıkan Fırsatları

BOYA Caster X1, yayın ve podcast için 1.454 TL fiyat avantajı sunuyor
BOYA Caster X1, yayın ve podcast için 1.454 TL fiyat avantajı sunuyor
Satın Al
Kodak Ektar H35, filmli fotoğrafçılığa 2.995 TL’den kapı açıyor
Kodak Ektar H35, filmli fotoğrafçılığa 2.995 TL’den kapı açıyor
Satın Al
Logitech Brio 100, görüntülü görüşmeleri 2.043 TL’ye taşıyor
Logitech Brio 100, görüntülü görüşmeleri 2.043 TL’ye taşıyor
Satın Al
ttec’in stantlı manyetik powerbank’i ödeme indirimiyle 1.474 TL’ye geliyor
ttec’in stantlı manyetik powerbank’i ödeme indirimiyle 1.474 TL’ye geliyor
Satın Al
Polk Signa Solo, TV diyaloglarını 7.429 TL’ye daha anlaşılır kılmayı hedefliyor
Polk Signa Solo, TV diyaloglarını 7.429 TL’ye daha anlaşılır kılmayı hedefliyor
Satın Al
Tümünü Gör Daralt
Tüm Fırsatları Gör

REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması

Teknoblog artık WhatsApp'taGünün en iyi teknoloji fırsatları ve kaçırmamanız gereken büyük haberler, telefonunuza gelsin.
Kanala Katıl