DeepSeek, Flash model ailesini V4.1 Flash 1017 güncellemesiyle geliştirdi. Şirketin 17 Ekim’de yayımladığı güncelleme, kodlama, akıl yürütme, görsel anlama ve yapay zeka ajanı görevlerinde önceki V4.1 Flash sürümüne göre daha yüksek test sonuçları bildiriyor. Güncel model web sitesi, mobil uygulama ve API üzerinden aynı model adıyla kullanıma açık.
Bu sürüm, tamamen ayrı bir model ailesi yerine mevcut V4.1 Flash’ın güncellemesi olarak geliyor. DeepSeek, görevleri daha kısa sürede ve daha kısa çıktılarla tamamladığını belirtiyor. Ancak bu ifade, her sorunun mutlaka daha kısa yanıtlanacağı veya bütün iş yüklerinde aynı oranda hızlanma görüleceği anlamını taşımıyor. Açıklanan sonuçlar şirketin kendi değerlendirme koşullarına dayanıyor.
Yayımlanan model kartında Terminal-Bench 4.0 puanı önceki sürümün 31,2 değerinden 42,3’e çıkıyor. DeepSWE v1.1 sonucunda da 74,2 yerine 77,0 puan yer alıyor. ProgramBench puanı 20,3’ten 29,1’e, NL2Repo-Bench puanı ise 65,4’ten 68,2’ye yükseliyor.
Görsel görevlerde kullanılan Chartography testinin araç destekli sonucunda 78,9’dan 83,0’a yükseliş var. BabyVision puanı da 89,6’dan 92,5’e çıkıyor. Bunun yanında şirket, Agents’ Last Exam sonucunu 31,8’den 35,4’e taşıdığını bildiriyor. Bu değerler farklı görevleri ölçtüğü için tek bir genel başarı yüzdesi gibi birleştirilmiyor.
DeepSeek, API erişiminde mevcut model adını koruyor
API üzerinden erişimde geliştiriciler deepseek-flash adını kullanmayı sürdürüyor. Değişiklik kaydı, çağrı yönteminin ve fiyatlandırmanın değişmediğini açıkça belirtiyor. Böylece güncellemeye erişmek için uygulamadaki model adını farklı bir sürüm adına çevirmek gerekmiyor. Mevcut entegrasyonlar güncellenmiş davranışla çalışıyor.
Öte yandan DeepSeek, kendi Harness aracı ile Tencent CodeBuddy ve WorkBuddy için optimizasyonlardan söz ediyor. Yeni modelle en iyi deneyim için DeepSeek Harness’ın v0.2.1-rc.1 veya üzerindeki sürümünü öneriyor. Bu uyumluluk açıklaması, her üçüncü taraf araç için aynı entegrasyon desteğini garanti etmiyor.
Model ağırlıkları MIT lisansıyla yayımlanıyor ve model kartı yerel çıkarım için ayrı dosyalara yönlendiriyor. Aynı belgede bir milyon token bağlam penceresi belirtiliyor. Bununla birlikte açık ağırlıkların varlığı, modelin herhangi bir kişisel bilgisayarda rahatça çalışacağı anlamına gelmiyor. Yerel kurulum için gereken donanım ve çıkarım altyapısı, API ile kullanım seçeneğinden ayrı değerlendiriliyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması
