Google DeepMind, robotların yalnızca basit komutları uygulayan makineler olmaktan çıkıp çok adımlı görevleri yerine getirebilen sistemler haline gelmesi için yeni bir güncelleme duyurdu. Bu güncellemeyle birlikte robotlar artık çevresini daha dikkatli algılıyor ve web üzerinden topladığı bilgilerle karar verebiliyor. Şirketin robotik biriminden Carolina Parada, robotların harekete geçmeden önce adımları planladığını söyledi. Böylelikle günlük yaşamda daha karmaşık görevler üstlenilebiliyor.
Gemini Robotics 1.5 ve Gemini Robotics-ER 1.5 adını taşıyan modeller, mart ayında tanıtılan önceki sürümlerin daha gelişmiş halleri olarak öne çıkıyor. Bu iki modelin birleşimi sayesinde robotlar artık tek bir talimata bağlı kalmıyor. Bunun yerine çamaşırları renklere göre ayırmak ya da Londra’nın o günkü hava durumuna göre valiz hazırlamak gibi daha akılcı kararlar verebiliyor. Tüm bunların yanında geri dönüşüm ve atık ayrıştırma gibi yerel kurallara dayalı görevler de yapılabiliyor. Ne var ki bu gelişmelerin etkisi yalnızca ev ortamıyla sınırlı kalmıyor.
DeepMind farklı robot tipleri arasında beceri paylaşımını da mümkün kılıyor
Gemini Robotics-ER 1.5, robotların çevreyi daha kapsamlı algılamasını sağlıyor. Bu model çevreden topladığı verileri işlerken aynı zamanda Google Arama’dan ek bilgiye ulaşabiliyor. Daha sonra elde edilen bilgiler, Gemini Robotics 1.5 modeline aktarılıyor ve robotun takip edeceği adımlar belirleniyor. Bu geçiş sayesinde robotlar hem görsel hem de dil işleme kabiliyetlerini aynı anda kullanabiliyor. Bunun yanı sıra her adım arasında bağ kurarak çok aşamalı görevlerde daha doğru sonuçlar ortaya koyuyor.
Parada’ya göre önceki sürümler yalnızca tek talimatları yerine getirebiliyordu. Buna rağmen yeni modeller, robotların görevleri analiz etmesine ve çözüm yolları bulmasına imkân tanıyor. Birkaç aşamadan oluşan görevlerde robot artık sıralamayı takip ediyor ve hangi adımı önce yapması gerektiğine karar veriyor. Bu esneklik, robotların insanların günlük hayatında daha uyumlu hale gelmesini sağlıyor. Öte yandan, bu yeni becerilerin robotların hızla gelişen donanım dünyasıyla birleşmesi de ayrı bir önem taşıyor.
DeepMind, farklı robot tipleri arasında beceri paylaşımını da mümkün kıldı. Çift kollu ALOHA2 robotunda öğrenilen bir görev, Franka veya Apptronik’in insansı modeli Apollo üzerinde de uygulanabiliyor. Böylece farklı robotlar, tek bir model üzerinden benzer yeteneklere kavuşuyor. Bu yaklaşım, eğitim süresini kısaltıyor ve robotların farklı ortamlara uyumunu kolaylaştırıyor. Bunun yanında insanlara yardımcı olabilecek geniş bir yelpazeyi de işaret ediyor.
Yazılım mühendisi Kanishka Rao, bu yöntemin iki önemli avantaj sağladığını belirtti. Birincisi, tek bir modelle farklı yapıya sahip robotların kontrol edilebilmesi. İkincisi ise bir robotta öğrenilen becerilerin başka bir robota aktarılması. Bu iki avantaj bir araya geldiğinde, robot teknolojisinin esnekliği daha net ortaya çıkıyor. Tüm bunların yanında, farklı robotlar arasındaki bu etkileşim geleceğin üretim ortamlarında daha verimli çözümler sunabilir.
Şirket, Gemini Robotics-ER 1.5 modelini geliştiricilere açarak bu süreci hızlandırmayı amaçlıyor. Bu model Google AI Studio’daki Gemini API üzerinden erişilebilir durumda. Buna karşın Gemini Robotics 1.5 modeli sadece seçili iş ortaklarıyla sınırlı tutuluyor. Böylece geniş kitlelere açılmadan önce kontrollü testler yapılıyor. Her şeye rağmen bu sınırlı erişim bile sistemin gücünü ortaya koyuyor.
Yeni modellerin öne çıkan bir yönü de web tabanlı bilgi kullanımı oldu. Örneğin, bulunduğu şehirdeki atık toplama kurallarını araştıran bir robot, çöpleri doğru kategorilere ayırabiliyor. Bu özellik, robotların farklı bölgelerde değişen kurallara hızla uyum sağlamasını mümkün kılıyor. Bunun yanında çevreye duyarlı çözümler de geliştirilebiliyor. Tüm bunların yanında kullanıcıların gündelik hayatında daha güvenilir bir destek sağlanabiliyor.
Her ne kadar bu gelişmeler umut verici olsa da, robotların yaygınlaşması için zamana ihtiyaç duyuluyor. Donanım maliyetleri hâlen yüksek seviyede bulunuyor. Bununla birlikte güvenlik kaygıları da göz ardı edilmiyor. Yine de mevcut gelişmeler, robotların yalnızca üretim alanında değil evlerde ve hizmet sektöründe de kullanılabileceğini gösteriyor.
