OpenAI’ın kısa süre önce kullanıma sunduğu Images 2.0 modeli, kullanıcıların kendilerini geçmişteki hâlleriyle aynı karede hayal etmelerine olanak tanıyan yeni bir akımı beraberinde getirdi. Bu gelişme, yapay zekâ destekli görsel üretim araçlarının sosyal medyada hızla yayılabilen trendler oluşturma kapasitesini bir kez daha ortaya koydu. Daha önce ChatGPT ile popülerleşen Ghibli tarzı görseller ya da Google’ın Nano Banana aracıyla dikkat çeken 3D figür akımı da benzer bir etki yaratmıştı. Uzmanlara göre bu tür trendler, yalnızca kullanıcı ilgisini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda uygulamaların büyüme hızını ve gelir potansiyelini de doğrudan etkiliyor.
Uygulama analiz platformu Appfigures tarafından paylaşılan veriler, büyük dil modeli tabanlı sohbet botlarının büyümesinde görsel üretim özelliklerinin belirleyici bir rol oynadığını gösteriyor. Önceki dönemde metin tabanlı yenilikler, gelişmiş problem çözme yetenekleri ya da sesli etkileşim gibi özellikler büyümeyi desteklerken, son dönemde kullanıcıların ilgisi daha çok görsel içerik üretimine kaymış durumda. Bu değişim, yapay zekâ uygulamalarının kullanım senaryolarının da genişlediğine işaret ediyor.
Geçtiğimiz yıl mart ayında GPT-4o tabanlı görsel üretim aracının ChatGPT’ye eklenmesi, uygulamanın indirme sayılarında dikkat çekici bir sıçrama yarattı. Appfigures verilerine göre ChatGPT, yalnızca dört hafta içinde yaklaşık 12 milyon yeni indirme elde etti. Aynı dönemde sosyal medyada hızla yayılan Ghibli tarzı görseller, kullanıcıların bu özelliği denemek istemesiyle birlikte platforma yoğun bir trafik yönlendirdi. Benzer şekilde Google’ın Gemini uygulaması da ağustos ayında Gemini 2.5 Flash modeline dayanan Nano Banana aracını sunmasının ardından 22 milyonu aşkın indirmeye ulaştı.
Görsel ve video odaklı yapay zekâ araçları büyümeyi hızlandırıyor
Platformun analizine göre, görsel ve video tabanlı özelliklerin eklenmesi uygulama indirmelerinde ortalama 6,5 kat artış sağladı. Bununla birlikte ChatGPT’deki Ghibli akımı, şirketin önceki büyük model güncellemelerine kıyasla yaklaşık 4,5 kat daha fazla büyüme getirdi. Bu durum, kullanıcıların doğrudan deneyimleyebildiği ve sosyal medyada paylaşabildiği içeriklerin, teknik yeniliklere kıyasla daha hızlı yayılabildiğini gösteriyor.
Buna ek olarak, bu artış yalnızca indirme sayılarıyla sınırlı kalmadı. Appfigures’a göre OpenAI, görsel üretim araçlarına olan yoğun talep nedeniyle bu özellikleri belirli ölçüde ücretli katmanlara dahil etti. İlk 28 gün içinde yaklaşık 70 milyon dolarlık gelir elde edildiği tahmin ediliyor. Buna karşılık Google, daha yüksek indirme rakamlarına ulaşmasına rağmen yaklaşık 181 bin dolar gelir elde edebildi. Google’ın özellikle Hindistan gibi büyüyen pazarlarda milyarlarca kullanıcıya ücretsiz yapay zekâ aboneliği sunması, gelir tarafındaki bu farkın nedenlerinden biri olarak değerlendiriliyor.
Öte yandan 2025 yılının başında yayımlanan açık kaynaklı DeepSeek R1 modeli, bu eğilimden ayrışan nadir örneklerden biri oldu. Metin odaklı bir model olmasına rağmen, sunduğu özel yetenekler sayesinde ChatGPT ve Gemini’nin görsel odaklı büyüme dönemlerinde ulaştığı indirme sayılarını geride bıraktı. Bu durum, kullanıcı ilgisinin tamamen görsel araçlara kaymadığını, yenilikçi metin tabanlı çözümlerin de hâlâ güçlü bir çekim oluşturabildiğini ortaya koyuyor.
