Yapay zekaya yönelen Block, yalnızca insan konuşmalarından öğrenen Dessa ses modelini tanıttı. Şirket, modeli sıfırdan eğittiğini ve bu süreçte metin veya önceden eğitilmiş başka bir model kullanmadığını söylüyor. Dessa’nın temel farkı, karşısındaki kişi konuşurken dinlemeye devam edebilmesi ve aynı anda yanıt verebilmesi oluyor.
Block, bu yaklaşımı doğrudan sesten sese çalışan bir model olarak anlatıyor. Sesli girdiyi önce metne dönüştürüp ardından yazılı yanıtı seslendiren bir işlem sırası yerine, model ses alıyor ve ses üretiyor. Böylece konuşmadaki duraksamalar, tonlama ve gülme gibi işaretler modelin çalışma alanında kalıyor. Şirket, bunların yazıya aktarım sırasında kaybolan bilgiler olduğunu belirtiyor.
Paylaşılan örnekler arasında film adı hatırlama, gündelik sohbet ve sürpriz bir seyahat üzerine konuşma bulunuyor. Block, kayıtların canlı görüşmelerden geldiğini, kimsenin modelin konuşmasını yönlendirmediğini söylüyor. Altyazıları ise görüşmelerden sonra eklemiş. Bu kayıtlar şirketin seçtiği gösterimler olduğu için modelin bütün konuşmalarda aynı sonucu verdiğini tek başına kanıtlamıyor.
Dessa, konuşma sürerken araya girme ve kısa geri bildirimler verme davranışlarını da sergiliyor. Örneğin karşı tarafın sözünü tamamlamasını beklemeden kısa bir onay veya gülme sesi çıkarabiliyor. Bunun yanında model, sesini yükseltme isteğine daha yüksek sesle karşılık verebiliyor. Block bu özellikleri, modelin insan konuşmalarından öğrendiği zamanlama ve ifade biçimleriyle ilişkilendiriyor.
Dessa’nın genel erişimi henüz açılmadı
Donanım tarafında şirket, Dessa’nın MacBook Pro M4 Max veya daha güçlü bir sistemde yerel çalıştığını bildiriyor. Ayrıca çıkarımın gerçek zamandan hızlı ilerlediğini belirtiyor. Ancak açıklama, bütün cihazlar için gecikme ölçümleri veya ayrıntılı bir performans tablosu sunmuyor. Bu nedenle yerel çalışabilme bilgisiyle günlük kullanımda elde edilecek gecikmeyi birbirinden ayırmak gerekiyor.
Modeli Block içindeki küçük bir araştırma ekibi geliştirdi. Ekibin başında Ragavan Thurairatnam bulunuyor ve ekip doğrudan Jack Dorsey’ye rapor veriyor. Şirket, eğitim için bir NVIDIA GB200 NVL72 sistemi kullandığını söylüyor. Bununla birlikte parametre sayısını ve eğitim verisinin ayrıntılı dağılımını tanıtımda paylaşmıyor.
Dessa şimdilik geniş kullanıma açılmış bir tüketici hizmeti olarak sunulmuyor. Block, küçük bir yapay zeka güvenliği araştırmacısı grubuna erken erişim sağlıyor ve dışarıdan risk değerlendirmesi istiyor. Tanıtım sayfası indirme bağlantılarının daha sonra geleceğini belirtiyor. Türkçe desteği, genel erişim tarihi, API ve fiyat konusunda ise bu açıklamada doğrulanmış bir bilgi bulunmuyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması
