Apple hâlihazırda yapay zekâ pazarının en iyi oyuncularından biri değil. Ancak şirketin görüntü düzenlemeye yönelik yeni açık kaynaklı yapay zekâ modeli, teknoloji devinin bu alanda ne kadar katkı sağlayabileceğini gösteriyor.
Söz konusu model, MLLM Kılavuzlu Görüntü Düzenleme (MGIE) adını taşıyor. Burada görüntüler, çok modlu büyük dil modelleri aracılığıyla metin tabanlı komutların işlenmesiyle yorumlanıyor. Başka bir deyişle, Apple’ın aracı kullanıcıların yazdığı metne göre fotoğrafları düzenleyebiliyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Apple Upgrade duyuruldu, iPhone ve Mac’e aylık ödeme modeli geliyor
Apple MacBook Ultra şimdiye kadarki en büyük tasarım değişikliğiyle gelebilir
Apple yeniden dünyanın en değerli şirketi oldu
Apple, App Store’daki sahte kripto uygulaması nedeniyle milyon dolarlık davayla karşı karşıya
watchOS 26.6 çıktı, Apple Watch’taki kritik açıkları kapatıyor
Şirket, MGIE’yi Santa Barbara’daki Kaliforniya Üniversitesi’nden araştırmacılarla geliştirdi. MLLM’ler, basit veya belirsiz metin istemlerini, fotoğraf düzenleyicinin izleyebileceği daha ayrıntılı ve net talimatlara dönüştürme gücüne sahiptir. Örneğin, bir kullanıcı biberli pizzanın fotoğrafını “daha sağlıklı hale getirmek” için düzenlemek isterse, MLLM’ler bunu “sebze malzemeleri ekleyin” olarak yorumlayabilir ve fotoğrafı bu şekilde düzenleyebilir.
MGIE, görüntülerde büyük değişiklikler yapmanın yanı sıra, metin istemleri yoluyla fotoğrafları kırpabilir, yeniden boyutlandırabilir ve döndürebilir, ayrıca parlaklığını, kontrastını ve renk dengesini iyileştirebilir. Ayrıca bir fotoğrafın belirli alanlarını düzenleyebilir ve örneğin fotoğraftaki bir kişinin saçını, gözlerini ve kıyafetlerini değiştirebilir veya arka plandaki öğeleri kaldırabilir.
Apple yeni aracını GitHub aracılığıya yayınladı
Apple, modeli GitHub aracılığıyla yayınladı ancak ilgilenenler şu anda Hugging Face Spaces üzerinden de demoya erişebiliyor. Şirket, bu projeden öğrendiklerinden nasıl yararlanmayı planladığı konusunda bilgi vermedi.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
