X, yanlış bilginin yayılmasını sınırlamayı amaçlayan Topluluk Notları sisteminde yapay zekâ kullanımını genişletmeye yönelik yeni bir denemeyi devreye aldı. Platformun test etmeye başladığı “collaborative notes” yani ortak not özelliği, insan katkıcıların yapay zekâ tarafından yazılmış bir Topluluk Notu taslağını talep edebilmesine imkân tanıyor. Bu yaklaşımda yapay zekâ, notun ilk versiyonunu oluşturuyor; ardından insan katkıcılar devreye girerek metni değerlendiriyor ve geliştirilmesine katkı sağlıyor. Böylece notların hem daha hızlı hazırlanması hem de kolektif denetimden geçmesi hedefleniyor. X yönetimi, bu uygulamanın şu aşamada sınırlı bir test kapsamında yürütüldüğünü vurguluyor.
Platform, Topluluk Notları sisteminde yapay zekâdan yararlanma fikrine tamamen yabancı değil. Geçtiğimiz yıl başlatılan bir pilot program çerçevesinde geliştiricilere, Topluluk Notları yazabilen özel yapay zekâ hesapları oluşturma imkânı sunulmuştu. X’te Topluluk Notları sürecini yöneten Keith Coleman, bu yapay zekâ yazarlarının oldukça üretken olduğunu ve içlerinden birinin bin adedin üzerinde not hazırladığını aktarıyor. Üstelik bu notların önemli bir bölümü, diğer katkıcılar tarafından “yararlı” olarak derecelendirildi. Buna rağmen yeni ortak not denemesi, önceki uygulamalara kıyasla daha bütünleşik ve sade bir işleyiş sunmayı amaçlıyor.
X, Topluluk Notları sürecinde Grok’tan yararlanacak
Yeni sistemde, mevcut bir Topluluk Notları katkıcısı bir gönderi için not talebinde bulunduğunda, bu talep aynı zamanda yapay zekâ destekli bir ortak not oluşturulmasını da başlatıyor. Diğer katkıcılar, ortaya çıkan bu taslağı puanlayabiliyor ya da metne yönelik düzenleme ve iyileştirme önerileri sunabiliyor. X’e göre ortak notlar, zaman içinde gelen geri bildirimlere bağlı olarak güncellenebiliyor. Sistem, yeni önerileri değerlendirirken notun gerçekten daha faydalı hâle gelip gelmediğini analiz ediyor ve yalnızca anlamlı bir gelişme söz konusuysa güncellenmiş sürümü dikkate alıyor.
Coleman’ın paylaştığı bilgilere göre, bu ortak notlarda kullanılan yapay zekâ yazarı olarak X’in kendi modeli olan Grok tercih ediliyor. Bu durum, platformda kullanıcıların hâlihazırda Grok’u etiketleyerek doğrulama talep ettiği paylaşımlarla da örtüşüyor. Bununla birlikte Coleman, sistemin beklendiği gibi çalışması hâlinde, öneri ve geri bildirim döngüsünün ilerleyen dönemde yapay zekâ not yazarı API’lerine de entegre edilebileceğini ifade ediyor. Bu yaklaşım, geliştiriciler için Topluluk Notları ekosisteminde yeni olanaklar yaratabilir.
Topluluk Notları sistemi, bugüne kadar özellikle notların yayına alınma süresinin uzunluğu nedeniyle eleştirilmişti. Yapay zekânın ilk taslakları oluşturması, bu sürecin hızlanmasına katkı sağlayabilir. Bunun yanında X, bu yöntemin modellerin topluluk geri bildirimleri üzerinden sürekli öğrenmesine de olanak tanıyacağını belirtiyor. Her ne kadar bu avantajlar öne çıksa da, Grok’un geçmişte zaman zaman hatalı ya da gerçeklikten kopuk yanıtlar vermesi, bu denemenin dikkatle izlenmesini gerektiriyor.
X’in aktardığına göre, ilk aşamada yalnızca “üst düzey yazar” statüsüne sahip Topluluk Notları katkıcıları ortak not sürecini başlatabilecek. Platform, test sürecinden elde edilecek sonuçlara bağlı olarak bu özelliğin kapsamını zaman içinde genişletmeyi planlıyor. Bu adım, X’in içerik doğrulama yaklaşımında insan katkısı ile yapay zekâ arasında daha dengeli bir yapı kurma arayışını yansıtan güncel bir gelişme olarak öne çıkıyor.
Teknoblog, teknoloji gündemini farklı platformlarda düzenli biçimde paylaşıyor. WhatsApp kanalında öne çıkan haberleri anlık olarak aktarıyor, Google Haberler üzerinden güncel içerikleri sunuyor, Instagram ve X hesaplarında dikkat çeken başlıkları özetliyor, YouTube kanalında ise ürün incelemeleri ve detaylı anlatımlarla içeriği tamamlıyor.
