OpenAI, kişiselleştirilmiş yapay zekâ deneyimi sunmayı amaçladığı GPT sistemlerinde önemli bir yapı değişikliğine gitti. Kullanıcıların belirli görevler için özel ayarlar ve komutlarla geliştirdiği GPT sürümlerinde artık farklı modeller arasında geçiş yapılabiliyor. Şimdiye dek sadece GPT‑4o ile sınırlı kalan bu kullanım biçimi, yeni güncellemeyle birlikte çok sayıda modele destek vermeye başladı. Bu değişiklik, özellikle günlük iş akışlarında farklı performans düzeylerine ihtiyaç duyan kullanıcılar için önemli bir esneklik sunuyor.
OpenAI tarafından 2023 yılı sonlarında duyurulan kişiselleştirilmiş GPT özelliği, kullanıcıların sürekli tekrar eden komutları kaydedebileceği bir yapı sunuyordu. Bu yapı sayesinde kullanıcılar, belirli görevler için özel GPT sürümleri oluşturarak her seferinde yeniden komut yazmak zorunda kalmıyordu. Öğrenci çalışmaları, sosyal medya içeriği hazırlığı, belge özetleme gibi alanlarda kullanılan bu GPT’ler, zaman kazandıran pratik bir araç haline geldi. Ancak, başlangıçta yalnızca tek bir model olan GPT‑4o ile sınırlı olmaları, bazı görevlerde yeterli esneklik sunamıyordu.
Yeni düzenlemeyle birlikte artık kullanıcılar, GPT‑4o, GPT‑4.1, GPT‑4.5, ayrıca bu modellerin daha düşük işlem gücü gerektiren mini sürümleri olan GPT‑o4‑mini ve GPT‑o4‑mini‑high gibi seçenekler arasında tercih yapabiliyor. Bu modellerin her biri farklı performans ve işlem kapasitesi sunuyor. Özellikle düşük kaynak tüketimi gerektiren görevlerde daha “hafif” modellerin tercih edilmesi, sistem kaynaklarının verimli kullanımını mümkün kılıyor. Ağır analiz ve uzun metin üretimi gibi görevler içinse daha gelişmiş sürümler kullanılabiliyor.

Eylem özelliklerini kullanan GPT sürümlerinde model değişimi halen sınırlı kalıyor
Bununla birlikte, bazı sınırlamalar geçerliliğini sürdürüyor. Eğer kişiselleştirilmiş GPT sürümü internet erişimi, API çağrıları ya da kod çalıştırma gibi gelişmiş özellikleri içeriyorsa, bu GPT’nin model seçimi hâlâ kısıtlı. Yani yalnızca belirli modeller arasında tercih yapılabiliyor. OpenAI, bu sınırlamanın farkında olduğunu ve ilerleyen zamanlarda kaldırılması için çalışmalar yürüttüğünü belirtiyor. Şimdilik, bu özelliklere sahip GPT’ler geniş model seçeneklerini desteklemiyor.
Model seçimi sürecinde kullanıcılar için önerilen bir başlangıç modeli de tanımlanabiliyor. “Önerilen model” olarak belirlenen bu seçenek, her yeni oturum başlatıldığında otomatik olarak devreye giriyor. Eğer kullanıcı bu modele erişim hakkına sahip değilse, sistem benzer özelliklere sahip başka bir modeli otomatik olarak atayabiliyor. Böylelikle her oturumda manuel seçim yapılmasına gerek kalmadan süreç daha hızlı ilerleyebiliyor.
Yeni model seçenekleri yalnızca ücretli planlara sahip kullanıcılar tarafından kullanılabiliyor. Şu anda Pro, Plus ve Team abonelikleri üzerinden bu güncellemeye erişim sağlanabiliyor. Enterprise ve EDU kullanıcıları içinse bu özellik henüz kullanıma açılmış değil. OpenAI, bu kullanıcı grupları için de destek sunmayı planladığını ifade ediyor ancak zamanlamaya dair net bir açıklama yapılmış değil.
Yapılan değişiklikler, sistemin genel işleyişini doğrudan etkileyen bir gelişme olarak öne çıkıyor. Kullanıcılar artık görev türüne göre en uygun modeli belirleyebiliyor. Bu durum, hem işlem süresini kısaltıyor hem de daha ekonomik bir kullanım sağlıyor. Özellikle görev odaklı, kısa süreli işlemlerde mini modellerin tercih edilmesi belirli bir verimlilik avantajı sunuyor.
GPT kişiselleştirme özelliği, şimdiye kadar daha çok ileri düzey kullanıcılar tarafından tercih ediliyordu. Ancak model esnekliğinin sağlanmasıyla birlikte bu özelliğin daha geniş bir kullanıcı kitlesi tarafından denenmesi mümkün olabilir. Belirli bir görev setine göre tanımlanmış bir GPT’yi oluşturmak ve farklı modellerle test etmek, kullanım senaryolarını artırabilir.
Yine de model seçimi özelliğinin genişlemiş olması, tek başına yeterli bir değişiklik olarak görülmeyebilir. Özellikle API entegrasyonu ve gerçek zamanlı veri analizi gibi özellikleri kullanan GPT’ler için hâlâ geçerli olan kısıtlamalar, bazı kullanıcıların bu geçişten doğrudan yararlanmasını engelleyebilir. Bununla birlikte, genel erişim kolaylığı açısından atılmış önemli bir adım olduğu söylenebilir.
Son olarak, OpenAI tarafından sunulan bu model çeşitliliği, daha düşük maliyetli ve farklı kullanım ihtiyaçlarına uygun GPT sürümleri oluşturmak isteyen kullanıcılar için kayda değer bir olanak sunuyor. Hangi modelin hangi görev için en uygun olduğuna dair kullanıcı geri bildirimleri, sistemin gelecekteki yönünü belirleyebilir. Bu gelişmeler, kişiselleştirme özelliğinin daha verimli kullanılmasına zemin hazırlayabilir.