Nvidia, fiziksel yapay zekâ alanındaki çalışmalarını hızlandırarak, robotlar ve otonom araçlar gibi gerçek dünyayla etkileşime girebilen sistemler için yeni yapay zekâ modelleri ve geliştirici araçları tanıttı. San Diego’da düzenlenen NeurIPS 2025 konferansında yapılan duyuruyla birlikte şirket, otonom sürüş araştırmalarına özel olarak geliştirdiği Alpamayo-R1 adlı yeni açık kaynak görsel-dil tabanlı yapay zekâ modelini tanıttı.
Şirketin açıklamasına göre Alpamayo-R1, otonom sürüşe odaklanan ilk görsel-dil tabanlı karar alma modeli olma özelliğini taşıyor. Bu tür modeller, hem görsel hem metinsel verileri birlikte işleyerek araçların çevresini algılayıp, durumlara uygun kararlar verebilmesini sağlıyor. Nvidia, bu yaklaşımın otonom sistemlerin daha insan benzeri, bağlama duyarlı kararlar almasına yardımcı olacağına dikkat çekiyor.
Nvidia geliştiriciler için kapsamlı kaynak paketi paylaştı
Yeni modelin temelinde Nvidia’nın daha önce geliştirdiği Cosmos-Reason adlı karar verme odaklı yapay zekâ modeli bulunuyor. Cosmos modeli ilk olarak Ocak 2025’te tanıtılmış, ardından Ağustos ayında yeni sürümleri yayımlanmıştı. Cosmos-Reason, sadece hızlı yanıt üretmek yerine, karar süreçlerini mantıksal olarak değerlendirme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Nvidia, bu yapıyı kullanarak Alpamayo-R1 modelinin otonom araçlarda daha “sağduyulu” tepkiler üretebilmesini hedefliyor.
Buna ek olarak, Alpamayo-R1 modeli GitHub ve Hugging Face platformları üzerinden açık kaynak olarak erişime sunulmuş durumda. Bu sayede geliştiriciler, modeli kendi kullanım senaryolarına göre test edebilecek ve özelleştirebilecek.
Nvidia, sadece yeni modelle yetinmeyip geliştirici topluluğuna yönelik kapsamlı bir kaynak paketi de paylaştı. Cosmos Cookbook adı verilen bu kaynak seti, geliştiricilere Cosmos tabanlı modelleri eğitmek ve uygulamaya almak için ihtiyaç duyulan tüm araçları sunuyor. Paket içerisinde veri seçimi, sentetik veri üretimi, çıkarım süreçleri ve model değerlendirme gibi başlıklarda detaylı rehberler yer alıyor.
Bu araçların özellikle akademik araştırma ekipleri ve otonom sürüş alanında çalışan mühendisler için pratik bir kaynak işlevi görmesi bekleniyor. Ayrıca rehberdeki modüler yapı, farklı ihtiyaçlara göre özelleştirilebilecek iş akışlarına olanak tanıyor.
Nvidia’nın bu adımı, şirketin fiziksel yapay zekâya olan yöneliminin devamı niteliğinde değerlendiriliyor. Şirketin kurucu ortağı ve CEO’su Jensen Huang, birçok konuşmasında bir sonraki büyük yapay zekâ dalgasının fiziksel dünyayla etkileşim kurabilen sistemler olacağını vurgulamıştı. Nvidia Baş Bilimcisi Bill Dally de yaz aylarında TechCrunch’a verdiği bir röportajda bu vizyonu destekleyerek, robotların gelecekte önemli bir rol üstleneceğini ve bu robotların zekâsını Nvidia’nın sağlamak istediğini belirtmişti.
