Microsoft, resmi açıklamasıyla Windows ML platformunu tüm geliştiricilerin kullanımına açtı. Bu gelişmeyle birlikte yapay zekâ uygulamalarının Windows cihazlarda daha hızlı ve verimli çalışması sağlanacak.
Windows ML, geliştiricilerin CPU, GPU ve NPU bileşenlerine doğrudan erişmesine imkân veriyor. Böylelikle farklı iş yüklerinde en uygun donanım devreye girebiliyor. Yoğun işlemlerde grafik işlemciler öne çıkarken, enerji verimliliği gerektiğinde sinirsel işlem birimleri tercih ediliyor. Daha esnek kullanım senaryolarında ise işlemciler devreye giriyor. Bu yapı sayesinde uygulamalar yalnızca belirli donanımlara değil, farklı cihaz tiplerine uyum gösterebiliyor. Ek olarak, sistem bu kaynakları otomatik algılıyor ve uygun çalıştırma bileşenlerini indirerek geliştiricilerin işini kolaylaştırıyor.
Platform, Windows 11’in 24H2 sürümüyle birlikte kullanılmaya başlanıyor. Microsoft, ONNX tabanlı bir altyapı üzerinden bu hizmeti sağlıyor. Bu sayede geliştiriciler donanım ayrıntılarını yönetmek zorunda kalmadan yapay zekâ modellerini uygulamalara entegre edebiliyor. Ayrıca, çalışma sağlayıcıları cihaz üzerinde sistem genelinde paylaşılıyor ve uygulama boyutlarının küçülmesine katkı sunuyor. Öte yandan, uygulamalar yalnızca ihtiyaç duydukları bileşenleri indiriyor ve bu da hem depolama hem bakım açısından avantaj sağlıyor.
Donanım ortakları da Windows ML için kendi desteklerini duyurdu. NVIDIA, grafik kartları için düşük gecikmeli çıkarım desteğini öne çıkardı. AMD, Ryzen AI sistemlerinde işlemci, grafik birimi ve sinirsel işlem birimini aynı çatı altında Windows ML ile çalıştırmayı planlıyor. Intel ise kendi OpenVINO çerçevesi üzerinden işlemci ve ek bileşenlerini Windows ML ile uyumlu hâle getirmeyi hedefliyor. Tüm bu entegrasyonlar farklı donanımlarda tutarlı performans sağlamak amacıyla hayata geçiriliyor.
Windows ML geliştiricilere yerel yapay zekâ desteği sunuyor
Windows ML’in yaygınlaşması, yazılım dünyasında da yeni iş birliklerini beraberinde getiriyor. Adobe, uygulamalarında sahne tespiti ve içerik analizi gibi özellikleri bu platform üzerinden çalıştırmayı planlıyor. McAfee, derin sahte içerik tespitinde Windows ML’in sağladığı hızdan yararlanmayı düşünüyor. Topaz Labs ise görsel iyileştirme çözümlerinde bu altyapıyı kullanmayı amaçlıyor. Böylelikle kullanıcılar cihaz üzerinde daha hızlı ve güvenli yapay zekâ deneyimleri elde edebilecek.
Microsoft’un attığı bu adım, Windows AI Foundry kapsamında yürütülen çalışmaların bir parçası niteliğinde. Foundry Local ile birlikte geliştiricilere açık kaynaklı modellerin cihazlarda kullanımı sağlanıyor. Bu sayede hem hazır çözümler hem de özel yapay zekâ uygulamaları Windows üzerinde kolayca hayata geçirilebiliyor. Tüm bunların yanında, yerel çıkarım desteği sayesinde gizlilik ve hız konularında da avantaj elde ediliyor.
Microsoft, Windows ML ile yerel yapay zekâ destekli uygulamaların geliştirilmesini ve yaygınlaşmasını mümkün hâle getiriyor. CPU, GPU ve NPU kaynaklarına dayalı bu altyapı, hem donanım üreticileri hem de yazılım geliştiriciler için ortak bir çalışma zemini oluşturuyor.
