LinkedIn, profesyonel kimliğin dijital ortamda sergilenmesine odaklanan yapısını genişletmeye devam ediyor. Platform, yapay zekâ destekli yazılım geliştirme araçlarının giderek yaygınlaşmasıyla birlikte, kullanıcıların bu alandaki yetkinliklerini doğrudan profillerinde gösterebilmelerine olanak tanıyan yeni bir özelliği kullanıma sunmaya hazırlanıyor. Bu güncelleme, son dönemde “vibe coding” olarak adlandırılan ve yapay zekâ destekli kodlama süreçlerini ifade eden yaklaşımın yükselişiyle paralel ilerliyor. LinkedIn, bu adımla birlikte klasik beceri ekleme yöntemlerinden farklı, daha doğrulanabilir bir sistem sunmayı hedefliyor.
Yeni özellik kapsamında LinkedIn, Replit, Lovable, Descript ve Relay.app gibi yapay zekâ odaklı platformlarla iş birliği yapıyor. Bunun yanında Microsoft bünyesinde yer alan GitHub ile Zapier entegrasyonları üzerinde de çalışmalar yürütülüyor. LinkedIn profillerinde uzun süredir çeşitli beceri ve sertifikaların eklenebilmesi mümkünken, bu güncellemenin temel farkı değerlendirme sürecinin kullanıcıların kendi beyanına dayanmaması. Buna rağmen, yetkinlik seviyeleri doğrudan ilgili araçları geliştiren şirketler tarafından belirleniyor ve sonuçlar otomatik olarak profillere yansıtılıyor.
LinkedIn yapay zekâ araçlarıyla kazanılan becerileri doğruluyor
Paylaşılan ekran görüntülerine göre, her platform yetkinlikleri farklı bir derecelendirme sistemiyle sunuyor. Örneğin Lovable, “vibe coding” alanında bronz gibi seviyeler atayabiliyor. Replit sayısal derecelendirme yöntemini tercih ederken, Relay.app kullanıcıları “AI Agent Builder” gibi alanlarda başlangıç, orta veya ileri seviye olarak sınıflandırabiliyor. LinkedIn tarafından aktarılan bilgilere göre bu dereceler statik değil ve kullanıcılar ilgili araçları kullanmaya devam ettikçe otomatik olarak güncelleniyor. Böylece profiller, zaman içinde kazanılan deneyimi daha gerçekçi biçimde yansıtabiliyor.
Bu gelişme, işe alım süreçlerinde teknik yetkinliklerin ölçülmesine yönelik artan ihtiyacı da gözler önüne seriyor. Yapay zekâ destekli araçların yazılım geliştirme, içerik üretimi ve otomasyon alanlarında daha yaygın kullanılmaya başlanması, işe alım uzmanlarının adayların bu araçlarla ne derece çalıştığını görmesini daha önemli hâle getiriyor. LinkedIn, bu yeni özellikle birlikte adayların yalnızca teorik bilgiye değil, pratik kullanım deneyimine de sahip olduğunu gösterebileceğini savunuyor.
Öte yandan, yapay zekâ araçlarının yaygınlaşması iş gücü piyasasında tartışmalı bir ortam da oluşturuyor. Pek çok şirket, aynı tür araçları kullanarak operasyonel maliyetleri düşürürken binlerce çalışanla yollarını ayırmış durumda. Buna rağmen, LinkedIn cephesinde bu güncellemenin yalnızca yapay zekâ becerilerini öne çıkarmayı amaçlamadığı vurgulanıyor. Platformun kariyer ürünlerinden sorumlu yöneticisi Pat Whealan, yapay zekâya özgü yetkinliklerin işe alım uzmanları için giderek daha güçlü bir sinyal hâline geldiğini kabul ediyor. Fakat bu sistemin mevcut eğitim, deneyim ve referans gibi kriterlerin yerini almadığını, yalnızca çalışma biçimlerindeki değişimi daha görünür kıldığını ifade ediyor.
Teknoblog, teknoloji gündemini farklı platformlarda düzenli biçimde paylaşıyor. WhatsApp kanalında öne çıkan haberleri anlık olarak aktarıyor, Google Haberler üzerinden güncel içerikleri sunuyor, Instagram ve X hesaplarında dikkat çeken başlıkları özetliyor, YouTube kanalında ise ürün incelemeleri ve detaylı anlatımlarla içeriği tamamlıyor.
