Honda, ABD’de yol güvenliğini artırmaya yönelik dikkat çekici bir pilot uygulamayı hayata geçirdi. Şirket, Ohio eyaletinin ulaşım ve inovasyon birimi DriveOhio ile birlikte yürüttüğü çalışmada, belirli Honda araçlarını mobil birer yol denetim platformu olarak kullandı. Bu pilot uygulama kapsamında geliştirilen Proaktif Yol Bakım Sistemi, yollardaki potansiyel riskleri henüz ciddi bir sorun haline gelmeden önce tespit etmeyi amaçlıyor. Sistem, 2021 yılından bu yana prototip aşamasında geliştiriliyor ve ileri seviye algılama teknolojilerinden yararlanıyor. Honda, bu çalışmayla yol altyapısının daha hızlı ve veriye dayalı şekilde izlenebileceğini ortaya koymayı hedefliyor.
Pilot proje boyunca Ohio Ulaştırma Departmanı’nın (ODOT) akıllı mobilite merkezi bünyesinde görev yapan ekipler, test araçlarıyla yaklaşık 3 bin millik bir güzergâh kat etti. Sürüşler, eyaletin orta ve güneydoğu bölgelerinde yer alan şehir içi ve kırsal alanları kapsadı. Bunun yanında farklı hava koşulları ve günün değişik saatleri özellikle tercih edildi. Bu sayede sistemin çeşitli senaryolardaki performansı ayrıntılı biçimde gözlemlendi. Araçlara entegre edilen gelişmiş kamera ve LiDAR sensörleri, yol üzerindeki fiziksel unsurları sürekli olarak analiz etti.
Honda ve ODOT’un sistemi nasıl çalışıyor?
Proaktif Yol Bakım Sistemi, aşınmış veya görüşü kapanmış trafik levhalarını, hasar görmüş bariyerleri, bozuk yol yüzeylerini ve yeni oluşan çukurları otomatik olarak tespit edebiliyor. Toplanan veriler, araç üzerinde çalışan Edge AI modelleri tarafından ön işlemden geçiriliyor. Bunun ardından bilgiler Honda’nın bulut altyapısına aktarılıyor ve burada detaylı analiz yapılıyor. ODOT yetkilileri, Honda ve teknoloji şirketi Parsons tarafından geliştirilen akıllı kontrol panelleri üzerinden tespit edilen sorunları anlık olarak izleyebildi. Böylece bakım ihtiyacı doğuran noktalar gecikme olmadan değerlendirildi.
Bu süreçte Cincinnati Üniversitesi de projeye teknik destek sağladı. Üniversite, sensörlerin araçlara entegrasyonunda rol aldı ve hasar tespit algoritmalarının geliştirilmesine katkıda bulundu. Bunun yanında pilot uygulama sırasında ODOT ekiplerine teknik danışmanlık da sunuldu. Elde edilen veriler doğrultusunda sistem, bakım ekipleri için otomatik iş emirleri oluşturdu ve bu emirleri öncelik sırasına göre düzenledi. Bu yaklaşım, insan hatası riskini azaltırken kaynakların daha verimli kullanılmasına olanak tanıdı.
Pilot çalışmanın sonuçları, sistemin belirli alanlarda yüksek doğruluk oranlarına ulaştığını gösterdi. Hasarlı ya da engellenmiş trafik levhalarının tespitinde doğruluk oranı yüzde 99 seviyesine kadar çıktı. Bariyer hasarlarında bu oran yüzde 93 olarak ölçülürken, yol çukurlarının belirlenmesinde yüzde 89 doğruluk elde edildi. Honda yetkilileri, özellikle yol kenarındaki ciddi seviye farklarının sistem tarafından güvenilir şekilde algılanmasının dikkat çekici olduğunu belirtiyor. Buna ek olarak yol pürüzlülüğünün ölçülmesinde de tutarlı sonuçlar elde edildi.
Projede görev alan ekipler, sistemin daha geniş ölçekte kullanılması halinde Ohio Ulaştırma Departmanı’na yıllık 4,5 milyon doların üzerinde tasarruf sağlayabileceğini hesapladı. Honda ve ortakları, prototip aşamasındaki bu sistemi gerçek dünyada daha yaygın biçimde kullanabilmek için ölçeklendirme çalışmalarını değerlendiriyor. Şirket, uzun vadede benzer teknolojilerin tüketici araçlarında da yer almasını hedefliyor. Bu sayede sürücüler, anonim olarak paylaşılacak algılama verileriyle daha güvenli yolların oluşturulmasına katkıda bulunabilecek.
Teknoblog, teknoloji gündemini farklı platformlarda düzenli biçimde paylaşıyor. WhatsApp kanalında öne çıkan haberleri anlık olarak aktarıyor, Google Haberler üzerinden güncel içerikleri sunuyor, Instagram ve X hesaplarında dikkat çeken başlıkları özetliyor, YouTube kanalında ise ürün incelemeleri ve detaylı anlatımlarla içeriği tamamlıyor.
