HBO Max, içerik keşfini daha etkili hale getirmek amacıyla yeni bir sistem sunmaya başladı. Bu sistemle birlikte kullanıcılar, izledikleri içerikleri puanlayarak platformun öneri algoritmasını yönlendirebiliyor. Kullanıcının kendi izleme alışkanlıklarına göre şekillenen bu yapı, içeriklerin kişiselleştirilmiş bir şekilde sunulmasını mümkün kılıyor. Oylama sistemi, izleme deneyimini daha öngörülebilir ve kontrollü bir hale getiriyor.
İzleyici, artık bir dizi ya da film izledikten sonra sadece izlemekle kalmıyor, ona dair görüşünü platformla da paylaşabiliyor. “Sevdim”, “Beğendim” ve “Bana Göre Değil” seçenekleri, öneri motorunun mantığını doğrudan etkiliyor. Bu yapı, klasik “beğen” düğmesinden daha fazlasını sunarak kullanıcının neyi neden tercih ettiğini anlamaya çalışıyor. Her ne kadar bu tür oylama sistemleri daha önce bazı platformlarda denenmiş olsa da HBO Max’in yaklaşımı daha sade ve doğrudan. Bununla birlikte sistem, kullanıcı alışkanlıklarını pasif veri takibinden çıkarıp aktif geri bildirim sürecine dönüştürüyor. Böylece kullanıcı, platformun gelişimine doğrudan katkı sunabiliyor.
HBO Max içerik tercihlerine göre önerilerin nasıl değiştiğini kullanıcıya net şekilde gösteriyor
Kullanıcı “Sevdim” seçeneğini tercih ettiğinde, sistem bu tercihi temel alarak benzer yapımları ana sayfasında öne çıkarıyor. Öte yandan “Bana Göre Değil” olarak işaretlenen içerikler, öneri akışında geri plana itiliyor. Bu durum, kullanıcıyı ilgisini çekmeyen içeriklerden uzaklaştırarak zamanını daha verimli kullanmasını sağlıyor. Tüm bunlara ek olarak platformun algoritması, bu tercihlere göre sürekli güncelleniyor ve daha uygun içerikler üretmeye çalışıyor. Ne var ki sistemin istenen düzeyde etkili olması, kullanıcının aktif katılım göstermesine bağlı. Kullanıcının tutarlı ve düzenli geri bildirimleri algoritmanın daha isabetli çalışmasını sağlıyor.
Puanlama özelliği hem mobil hem de masaüstü platformlarda aynı biçimde işliyor. İçerik sayfasındaki “Oyla” düğmesi veya içerik sonunda çıkan oylama penceresi, kullanıcının hızlı geri bildirim vermesini kolaylaştırıyor. Tüm bu yapı, kullanıcıyı teknik detaylarla yormadan yönlendirmeyi amaçlıyor. Buna rağmen bazı kullanıcılar, içerik tüketiminin ardından oylama yapmaya zaman ayırmak istemeyebilir. Bu noktada sistemin yaygınlaşması, kullanıcının oylama alışkanlığı kazanıp kazanamayacağıyla doğrudan ilişkili. Fakat sistemin arayüze iyi entegre edilmiş olması, bu alışkanlığın gelişmesine katkı sağlayabilir.
Netflix gibi diğer platformların yıllardır kullandığı benzer sistemlere kıyasla HBO Max, daha rafine bir yaklaşım sergiliyor. Özellikle üç farklı kategori sunulması, izleyicinin duygusal tepkisini daha doğru yansıtmasını mümkün kılıyor. Bu durum, öneri motorunun sadece “beğendi/beğenmedi” düzleminde çalışmasını engelleyerek, daha derinlikli bir içerik analizi sağlıyor. Kullanıcının tercihini netleştirmesi, platformun da hangi yapımların hangi profillere hitap ettiğini daha iyi anlamasına olanak tanıyor. Tüm bunların yanında sistemin sadeliği, farklı yaş gruplarından kullanıcılar için erişilebilirliği artırıyor. Bu sayede sadece teknolojiye hâkim kullanıcılar değil, genel izleyici kitlesi de sistemden faydalanabiliyor.
HBO Max, bu sistemi ilk olarak geçtiğimiz yıl sınırlı kullanıcılarla test etmişti. Bu test sürecinden alınan geri bildirimler doğrultusunda, sistem daha geniş kitlelere açılacak şekilde yeniden düzenlendi. Şimdi ise platformun tüm kullanıcı arayüzlerine entegre edilmiş durumda. Bu geçiş süreci, öneri sisteminin gelişmiş sürümünün daha fazla kullanıcıya ulaşmasına olanak tanıyor. Her şeye rağmen sistemin başarısı, kullanıcıların geri bildirim verme konusundaki motivasyonuyla şekillenecek. Geri bildirim oranları arttıkça, öneri kalitesi de gözle görülür biçimde yükselecek.
Bu sistemin kullanıma sunulmasından yalnızca bir gün önce, HBO Max’in bağlı olduğu Warner Bros. Discovery ABD’de yeni bir fiyat artışı duyurmuştu. Üç yıl üst üste gelen zamlarla birlikte kullanıcıların beklentileri de yükselmiş durumda. Bu bağlamda öneri sistemindeki yenilikler, fiyat artışını dengeleyici bir unsur olabilir. Yine de kullanıcıların bu fiyatlandırmaya karşı nasıl bir tutum sergileyeceği ilerleyen aylarda daha net anlaşılacak. Bununla birlikte platformun, kullanıcı deneyimini geliştirme yönünde attığı adımlar dikkatle izleniyor. İzleyici davranışları bu süreçte belirleyici olacak
