Google, çevrim içi alışverişte kullanıcı deneyimini daha sezgisel hâle getirmek amacıyla, yapay zekâ destekli bir ayakkabı deneme özelliğini kullanıma sundu. Artık kullanıcılar, Google Alışveriş üzerinden inceledikleri ayakkabıları kendi görselleri üzerinde deneyimleyebilecek. Bu yenilik, alışveriş sırasında yaşanan “acaba nasıl durur?” belirsizliğini büyük ölçüde ortadan kaldırıyor. Sanal deneme süreci, yalnızca birkaç saniyede tamamlanıyor.
Yeni özellik, kullanıcıdan sadece tam boy bir görsel talep ediyor ve bu görsel üzerinde çalışıyor. Bu noktada yapay zekâ, kişinin kıyafeti, vücut pozisyonu ve bakış açısını dikkate alarak seçilen ayakkabıyı gerçeğe yakın bir şekilde yerleştiriyor. Görsel üzerinde mevcut ayakkabı görünümü siliniyor ve yerine seçilen model dikkatlice konumlandırılıyor. Tüm bu işlemler, kullanıcının müdahalesine gerek kalmadan gerçekleştiriliyor. Görsel bütünlük açısından herhangi bir bozulma yaşanmaması için modelin ışık ve gölge dengesi de otomatik olarak ayarlanıyor. Bu süreç sonunda ortaya çıkan görüntü, kullanıcının karar verme sürecine ciddi katkı sağlıyor.
Google yapay zekâ ile ayakkabıları kişinin görüntüsüyle uyumlu hâle getiriyor
Sistemin dikkat çeken yönlerinden biri, kullanıcıdan ekstra bir çaba istememesi. Ne var ki, burada Doppl adlı uygulamanın daha önce sağladığı deneyimlerden elde edilen verilerin etkili biçimde kullanıldığını belirtmek gerekiyor. Google, bu deneyimlerden yola çıkarak kıyafet deneme altyapısını daha da geliştirmiş görünüyor. Doppl’da olduğu gibi bu sistemde de yapay zekâ, ihtiyaç hâlinde kullanıcıya ait olmayan ama uyumlu ayak görselleri üretebiliyor. Ancak bu işlem yalnızca kullanıcı deneyimini zenginleştirmek amacıyla yapılıyor. Tüm bu süreç, sistemin ne kadar olgunlaştığını da gösteriyor.
Gizlilik konusunda da dikkatli bir yaklaşım izleniyor. Kullanıcının yüklediği görseller, yalnızca işleme süresince kullanılıyor ve daha sonra sistem tarafından siliniyor. Görsellerin hiçbir biçimde kalıcı olarak depolanmaması, özellikle görsel veriye dayalı sistemlerde önem taşıyor. Bunun yanında Google, işlemlerin büyük bölümünü cihaz üzerinde tamamlıyor. Böylece hem hız hem güvenlik açısından dengeli bir yapı sunuluyor. Kullanıcıların bu konuda herhangi bir ek önlem almasına gerek kalmıyor.
Bu yeni özellik, ilk etapta ABD’de kullanıma sunulmuştu. Kısa sürede kullanıcılar tarafından benimsendi ve geri bildirimler büyük ölçüde olumlu yönde oldu. Tüm bu gelişmelerin ardından Google, özelliği farklı ülkelere genişletme kararı aldı. Buna göre Avustralya, Kanada ve Japonya gibi pazarlarda yakın zamanda erişim sağlanacak. Böylece bu teknoloji, daha geniş bir kullanıcı kitlesine hitap eder hâle gelecek. Bu genişleme, sistemin olgunluğuna ve kullanıcıya sağladığı faydaya işaret ediyor.
Yapay zekâ destekli deneme yalnızca ayakkabılarla sınırlı değil. Daha önce tişört, elbise ve pantolon gibi ürün gruplarında da benzer özellikler sunulmuştu. Bu deneme araçları, alışveriş yaparken karar verme sürecini hızlandırıyor. Ayakkabının görünüşünü doğrudan kişinin kıyafetiyle birlikte görmek, ürün tercihini daha tutarlı hâle getiriyor. Özellikle renk uyumu ve tarz açısından kullanıcıya fikir verme noktasında sistem işlevsel çalışıyor. Bunlara bakıldığında, özellik yalnızca görsel bir yenilik değil, aynı zamanda karar destek aracı gibi işliyor.
Sistemin teknik açıdan güçlü bir altyapıya sahip olduğu anlaşılıyor. Ayakkabıların görüntüye oturtulma biçimi, yapay zekânın görüntü işleme kabiliyetinin geldiği noktayı ortaya koyuyor. Renk geçişleri, gölgeler ve perspektif ayarları büyük ölçüde tutarlı. Buna rağmen, her model her pozda aynı düzeyde başarı sunamayabiliyor. Yine de bu tür küçük sapmalar, sistemin genel performansını olumsuz etkilemiyor.
Fakat sistemin bazı sınırlamaları da göz ardı edilmemeli. Ayakkabının görsel olarak nasıl durduğunu gösterebilse de, kullanıcıya konfor, ayak uyumu ya da malzeme hissi konusunda bilgi sunamıyor. Bu nedenle sanal deneme, satın alma sürecinde yalnızca ilk filtreleme aracı olarak düşünülmeli. Özellikle numara seçimi gibi fiziksel detaylar hâlâ kullanıcı inisiyatifine bırakılıyor. Diğer yandan, ürün iade oranlarının bu tarz görsel denemelerle azaltılması hedefleniyor.
Google’ın bu alandaki çalışmaları duracak gibi görünmüyor. Gelecekte sistemin, ayakkabının farklı açılardan nasıl görüneceğini ya da yürürken nasıl durduğunu da gösterebilecek yeteneklere kavuşması bekleniyor. Bu tür geliştirmelerle kullanıcıya daha bütünsel bir deneyim sunulması amaçlanıyor. Her ne olursa olsun, yapay zekânın alışveriş deneyimine dahil edilmesi, özellikle çevrim içi satışların artış gösterdiği bu dönemde dikkatle izleniyor. Sanal alışveriş ile fiziksel alışveriş arasındaki boşluk giderek daralıyor.
